gardel/Mofox-Core
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f8aa149c393a4853ffbf75e614e11185d39c61d9
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Windpicker-owo
f8aa149c39 refactor(chat): 优化流循环管理和数据库性能 
移除StreamLoopManager中的锁机制，简化并发流处理逻辑
- 删除loop_lock，减少锁竞争和超时问题
- 优化流启动、停止和清理流程
- 增强错误处理和日志记录

增强数据库操作性能
- 集成数据库批量调度器和连接池管理器
- 优化ChatStream保存机制，支持批量更新
- 改进数据库会话管理，提高并发性能

清理和优化代码结构
- 移除affinity_chatter中的重复方法
- 改进prompt表达习惯格式化
- 完善系统启动和清理流程
 2025-11-19 23:14:16 +08:00
Windpicker-owo
2fc8e26d3c refactor(chat): 优化异步任务处理和参数传递机制 
- 重构ExpressionSelector初始化，添加chat_id参数支持
- 优化StreamLoopManager中异步任务的创建和管理方式
- 简化MessageManager中的消息添加流程
- 调整Prompt中表情选择器的参数传递结构
 2025-11-19 23:14:08 +08:00
Windpicker-owo
a853722212 perf(chat): 使用asyncio.create_task优化异步任务处理 2025-11-19 23:14:05 +08:00
Windpicker-owo
06484245e1 refactor(chat): 优化流循环管理器的并发性能和健壮性 
改进StreamLoopManager的锁机制和任务管理，添加超时控制避免死锁，使用并发操作提升性能，增强异常处理和日志记录确保系统稳定性。
 2025-11-19 23:14:03 +08:00
John Richard
a79253c714 re-style: 格式化代码 2025-11-19 23:13:20 +08:00
John Richard
00ba07e0e1 style: 格式化代码 2025-11-19 23:12:18 +08:00
tt-P607
22dc9374fd fix(chat): 在聊天流处理后清除未读消息 
在之前的逻辑中，当 ChatterManager 处理完一个聊天流后，该流上下文中的 unread_messages 列表并未被清空。这可能导致在后续的处理周期中，相同的消息被重复获取和处理，引发非预期的行为并浪费计算资源。

此更改通过在 MessageManager 中新增 `clear_stream_unread_messages` 方法，并在每次成功处理流之后立即调用它，确保消息只被处理一次，解决了潜在的重复处理问题。
 2025-11-19 23:11:37 +08:00
tt-P607
82ec73bf07 perf(napcat): 为 API 调用添加缓存并优化异步任务 
- 为 NapCat 适配器中的 `get_group_info`, `get_member_info` 和 `get_self_info` 函数实现了一个简单的内存缓存（5分钟过期）。此举旨在减少对后端服务的重复 API 请求，从而提升性能并降低被限速的风险。

- 将 `ContextManager` 中对 `start_stream_loop` 的调用修改为 `asyncio.create_task`，使其成为一个非阻塞操作，避免在添加消息时因等待循环启动而造成延迟。
 2025-11-19 23:11:29 +08:00
Windpicker-owo
5eac7e8ad5 feat: 添加兼容性别名以支持增强记忆激活器，优化向量生成逻辑并调整日志级别 2025-11-19 23:11:28 +08:00
minecraft1024a
7cd9819fa6 refactor(context): 统一兴趣度计算的同步与异步调用 
重构了 `_calculate_message_interest` 方法，使其能够同时兼容同步和异步调用场景。

通过内部嵌套一个异步函数 `_get_score` 来封装核心的兴趣度计算逻辑，并根据是否存在正在运行的 asyncio 事件循环来决定是直接 `await` 还是使用 `asyncio.run()` 执行。这消除了对独立同步和异步方法的需要，简化了代码结构，并提高了在不同执行上下文中的健壮性。

