import json import asyncio from datetime import datetime, time, timedelta from typing import Optional, List, Dict, Any from pydantic import BaseModel, ValidationError, validator from src.common.database.sqlalchemy_models import Schedule, get_db_session from src.config.config import global_config, model_config from src.llm_models.utils_model import LLMRequest from src.common.logger import get_logger from json_repair import repair_json from src.manager.async_task_manager import AsyncTask, async_task_manager logger = get_logger("schedule_manager") # 默认的日程生成指导原则 DEFAULT_SCHEDULE_GUIDELINES = """ 我希望你每天都能过得充实而有趣。 请确保你的日程里有学习新知识的时间，这是你成长的关键。 但也不要忘记放松，可以看看视频、听听音乐或者玩玩游戏。 晚上我希望你能多和朋友们交流，维系好彼此的关系。 另外，请保证充足的休眠时间来处理和整合一天的数据。 """ class ScheduleItem(BaseModel): """单个日程项的Pydantic模型""" time_range: str activity: str @validator('time_range') def validate_time_range(cls, v): """验证时间范围格式""" if not v or '-' not in v: raise ValueError("时间范围必须包含'-'分隔符") try: start_str, end_str = v.split('-', 1) start_str = start_str.strip() end_str = end_str.strip() # 验证时间格式 datetime.strptime(start_str, "%H:%M") datetime.strptime(end_str, "%H:%M") return v except ValueError as e: raise ValueError(f"时间格式无效，应为HH:MM-HH:MM格式: {e}") from e @validator('activity') def validate_activity(cls, v): """验证活动描述""" if not v or not v.strip(): raise ValueError("活动描述不能为空") return v.strip() class ScheduleData(BaseModel): """完整日程数据的Pydantic模型""" schedule: List[ScheduleItem] @validator('schedule') def validate_schedule_completeness(cls, v): """验证日程是否覆盖24小时""" if not v: raise ValueError("日程不能为空") # 收集所有时间段 time_ranges = [] for item in v: try: start_str, end_str = item.time_range.split('-', 1) start_time = datetime.strptime(start_str.strip(), "%H:%M").time() end_time = datetime.strptime(end_str.strip(), "%H:%M").time() time_ranges.append((start_time, end_time)) except ValueError: continue # 检查是否覆盖24小时 if not cls._check_24_hour_coverage(time_ranges): raise ValueError("日程必须覆盖完整的24小时") return v @staticmethod def _check_24_hour_coverage(time_ranges: List[tuple]) -> bool: """检查时间段是否覆盖24小时""" if not time_ranges: return False # 将时间转换为分钟数进行计算 def time_to_minutes(t: time) -> int: return t.hour * 60 + t.minute # 创建覆盖情况数组 (1440分钟 = 24小时) covered = [False] * 1440 for start_time, end_time in time_ranges: start_min = time_to_minutes(start_time) end_min = time_to_minutes(end_time) if start_min <= end_min: # 同一天内的时间段 for i in range(start_min, end_min): if i < 1440: covered[i] = True else: # 跨天的时间段 for i in range(start_min, 1440): covered[i] = True for i in range(0, end_min): covered[i] = True # 检查是否所有分钟都被覆盖 return all(covered) class ScheduleManager: def __init__(self): self.today_schedule: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None self.llm = LLMRequest(model_set=model_config.model_task_config.schedule_generator, request_type="schedule") self.max_retries = 3 # 最大重试次数 self.daily_task_started = False async def start_daily_schedule_generation(self): """启动每日零点自动生成新日程的任务""" if not self.daily_task_started: logger.info("正在启动每日日程生成任务...") task = DailyScheduleGenerationTask(self) await async_task_manager.add_task(task) self.daily_task_started = True logger.info("每日日程生成任务已成功启动。") else: logger.info("每日日程生成任务已在运行中。") async def load_or_generate_today_schedule(self): # 检查是否启用日程管理功能 if not global_config.schedule.enable: logger.info("日程管理功能已禁用，跳过日程加载和生成。") return today_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") try: with get_db_session() as session: schedule_record = session.query(Schedule).filter(Schedule.date == today_str).first() if schedule_record: logger.info(f"从数据库加载今天的日程 ({today_str})。") try: schedule_data = json.loads(str(schedule_record.schedule_data)) # 使用Pydantic验证日程数据 if self._validate_schedule_with_pydantic(schedule_data): self.today_schedule = schedule_data schedule_str = f"已成功加载今天的日程 ({today_str})：\n" if self.today_schedule: for item in self.today_schedule: schedule_str += f" - {item.get('time_range', '未知时间')}: {item.get('activity', '未知活动')}\n" logger.info(schedule_str) else: logger.warning("数据库中的日程数据格式无效，将重新生成日程") await self.generate_and_save_schedule() except json.JSONDecodeError as e: logger.error(f"日程数据JSON解析失败: {e}，将重新生成日程") await self.generate_and_save_schedule() else: logger.info(f"数据库中未找到今天的日程 ({today_str})，将调用 LLM 生成。") await self.generate_and_save_schedule() except Exception as e: logger.error(f"加载或生成日程时出错: {e}") async def generate_and_save_schedule(self): today_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") weekday = datetime.now().strftime("%A") guidelines = global_config.schedule.guidelines or DEFAULT_SCHEDULE_GUIDELINES personality = global_config.personality.personality_core personality_side = global_config.personality.personality_side prompt = f""" 我，{global_config.bot.nickname}，需要为自己规划一份今天（{today_str}，星期{weekday}）的详细日程安排。 **关于我**: - **核心人设**: {personality} - **具体习惯与兴趣**: {personality_side} **我今天的规划原则**: {guidelines} **重要要求**: 1. 必须返回一个完整的、有效的JSON数组格式 2. 数组中的每个对象都必须包含 "time_range" 和 "activity" 两个键 3. 时间范围必须覆盖全部24小时，不能有遗漏 4. time_range格式必须为 "HH:MM-HH:MM" (24小时制) 5. 相邻的时间段必须连续，不能有间隙 6. 不要包含任何JSON以外的解释性文字或代码块标记 **示例**: [ {{"time_range": "00:00-07:00", "activity": "进入梦乡，处理数据"}}, {{"time_range": "07:00-08:00", "activity": "起床伸个懒腰，看看今天有什么新闻"}}, {{"time_range": "08:00-09:00", "activity": "享用早餐，规划今天的任务"}} ] 请你扮演我，以我的身份和口吻，为我生成一份完整的24小时日程表。 """ # 尝试生成并验证日程，最多重试max_retries次 for attempt in range(self.max_retries): try: logger.info(f"正在生成日程 (尝试 {attempt + 1}/{self.max_retries})") response, _ = await self.llm.generate_response_async(prompt) schedule_data = json.loads(repair_json(response)) # 使用Pydantic验证生成的日程数据 if self._validate_schedule_with_pydantic(schedule_data): # 验证通过，保存到数据库 with get_db_session() as session: # 检查是否已存在今天的日程 existing_schedule = session.query(Schedule).filter(Schedule.date == today_str).first() if existing_schedule: # 更新现有日程 existing_schedule.schedule_data = json.dumps(schedule_data) existing_schedule.updated_at = datetime.now() else: # 创建新日程 new_schedule = Schedule() new_schedule.date = today_str new_schedule.schedule_data = json.dumps(schedule_data) session.add(new_schedule) session.commit() # 美化输出 schedule_str = f"已成功生成并保存今天的日程 ({today_str})：\n" for item in schedule_data: schedule_str += f" - {item.get('time_range', '未知时间')}: {item.get('activity', '未知活动')}\n" logger.info(schedule_str) self.today_schedule = schedule_data return else: logger.warning(f"第 {attempt + 1} 次生成的日程验证失败，正在重试...") if attempt < self.max_retries - 1: # 在重试时添加更详细的错误提示 prompt += "\n\n**上次生成失败，请特别注意**:\n- 确保所有时间段连续覆盖24小时\n- 时间格式必须为HH:MM-HH:MM\n- 不能有时间间隙或重叠" except Exception as e: logger.error(f"第 {attempt + 1} 次生成日程失败: {e}") if attempt == self.max_retries - 1: logger.error(f"经过 {self.max_retries} 次尝试，仍无法生成有效日程") def get_current_activity(self) -> Optional[str]: # 检查是否启用日程管理功能 if not global_config.schedule.enable: return None if not self.today_schedule: return None now = datetime.now().time() for event in self.today_schedule: try: time_range = event.get("time_range") activity = event.get("activity") if not time_range or not activity: logger.warning(f"日程事件缺少必要字段: {event}") continue start_str, end_str = time_range.split('-') start_time = datetime.strptime(start_str.strip(), "%H:%M").time() end_time = datetime.strptime(end_str.strip(), "%H:%M").time() if start_time <= end_time: if start_time <= now < end_time: return activity else: # 跨天事件 if now >= start_time or now < end_time: return activity except (ValueError, KeyError, AttributeError) as e: logger.warning(f"解析日程事件失败: {event}, 错误: {e}") continue return None def _validate_schedule_with_pydantic(self, schedule_data) -> bool: """使用Pydantic验证日程数据格式和完整性""" try: # 尝试用Pydantic模型验证 ScheduleData(schedule=schedule_data) logger.info("日程数据Pydantic验证通过") return True except ValidationError as e: logger.warning(f"日程数据Pydantic验证失败: {e}") return False except Exception as e: logger.error(f"日程数据验证时发生异常: {e}") return False def _validate_schedule_data(self, schedule_data) -> bool: """保留原有的基础验证方法作为备用""" if not isinstance(schedule_data, list): logger.warning("日程数据不是列表格式") return False for item in schedule_data: if not isinstance(item, dict): logger.warning(f"日程项不是字典格式: {item}") return False if 'time_range' not in item or 'activity' not in item: logger.warning(f"日程项缺少必要字段 (time_range 或 activity): {item}") return False if not isinstance(item['time_range'], str) or not isinstance(item['activity'], str): logger.warning(f"日程项字段类型不正确: {item}") return False return True class DailyScheduleGenerationTask(AsyncTask): """每日零点自动生成新日程的任务""" def __init__(self, schedule_manager: "ScheduleManager"): super().__init__(task_name="DailyScheduleGenerationTask") self.schedule_manager = schedule_manager async def run(self): while True: try: # 1. 计算到下一个零点的时间 now = datetime.now() tomorrow = now.date() + timedelta(days=1) midnight = datetime.combine(tomorrow, time.min) sleep_seconds = (midnight - now).total_seconds() logger.info(f"下一次日程生成任务将在 {sleep_seconds:.2f} 秒后运行 (北京时间 {midnight.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})") # 2. 等待直到零点 await asyncio.sleep(sleep_seconds) # 3. 执行日程生成 logger.info("到达每日零点，开始为新的一天生成日程...") await self.schedule_manager.generate_and_save_schedule() except asyncio.CancelledError: logger.info("每日日程生成任务被取消。") break except Exception as e: logger.error(f"每日日程生成任务发生未知错误: {e}") # 发生错误后，等待5分钟再重试，避免频繁失败 await asyncio.sleep(300) schedule_manager = ScheduleManager()