# mmc/src/common/database/db_migration.py

from sqlalchemy import inspect, text
from src.common.database.sqlalchemy_models import Base, get_engine
from src.common.logger import get_logger

logger = get_logger("db_migration")


async def check_and_migrate_database():
    """
    异步检查数据库结构并自动迁移（添加缺失的表和列）。
    """
    logger.info("正在检查数据库结构并执行自动迁移...")
    engine = await get_engine()
    
    # 使用异步引擎获取inspector
    async with engine.connect() as connection:
        # 在同步上下文中运行inspector操作
        inspector = await connection.run_sync(lambda sync_conn: inspect(sync_conn))
        
        # 1. 获取数据库中所有已存在的表名
        db_table_names = await connection.run_sync(lambda sync_conn: set(inspect(sync_conn).get_table_names()))

        # 2. 遍历所有在代码中定义的模型
        for table_name, table in Base.metadata.tables.items():
            logger.debug(f"正在检查表: {table_name}")

            # 3. 如果表不存在，则创建它
            if table_name not in db_table_names:
                logger.info(f"表 '{table_name}' 不存在，正在创建...")
                try:
                    await connection.run_sync(lambda sync_conn: table.create(sync_conn))
                    logger.info(f"表 '{table_name}' 创建成功。")
                except Exception as e:
                    logger.error(f"创建表 '{table_name}' 失败: {e}")
                continue

            # 4. 如果表已存在，则检查并添加缺失的列
            db_columns = await connection.run_sync(
                lambda sync_conn: {col["name"] for col in inspect(sync_conn).get_columns(table_name)}
            )
            model_columns = {col.name for col in table.c}

            missing_columns = model_columns - db_columns
            if not missing_columns:
                logger.debug(f"表 '{table_name}' 结构一致，无需修改。")
                continue

            logger.info(f"在表 '{table_name}' 中发现缺失的列: {', '.join(missing_columns)}")
            
            # 开始事务来添加缺失的列
            async with connection.begin() as trans:
                try:
                    for column_name in missing_columns:
                        column = table.c[column_name]

                        # 构造并执行 ALTER TABLE 语句
                        try:
                            # 在同步上下文中编译列类型
                            column_type = await connection.run_sync(
                                lambda sync_conn: column.type.compile(sync_conn.dialect)
                            )
                            sql = f"ALTER TABLE {table_name} ADD COLUMN {column_name} {column_type}"

                            # 添加默认值和非空约束的处理
                            if column.default is not None:
                                default_value = column.default.arg
                                if isinstance(default_value, str):
                                    sql += f" DEFAULT '{default_value}'"
                                else:
                                    sql += f" DEFAULT {default_value}"

                            if not column.nullable:
                                sql += " NOT NULL"

                            await connection.execute(text(sql))
                            logger.info(f"成功向表 '{table_name}' 添加列 '{column_name}'。")
                        except Exception as e:
                            logger.error(f"向表 '{table_name}' 添加列 '{column_name}' 失败: {e}")

                except Exception as e:
                    logger.error(f"在表 '{table_name}' 添加列时发生错误，事务已回滚: {e}")
                    await trans.rollback()
                    raise

    logger.info("数据库结构检查与自动迁移完成。")