同时，优化了异常处理和日志记录，对插件加载失败和计算失败提供了更清晰的调试信息。
 2025-11-19 23:11:28 +08:00
Windpicker-owo
8fa18a74e2 feat(memory): 重构记忆系统检索机制并优化召回率 
- 实现五阶段检索流程：元数据过滤→向量搜索→语义重排序→上下文过滤→增强重排序
- 添加回退机制保障检索健壮性，当主检索失败时自动降级到文本匹配
- 优化向量相似度阈值配置，提升记忆召回率
- 新增记忆融合候选收集机制，避免重复记忆存储
- 改进记忆格式化器，支持多种展示格式
- 增强向量存储加载和重建逻辑，确保数据持久化
- 优化记忆存储时机，移至回复生成完成后异步执行
- 添加详细的检索调试日志，便于问题排查
- 简化查询规划器提示模板，提升生成效率
 2025-11-19 23:11:22 +08:00
tt-P607
ac73994847 feat(config): 新增最大并发分发数配置项 
在 `ChatConfig` 中引入了 `max_concurrent_distributions` 配置，允许用户自定义最大并发处理的消息流数量。

此举旨在提供更灵活的性能调优选项，帮助用户根据服务器负载和API速率限制来控制资源消耗，防止系统过载。该配置的默认值为10。
 2025-11-19 23:11:12 +08:00
Windpicker-owo
8844bcf17a fix(message_manager): 修复全局消息管理器实例创建时的拼写错误 2025-11-19 23:11:12 +08:00
Windpicker-owo
37c8253f54 feat(memory): 增强记忆构建系统并优化检索性能 
- 添加记忆提取异常处理机制，提升系统稳定性
- 实现记忆内容格式化功能，增强可读性和结构化输出
- 优化LLM响应解析逻辑，避免系统标识误写入记忆
- 改进向量存储批量嵌入生成，提升处理效率
- 为记忆系统添加机器人身份上下文注入，避免自身信息记录
- 增强记忆检索接口，支持额外上下文参数传递
- 添加控制台记忆预览功能，便于人工检查
- 优化记忆融合算法，正确处理单记忆组情况
- 改进流循环管理器，支持未读消息积压强制分发机制
 2025-11-19 23:11:11 +08:00
Windpicker-owo
0a3c908654 feat(memory): 增强记忆构建上下文处理能力并优化兴趣度批量更新机制 
- 在记忆构建过程中允许检索历史记忆作为上下文补充
- 改进LLM响应解析逻辑，增强JSON提取兼容性
- 优化消息兴趣度计算和批量更新机制，减少数据库写入频率
- 添加构建状态管理，支持在BUILDING状态下进行记忆检索
- 修复stream_id拼写错误处理和历史消息获取逻辑
 2025-11-19 23:11:10 +08:00
Windpicker-owo
fc429228b5 fix(chat): 增强消息查找功能并添加未读消息自动清理机制 
- 重构 `_find_message_by_id` 方法，支持多种消息ID格式和模糊匹配
- 在动作执行后自动清理未读消息，防止消息堆积
- 为 `reply` 动作添加目标消息查找失败时的降级处理
- 将消息计数和关系查询方法改为异步调用以保持一致性
 2025-11-19 23:09:53 +08:00
Windpicker-owo
02d0490da7 feat(logging): 将调试日志升级为信息级别以增强监控能力 
将多个模块中的调试日志(logger.debug)升级为信息级别(logger.info)，包括流循环管理、聊天动作生成和消息兴趣度计算等关键组件。

这些修改使得生产环境中能够更直观地监控系统运行状态，包括流等待间隔、动作生成数量和消息处理决策等重要指标，同时移除了冗余的用户ID计算逻辑。
 2025-11-19 23:09:50 +08:00
Windpicker-owo
7b94623ba8 refactor(message_manager): 重构消息分发机制为流循环模式 
重构原有的动态消息分发管理器为流循环管理器，每个聊天流拥有独立的无限循环任务主动轮询处理消息。

主要变更：
- 移除 DistributionManager 及相关类（DistributionPriority、DistributionTask、StreamDistributionState、DistributionExecutor）
- 新增 StreamLoopManager 实现基于流的循环处理机制
- 修改 context_manager 和 message_manager 以适配新的流循环模式
- 优化 plan_filter.py 中的消息处理逻辑以适应新的数据格式

