# 慢查询监控快速参考 ## 🚀 快速启用 ### 方法 1:修改配置(推荐) ```toml # config/bot_config.toml [database] enable_slow_query_logging = true # 改为 true 启用 slow_query_threshold = 0.5 # 选项:阈值(秒) ``` ### 方法 2:代码启用 ```python from src.common.database.utils import enable_slow_query_monitoring enable_slow_query_monitoring() # 启用 # ... 你的代码 ... disable_slow_query_monitoring() # 禁用 ``` ### 方法 3:检查状态 ```python from src.common.database.utils import is_slow_query_monitoring_enabled if is_slow_query_monitoring_enabled(): print("✅ 已启用") else: print("❌ 已禁用") ``` --- ## 📊 关键命令 ```python # 启用/禁用 from src.common.database.utils import ( enable_slow_query_monitoring, disable_slow_query_monitoring, is_slow_query_monitoring_enabled ) enable_slow_query_monitoring() disable_slow_query_monitoring() is_slow_query_monitoring_enabled() # 获取数据 from src.common.database.utils import ( get_slow_queries, get_slow_query_report ) queries = get_slow_queries(limit=20) report = get_slow_query_report() # 生成报告 from src.common.database.utils.slow_query_analyzer import SlowQueryAnalyzer SlowQueryAnalyzer.generate_html_report("report.html") text = SlowQueryAnalyzer.generate_text_report() ``` --- ## ⚙️ 推荐配置 ```toml # 生产环境(默认) enable_slow_query_logging = false # 测试环境 enable_slow_query_logging = true slow_query_threshold = 0.5 # 开发环境 enable_slow_query_logging = true slow_query_threshold = 0.1 ``` --- ## 💡 使用示例 ```python # 1. 启用监控 enable_slow_query_monitoring() # 2. 自动监控函数 @measure_time() async def slow_operation(): return await db.query(...) # 3. 查看报告 report = get_slow_query_report() print(f"总慢查询数: {report['total']}") # 4. 禁用监控 disable_slow_query_monitoring() ``` --- ## 📈 性能 | 状态 | CPU 开销 | 内存占用 | |------|----------|----------| | 启用 | < 0.1% | ~50 KB | | 禁用 | ~0% | 0 KB | --- ## 🎯 核心要点 ✅ **默认关闭** - 无性能开销 ✅ **按需启用** - 方便的启用/禁用 ✅ **实时告警** - 超过阈值时输出 ✅ **详细报告** - 关闭时输出分析 ✅ **零成本** - 禁用时完全无开销 --- **启用**: `enable_slow_query_monitoring()` **禁用**: `disable_slow_query_monitoring()` **查看**: `get_slow_query_report()` 更多信息: `docs/slow_query_monitoring_guide.md`