# 麦麦！MaiMBot (编辑中)
## 📝 项目简介
**麦麦qq机器人的源代码仓库**
基于llm、napcat、nonebot和mongodb的专注于群聊天的qqbot
> ⚠️ **警告**：代码可能随时更改，目前版本不一定是稳定版本
> ⚠️ **警告**：请自行了解qqbot的风险，麦麦有时候一天被腾讯肘七八次
> ⚠️ **警告**：由于麦麦一直在迭代，所以可能存在一些bug，请自行测试，包括胡言乱语（
关于麦麦的开发和建议相关的讨论群:766798517（不建议发布无关消息）这里不会有麦麦发言！
## 开发计划TODO：LIST
- 兼容gif的解析和保存
- 小程序转发链接解析
- 对思考链长度限制
- 修复已知bug
- 完善文档
- 修复转发
- config自动生成和检测
- log别用print
- 给发送消息写专门的类
- 改进表情包发送逻辑l
## 📚 详细文档
- [项目详细介绍和架构说明](docs/doc1.md) - 包含完整的项目结构、文件说明和核心功能实现细节(由claude-3.5-sonnet生成)
### 安装方法（还没测试好，随时outdated ,现在部署可能遇到未知问题！！！！）
#### Linux 使用 Docker Compose 部署
获取项目根目录中的```docker-compose.yml```文件，运行以下命令
```bash
NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose up -d
```
配置文件修改完成后，运行以下命令
```bash
NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose restart
```
#### 手动运行
1. **创建Python环境**
推荐使用conda或其他虚拟环境进行依赖安装，防止出现依赖版本冲突问题
```bash
# 安装requirements
pip install -r requirements.txt
```
2. **MongoDB设置**
- 安装并运行mongodb
- 麦麦bot会自动连接默认的mongodb，端口和数据库名可配置
3. **Napcat配置**
- 安装并运行Napcat，登录
- 在Napcat的网络设置中添加ws反向代理:ws://localhost:8080/onebot/v11/ws
4. **配置文件设置**
- 修改.env的 变量值为 prod
- 将.env.prod文件打开，填上你的apikey（硅基流动或deepseekapi）
- 将bot_config_toml改名为bot_config.toml，打开并填写相关内容，不然无法正常运行
#### .env 文件配置说明
```ini
# 环境配置
ENVIRONMENT=dev # 开发环境设置
HOST=127.0.0.1 # 主机地址
PORT=8080 # 端口号
# 命令前缀设置
COMMAND_START=["/"] # 命令起始符
# 插件配置
PLUGINS=["src2.plugins.chat"] # 启用的插件列表
# MongoDB配置
MONGODB_HOST=127.0.0.1 # MongoDB主机地址
MONGODB_PORT=27017 # MongoDB端口
DATABASE_NAME=MegBot # 数据库名称
MONGODB_USERNAME="" # MongoDB用户名（可选）
MONGODB_PASSWORD="" # MongoDB密码（可选）
MONGODB_AUTH_SOURCE="" # MongoDB认证源（可选）
#api配置项，建议siliconflow必填，识图需要这个
SILICONFLOW_KEY=
SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
DEEP_SEEK_KEY=
DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
```
#### bot_config.toml 文件配置说明
```toml
# 数据库设置
[database]
host = "127.0.0.1" # MongoDB主机地址
port = 27017 # MongoDB端口
name = "MegBot" # 数据库名称
# 机器人基本设置
[bot]
qq = # 你的机器人QQ号（必填）
nickname = "麦麦" # 机器人昵称
# 消息处理设置
[message]
min_text_length = 2 # 最小响应文本长度
max_context_size = 15 # 上下文最大保存数量
emoji_chance = 0.2 # 表情包使用概率
# 表情包功能设置
[emoji]
check_interval = 120 # 表情检查间隔（秒）
register_interval = 10 # 表情注册间隔（秒）
# CQ码设置
[cq_code]
enable_pic_translate = false # 是否启用图片转换（无效）
# 响应设置
[response]
api_using = "siliconflow" # 回复使用的API（siliconflow/deepseek）
model_r1_probability = 0.8 # R1模型使用概率
model_v3_probability = 0.1 # V3模型使用概率
model_r1_distill_probability = 0.1 # R1蒸馏模型使用概率（对deepseek api 无效）
# 其他设置
[others]
enable_advance_output = false # 是否启用详细日志输出
# 群组设置
[groups]
talk_allowed = [ # 允许回复的群号列表
# 在这里添加群号,逗号隔开
]
talk_frequency_down = [ # 降低回复频率的群号列表
# 在这里添加群号,逗号隔开
]
ban_user_id = [ # 禁止回复的用户QQ号列表
# 在这里添加QQ号,逗号隔开
]
```
5. **运行麦麦**
在含有bot.py程序的目录下运行（如果使用了虚拟环境需要先进入虚拟环境）
```bash
nb run
```
6. **运行其他组件**
run_thingking.bat 可以启动可视化的推理界面（未完善）和消息队列及其他信息预览（WIP）
knowledge.bat可以将/data/raw_info下的文本文档载入到数据库（未启动）
## 🎯 功能介绍
### 💬 聊天功能
- 支持关键词检索主动发言：对消息的话题topic进行识别，如果检测到麦麦存储过的话题就会主动进行发言，目前有bug,所以现在只会检测主题，不会进行存储
- 支持bot名字呼唤发言：检测到"麦麦"会主动发言，可配置
- 使用硅基流动的api进行回复生成，可随机使用R1，V3，R1-distill等模型，未来将加入官网api支持
- 动态的prompt构建器，更拟人
- 支持图片，转发消息，回复消息的识别
- 错别字和多条回复功能：麦麦可以随机生成错别字，会多条发送回复以及对消息进行reply
### 😊 表情包功能
- 支持根据发言内容发送对应情绪的表情包：未完善，可以用
- 会自动偷群友的表情包（未完善，暂时禁用）目前有bug
### 📅 日程功能
- 麦麦会自动生成一天的日程，实现更拟人的回复
### 🧠 记忆功能
- 对聊天记录进行概括存储，在需要时调用，没写完
### 📚 知识库功能
- 基于embedding模型的知识库，手动放入txt会自动识别，写完了，暂时禁用
### 👥 关系功能
- 针对每个用户创建"关系"，可以对不同用户进行个性化回复，目前只有极其简单的好感度（WIP）
- 针对每个群创建"群印象"，可以对不同群进行个性化回复（WIP）
## 🚧 开发中功能
- 人格功能：WIP
- 群氛围功能：WIP
- 图片发送，转发功能：WIP
- 幽默和meme功能：WIP的WIP
- 让麦麦玩mc：WIP的WIP的WIP
## 📌 注意事项
纯编程外行，面向cursor编程，很多代码史一样多多包涵
> ⚠️ **警告**：本应用生成内容来自人工智能模型，由 AI 生成，请仔细甄别，请勿用于违反法律的用途，AI生成内容不代表本人观点和立场。
## 致谢
[nonebot2](https://github.com/nonebot/nonebot2): 跨平台 Python 异步聊天机器人框架
[NapCat](https://github.com/NapNeko/NapCatQQ): 现代化的基于 NTQQ 的 Bot 协议端实现
### 贡献者
感谢各位大佬！
[](https://github.com/SengokuCola/MaiMBot/graphs/contributors)