BREAKING CHANGE: 原有的分发管理器 API 已被移除，需要更新所有依赖分发功能的代码
 2025-11-19 23:09:46 +08:00
Windpicker-owo
ae0c2704d1 refactor(chat): 移除 ChatStream 的历史消息自动加载功能 
移除 ChatStream 初始化时的 `_load_history_messages()` 调用，改为按需异步加载历史消息。这解决了启动时阻塞事件循环的问题，并提高了聊天流初始化的性能。

主要变更：
- 删除 `ChatStream._load_history_messages()` 方法及相关代码
- 将多个模块中的同步数据库查询函数改为异步版本
- 修复相关调用处的异步调用方式
- 优化图片描述查询的错误处理

BREAKING CHANGE: `get_raw_msg_before_timestamp_with_chat` 和相关消息查询函数现在改为异步操作，需要调用处使用 await
 2025-11-19 23:09:40 +08:00
Windpicker-owo
c31fd02daf refactor(chat): 迁移数据库操作为异步模式并修复相关调用 
将同步数据库操作全面迁移为异步模式，主要涉及：
- 将 `with get_db_session()` 改为 `async with get_db_session()`
- 修复相关异步调用链，确保 await 正确传递
- 优化消息管理器、上下文管理器等核心组件的异步处理
- 移除同步的 person_id 获取方法，避免协程对象传递问题

修复 deepcopy 在 StreamContext 中的序列化问题，跳过不可序列化的 asyncio.Task 对象

删除无用的测试文件和废弃的插件清单文件
 2025-11-19 23:09:34 +08:00
Windpicker-owo
9836d317b8 refactor(database): 将同步数据库操作迁移为异步操作 
将整个项目的数据库操作从同步模式迁移为异步模式，主要涉及以下修改：

- 将 `with get_db_session()` 改为 `async with get_db_session()`
- 将同步的 SQLAlchemy 查询方法改为异步执行
- 更新相关的方法签名，添加 async/await 关键字
- 修复由于异步化导致的并发问题和性能问题

这些修改提高了数据库操作的并发性能，避免了阻塞主线程，提升了系统的整体响应能力。涉及修改的模块包括表情包管理、反提示注入统计、用户封禁管理、记忆系统、消息存储等多个核心组件。

BREAKING CHANGE: 所有涉及数据库操作的方法现在都需要使用异步调用，同步调用将不再工作
 2025-11-19 23:09:31 +08:00
Windpicker-owo
7508d542f2 refactor(interest-system): 移除旧兴趣度管理系统，迁移到插件内部实现 
移除旧的集中式兴趣度管理系统（interest_manager.py），将兴趣度计算功能迁移到affinity_flow_chatter插件内部实现。主要包括：

- 删除interest_manager.py及其相关导入引用
- 修改RelationshipEnergyCalculator使用插件内部的关系分计算
- 重构StreamContextManager使用插件内部的兴趣度评分系统
- 更新ChatStream、PlanFilter、Planner等组件使用新的插件接口
- 简化上下文管理器，移除事件系统和验证器相关代码

此次重构提高了模块独立性，减少了核心代码对插件功能的直接依赖，符合"高内聚低耦合"的设计原则。
 2025-11-19 23:09:28 +08:00
tt-P607
e8e3c1bd3f feat(sleep): 细化唤醒机制，实现分聊天的起床气 
先前的唤醒与起床气机制是全局性的，一个聊天中的频繁消息会导致Bot对所有聊天都表现出“起床气”状态，这在多聊天场景下体验不佳。

本次更新将唤醒机制与具体的 `chat_id` 进行绑定，实现了更精细化的交互逻辑：
- Bot被吵醒后，其“起床气”状态将只针对吵醒它的聊天生效。
- 在此期间，Bot会忽略其他所有聊天的消息，专注于处理来自触发唤醒的聊天的消息。
- Prompt现在会优先注入起床气相关的描述，确保响应符合当前状态。

