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将原先独立的记忆可视化工具（Memory Visualizer）和LLM使用统计逻辑深度整合到项目主服务中。 主要变更包括： - **移除独立的可视化工具**: 删除了 `tools/memory_visualizer` 目录下的所有独立服务器、脚本和文档，清理了项目结构。 - **API路由整合**: 在主 FastAPI 应用中注册了记忆可视化工具的路由，使其成为核心功能的一部分，可通过 `/visualizer` 访问。 - **统计逻辑重构**: 将LLM使用统计的计算逻辑从API路由层 `statistic_router.py` 中剥离，迁移到 `src/chat/utils/statistic.py` 中，实现了逻辑的解耦和复用。API路由现在直接调用重构后的统计任务。 - **依赖清理与添加**: 添加了 `jinja2` 作为模板渲染的依赖，并清除了与独立可视化工具相关的旧依赖。 此次重构简化了项目的维护和部署，将原本分散的功能统一管理，提升了代码的内聚性和可维护性。
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sqlalchemy
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aiosqlite
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aiofiles
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aiomysql
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APScheduler
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aiohttp
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aiohttp-cors
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colorama
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customtkinter
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dotenv
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faiss-cpu
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fastapi
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fastmcp
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rjieba
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jsonlines
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maim_message
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quick_algo
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matplotlib
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networkx
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numpy
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openai
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google-genai
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pandas
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peewee
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pyarrow
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pydantic
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python-dateutil
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python-dotenv
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python-igraph
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pymongo
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requests
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ruff
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scipy
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setuptools
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toml
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tomli
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tomli_w
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tomlkit
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tqdm
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urllib3
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uvicorn
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websockets
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strawberry-graphql[fastapi]
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httpx[socks]
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packaging
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rich
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psutil
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cryptography
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json-repair
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reportportal-client
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scikit-learn
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seaborn
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structlog
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httpx
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requests
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beautifulsoup4
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lxml
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json5
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toml
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beautifulsoup4
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exa_py
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asyncddgs
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opencv-python
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Pillow
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chromadb
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asyncio
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tavily-python
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google-generativeai
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lunar_python
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fuzzywuzzy
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python-multipart
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aiofiles
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jinja2
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inkfox
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soundfile
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pedalboard
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# For local speech-to-text functionality (stt_whisper_plugin)
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openai-whisper
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