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feat(context): 为大语言模型提供过去网页搜索的上下文记忆
此更改使聊天机器人能够记住并引用过去网页搜索的相关信息，从而显著提高响应质量和连贯性。
系统不再将每个查询视为孤立事件，而是在生成新响应之前，对之前的 `web_search` 结果缓存进行向量相似度搜索。如果发现过去的相关信息，会自动作为“相关历史搜索结果”注入到大语言模型的提示中。
这使模型能够立即访问相关背景信息，避免对已经讨论过的主题重复搜索。
为了支持这一新功能：
- 对 `web_search` 工具的提示进行了改写，以通过确保结果被高效缓存和调用，鼓励大语言模型更频繁地使用它。
- 重要工具结果（如网页搜索）的预览长度已增加
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