此外，为了更准确地捕捉唤醒意图，在群聊中，即使没有@提及，只要消息包含Bot的昵称或别名，也会被视为一次有效“提及”，从而累加唤醒值。
 2025-11-19 23:09:27 +08:00
Windpicker-owo
f2d02572fb refactor(chat): 优化上下文管理器，添加启动与停止功能，改进消息用户ID获取逻辑 2025-11-19 23:09:25 +08:00
Windpicker-owo
1177b81285 refactor(chat): 重构消息管理器以使用集中式上下文管理和能量系统 
- 将流上下文管理从MessageManager迁移到专门的ContextManager
- 使用统一的能量系统计算focus_energy和分发间隔
- 重构ChatStream的消息数据转换逻辑，支持更完整的数据字段
- 更新数据库模型，移除interest_degree字段，统一使用interest_value
- 集成新的兴趣度管理系统替代原有的评分系统
- 添加消息存储的interest_value修复功能
 2025-11-19 23:09:25 +08:00
Windpicker-owo
5962b44294 refactor(chat): 优化消息管理与打断系统，添加打断计数与历史消息加载功能 2025-11-19 23:09:23 +08:00
Windpicker-owo
701e523823 refactor(chat): 从StreamContext获取消息兴趣度和连续无回复次数的计算逻辑 2025-11-19 23:09:22 +08:00
Windpicker-owo
ca8a47f246 refactor(chat): 重构消息兴趣度计算与动作记录机制 
重构聊天系统以使用集中式消息管理API，移除ChatMessageContext类，将兴趣度计算和动作记录功能整合到StreamContext中。

主要变更：
- 移除ChatMessageContext类，使用StreamContext统一管理消息上下文
- 在DatabaseMessages模型中添加interest_degree、actions、should_reply字段
- 实现消息管理器API用于更新消息信息和刷新focus_energy
- 重构ChatStream的focus_energy计算逻辑，基于StreamContext历史消息
- 在动作管理器中添加动作记录功能，确保动作执行后更新消息状态

BREAKING CHANGE: ChatMessageContext类已被移除，相关功能需使用StreamContext API替代
 2025-11-19 23:09:19 +08:00
tt-P607
185706f599 Revert: 回退并发消息处理系统的相关提交 
由于并发消息处理的实现在测试中暴露出消息重复和目标ID丢失的问题，暂时回退至该功能合并前的稳定状态，以便进一步排查问题。
 2025-11-19 23:09:16 +08:00
tt-P607
0beb62421c feat(chat): 实现并发消息处理系统 
引入了一个全新的并发消息处理系统，以显著提升在高活跃度群聊中的响应速度。

在此之前，消息管理器对每个聊天流（如一个群聊）内的所有消息进行串行处理，导致用户需要排队等待机器人响应。新系统引入了可配置的并发模式：

- 通过 `concurrent_message_processing` 开关启用。
- 允许并行处理来自同一群聊中不同用户的消息。
- 通过 `process_by_user_id` 保证对同一用户的消息处理仍然是串行的，以维持上下文的连贯性。
- 使用 `concurrent_per_user_limit` 控制并发处理的用户数量。

为了支持此功能，对 `MessageManager` 进行了大规模重构，用更高效的独立流检查机制取代了旧的全局轮询和优先级排序逻辑。同时，清理和移除了大量已废弃或冗余的配置项，简化了整体配置。

BREAKING CHANGE: 移除了多个已废弃的 `ChatConfig` 配置项，包括 `mentioned_bot_inevitable_reply`, `at_bot_inevitable_reply`, `focus_value`, `group_chat_mode` 等。这些功能已被新的 AFC 逻辑或其它机制取代。请参考最新的配置文件模板进行更新。
 2025-11-19 23:09:15 +08:00
Windpicker-owo
66f9b9b84f refactor(chat): 重构消息管理器以使用集中式聊天流API 
移除对context.chat_stream的直接依赖，改为通过get_chat_manager().get_stream()统一获取聊天流实例。这提高了模块独立性，符合"高内聚、低耦合"原则。

