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feat(KFC): 🎉 Kokoro Flow Chatter 心流聊天器 - 私聊专属处理系统从零构建完成
这是一个全新的私聊聊天处理器，专为深度情感交互设计，从架构设计到代码实现全部从零完成。
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🏗️ 核心架构 (7个核心模块)
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📁 src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/
├── chatter.py # 主处理器 - 协调所有组件的核心类
├── context_builder.py # S4U上下文构建器 - 超融合上下文系统
├── prompt_generator.py # V6三明治提示词生成器
├── action_executor.py # 动作执行器 - 解析+执行LLM动作
├── response_post_processor.py # 回复后处理器 - 分割+错别字
├── models.py # 数据模型 - Session/情感状态/心理日志
├── session_manager.py # 会话管理器 - 用户状态持久化
├── scheduler.py # 调度器 - 主动思考/超时处理
├── config.py # 配置类
└── plugin.py # 插件注册入口
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✨ 核心特性
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【V1-V3 基础框架】
- 心理状态驱动的交互模型 (KokoroSession)
- 连续时间观念和等待体验 (IDLE→RESPONDING→WAITING状态机)
- 心理日志系统 (MentalLogEntry)
- 动态情感状态 (EmotionalState)
【V4 动作系统集成】
- 动态动作发现 (复用ChatterActionManager)
- 支持所有AFC动作 (reply/emoji/poke_user/set_emoji_like等)
- LLM响应JSON解析和验证
【V5 超融合上下文】
- S4U用户中心上下文检索
- 三层记忆系统集成 (感知/短期/长期)
- 时间感知块 (时间段+日程+情境)
- 人物关系信息注入
- 跨聊天上下文共享
【V6 最终优化】
- 三明治提示词结构 (系统层→上下文层→指令层)
- ActionModifier动作筛选器集成 (三阶段预筛选)
- 阶段0: 聊天类型过滤
- 阶段2: 关联类型匹配
- 阶段3: go_activate()激活判定
- 回复分割器复用AFC核心逻辑 (split_into_sentences_w_remove_punctuation)
- 修复model配置 (使用replyer而非utils)
- 修复context_builder异步问题
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🔧 技术细节
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提示词结构 (V6三明治):
┌─────────────────────────────────────┐
│ 🍞 系统层 (人设/身份/表达风格) │
├─────────────────────────────────────┤
│ 🥬 上下文层 │
│ ├─ 时间感知块 │
│ ├─ 三层记忆 (感知+短期+长期) │
│ ├─ 人物关系 │
│ ├─ 对话历史 │
│ └─ 用户最新消息 │
├─────────────────────────────────────┤
│ 🍞 指令层 (JSON输出格式/可用动作) │
└─────────────────────────────────────┘
动作筛选效果: 13个动作 → 约5-7个 (节省token+提升决策质量)
回复分割: 长消息自动按标点分割成多条发送
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📝 配置项 (bot_config.toml)
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[kokoro_flow_chatter]
enable = true
max_wait_seconds_default = 300
enable_continuous_thinking = true
[kokoro_flow_chatter.proactive_thinking]
enabled = true
silence_threshold_seconds = 7200
min_affinity_for_proactive = 0.3
min_interval_between_proactive = 1800
enable_morning_greeting = true
enable_night_greeting = true
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🎯 设计理念
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KFC不是独立人格，而是：
- 复用全局人设、情感框架和回复模型
- 专注于"体验→决策→行动"的私聊交互模式
- 从"消息响应者"转变为"对话体验者"
- 深度情感连接和长期关系维护
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