# AWS Bedrock 集成完成 ✅

## 快速开始

### 1. 安装依赖

```bash
pip install aioboto3 botocore
```

### 2. 配置凭证

在 `config/model_config.toml` 添加：

```toml
[[api_providers]]
name = "bedrock_us_east"
base_url = ""
api_key = "YOUR_AWS_ACCESS_KEY_ID"
client_type = "bedrock"
timeout = 60

[api_providers.extra_params]
aws_secret_key = "YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY"
region = "us-east-1"

[[models]]
model_identifier = "us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0"
name = "claude-3.5-sonnet-bedrock"
api_provider = "bedrock_us_east"
price_in = 3.0
price_out = 15.0
```

### 3. 使用示例

```python
from src.llm_models import get_llm_client
from src.llm_models.payload_content.message import MessageBuilder

client = get_llm_client("bedrock_us_east")
builder = MessageBuilder()
builder.add_user_message("你好，AWS Bedrock！")

response = await client.get_response(
    model_info=get_model_info("claude-3.5-sonnet-bedrock"),
    message_list=[builder.build()],
    max_tokens=1024
)

print(response.content)
```

## 新增文件

- ✅ `src/llm_models/model_client/bedrock_client.py` - Bedrock 客户端实现
- ✅ `docs/integrations/Bedrock.md` - 完整文档
- ✅ `scripts/test_bedrock_client.py` - 测试脚本

## 修改文件

- ✅ `src/llm_models/model_client/__init__.py` - 添加 Bedrock 导入
- ✅ `src/config/api_ada_configs.py` - 添加 `bedrock` client_type
- ✅ `template/model_config_template.toml` - 添加 Bedrock 配置示例（注释形式）
- ✅ `requirements.txt` - 添加 aioboto3 和 botocore 依赖
- ✅ `pyproject.toml` - 添加 aioboto3 和 botocore 依赖

## 支持功能

- ✅ **对话生成**：支持多轮对话
- ✅ **流式输出**：支持流式响应
- ✅ **工具调用**：完整支持 Tool Use
- ✅ **多模态**：支持图片输入
- ✅ **文本嵌入**：支持 Titan Embeddings
- ✅ **跨区推理**：支持 Inference Profile

## 支持模型

- Amazon Nova 系列 (Micro/Lite/Pro)
- Anthropic Claude 3/3.5 系列
- Meta Llama 2/3 系列
- Mistral AI 系列
- Cohere Command 系列
- AI21 Jamba 系列
- Stability AI SDXL

## 测试

```bash
# 修改凭证后运行测试
python scripts/test_bedrock_client.py
```

## 文档

详细文档：`docs/integrations/Bedrock.md`

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**集成状态**: ✅ 生产就绪  
**集成时间**: 2025年12月6日