- 在MessageManager中统一使用chat_api获取stream实例
- 移除mood_manager中直接更新chat_stream的逻辑
- 在affinity_flow_chatter中统一处理兴趣度更新
- 消除直接属性访问带来的强耦合依赖
 2025-11-19 23:09:14 +08:00
Windpicker-owo
a67b78b551 feat(chat): 实现动态消息分发系统和消息打断机制 
添加基于focus_energy的动态消息分发周期调整功能，根据聊天流兴趣度智能调整检查间隔
实现消息打断系统，允许高优先级消息打断正在处理的任务
重构ChatStream类，引入动态兴趣度计算系统，包括消息兴趣度统计和用户关系评分
扩展数据库模型和配置系统以支持新功能，增加相关配置项
更新版本号至0.11.0-alpha-1以反映重大功能更新
 2025-11-19 23:09:12 +08:00
Windpicker-owo
80ecd553df perf(logging): 将信息级别日志降级为调试级别以优化性能 
减少日志输出量，将两个模块中的非关键信息日志从INFO级别调整为DEBUG级别，提升运行效率并减少日志噪音。
 2025-11-19 23:08:49 +08:00
minecraft1024a
31f2c9f282 refactor(sleep_manager): 引入上下文对象重构睡眠与唤醒状态管理 
创建了 `SleepContext` 与 `WakeUpContext` 类，用于统一封装和管理各自模块的状态数据及其持久化逻辑。

- `SleepManager` 和 `WakeUpManager` 不再直接管理零散的状态属性（如 `_current_state`, `wakeup_value`），而是通过持有一个 Context 实例来进行状态的读写和保存。
- 移除了原有的 `SleepStateSerializer` 静态类和管理器中的 `_save_state` / `_load_state` 方法，将逻辑集中到新的 Context 类中。

此次重构旨在提升代码的内聚性，实现状态管理与业务逻辑的分离，使代码结构更清晰，更易于维护和扩展。
 2025-11-19 23:08:49 +08:00
Windpicker-owo
c3b153f8c6 refactor(notification_sender): 移除对 HfcContext 的依赖并简化方法签名 2025-11-19 23:08:42 +08:00
minecraft1024a
7f83fde082 feat(chat): 为消息管理器添加睡眠与唤醒机制 
将 `SleepManager` 和 `WakeUpManager` 集成到 `MessageManager` 中，以实现机器人的睡眠和唤醒功能。

在睡眠状态下，机器人将忽略常规消息，不进行处理。只有当接收到特定唤醒触发器（如私聊消息或在群聊中被@）时，机器人才能被唤醒并恢复正常的消息处理流程。

此机制旨在模拟更自然的用户行为，并在机器人非活跃时段减少不必要的打扰。
 2025-11-19 23:08:41 +08:00
Windpicker-owo
2b04d548b6 refactor(affinity_flow): 重构规划器架构并简化日志输出 
- 移除ChatterManager中不必要的ActionPlanner实例化
- 在MessageManager中设置默认聊天模式为FOCUS
- 重构BaseChatter构造函数，移除planner依赖
- 统一ChatMode枚举定义，移除GROUP/PRIVATE模式
- 重构AffinityChatter内部planner初始化逻辑
- 大幅简化兴趣评分系统的日志输出
- 修复plan_filter中的动作解析逻辑，支持新格式
- 更新planner_prompts提示词模板，移除私聊限制
- 优化关系追踪器的错误处理和日志输出
 2025-11-19 23:08:40 +08:00
Windpicker-owo
c9b20aa61a refactor(chat): 移除亲和力流模块并将其重构为插件架构 
BREAKING CHANGE: 原有的亲和力流相关模块(src/chat/affinity_flow/)已被完全移除，相关功能已重构为插件形式。需要更新配置文件和相关依赖。

- 删除 src/chat/affinity_flow/ 目录下的所有文件
- 将 AFC 管理器功能移至 chatter 插件中实现
- 更新相关导入路径和引用
- 重构关系追踪器和兴趣评分系统的初始化逻辑
- 调整聊天管理器和消息管理器以适应新的插件架构
 2025-11-19 23:08:27 +08:00
Windpicker-owo
dce48d38cf feat: 在插件系统中添加 Chatter 组件 
- 在 component_types.py 中新增了用于 CHATTER 的 ComponentType。
- 实现了 ChatterInfo 类，用于存储 Chatter 组件的相关信息。
- 增强了 ComponentRegistry，以支持 Chatter 组件的注册与管理。
- 创建了 ChatterManager，用于管理 Chatter 实例并处理聊天流。
- 开发了 BaseChatter 抽象类，用于定义 Chatter 的行为规范。
- 实现了 AffinityChatter，作为具备兴趣评分与关系构建功能的具体 Chatter 组件。
- 添加了一个内置的 Chatter 插件，并附带完整文档与使用示例。
- 更新了 PluginManager，在插件概览中加入 Chatter 组件的统计信息。
 2025-11-19 23:08:03 +08:00
Windpicker-owo
ad729d74c8 feat(affinity-flow): 优化提及检测逻辑和阈值配置 
- 简化提及检测逻辑，移除冗余的私聊检查变量
- 使用配置项 mention_bot_adjustment_threshold 替换硬编码的50%阈值
- 在消息处理中清除开头可能存在的空行
- 增加首次认识用户的信息存储方法，避免未知用户处理逻辑
- 调整消息管理器检查间隔从2秒到5秒，减少系统负载
- 修复计划执行器中用户ID比较逻辑，防止自我回复死循环
 2025-11-19 23:07:36 +08:00
Windpicker-owo
df3c616d09 ruff，私聊视为提及了bot 2025-11-19 23:07:30 +08:00
Windpicker-owo
3baf4c533a feat(affinity-flow): 增强关系追踪系统的人设集成和逻辑严谨性 
- 在关系追踪器中集成bot人设信息，从性格视角分析用户互动
- 添加严格的关系分数档次定义和现实发展逻辑约束
- 改进提示词工程，要求详细的性格观察和互动记忆记录
- 单次互动加分限制在合理范围内(0.05-0.1)，防止跳跃式关系提升
- 优化关系印象描述要求(100-200字)，包含用户性格特点和深刻记忆

refactor(planner): 简化消息数据处理流程

- 使用StreamContext对象替代原始的message_data字典
- 移除冗余的消息数据准备步骤，直接从context获取未读消息
- 统一规划器接口，提高代码可读性和维护性

fix(person-info): 添加napcat到qq平台的用户ID迁移机制

- 为qq平台生成person_id时检查是否存在napcat平台的相同用户
- 如果存在则自动迁移记录并更新平台信息
- 确保用户身份在不同平台间的正确识别和延续

fix(plan-executor): 修复自我回复检测逻辑

- 使用action_message.user_info.user_id替代原始字典访问
- 防止因消息格式变化导致的自我回复检测失效

chore(config): 更新默认平台配置为qq

- 将napcat_adapter插件的默认平台名称从napcat改为qq
- 保持与现有部署环境的一致性
 2025-11-19 23:07:14 +08:00
Windpicker-owo
3193927a76 feat(affinity-flow): 重构消息处理以使用StreamContext对象 
重构AFC消息处理系统，将基于字典的消息数据传递改为直接使用StreamContext对象。主要变更包括：

- 修改AFCManager的process_message方法为process_stream_context，直接接收StreamContext对象
- 在chatter中重构消息处理逻辑，直接从StreamContext获取未读和历史消息
- 移除批量消息处理功能，改为单次StreamContext处理
- 在message_manager中简化消息处理流程，直接传递StreamContext对象
- 添加未读消息清理机制，防止异常情况下消息一直未读

同时优化兴趣度评分系统的参数：
- 调整回复阈值从0.55到0.56
- 增加最大不回复次数从15到20
- 提升每次不回复的概率增加从0.01到0.02
- 优化提及奖励从3.0降到1.0
- 调整回复后的不回复计数减少从1到3

BREAKING CHANGE: AFCManager的process_message方法已重命名为process_stream_context，参数从message_data改为context对象
 2025-11-19 23:07:03 +08:00
Windpicker-owo
2739848451 feat(affinity-flow): 优化兴趣度评分系统并集成消息管理器 
重构兴趣度评分系统，移除时间因子权重，增加未读消息处理机制。集成消息管理器用于消息存储和状态跟踪，改进提及检测逻辑。

主要变更：
- 移除时间因子评分，调整兴趣匹配度权重至0.5
- 添加未读消息参数到规划器，优化兴趣度计算
- 引入消息管理器处理消息存储和状态标记
- 改进提及检测逻辑，使用消息对象的is_mentioned属性
- 添加消息清理和启动/停止机制

BREAKING CHANGE: 兴趣度评分算法调整，需要重新评估消息优先级
 2025-11-19 23:06:40 +08:00