Windpicker-owo
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feat(database): 完成优化层实现 - 自适应批量调度器
- batch_scheduler.py: 全新的自适应批量调度器
* AdaptiveBatchScheduler: 核心调度引擎
* 自适应批次: 10-100动态调整，根据负载优化
* 优先级队列: LOW/NORMAL/HIGH/URGENT四级优先级
* 智能等待: 50-200ms动态调整，平衡吞吐和延迟
* 超时保护: 防止操作长时间阻塞
* 拥塞控制: 实时监控队列状态，自动调节
- 性能优化算法:
* 批次自适应: congestion > 0.7 增大批次
* 等待时间调整: duration > 2*wait 增加等待
* 缓存集成: 5秒TTL，减少重复查询
- 批量执行能力:
* SELECT: 智能合并相似查询
* INSERT: 批量插入，减少事务开销
* UPDATE/DELETE: 单条执行但复用会话
- 统计监控:
* 吞吐量: 总操作数/批处理数
* 性能: 平均批次大小/执行时间
* 质量: 缓存命中率/超时率/错误率
* 拥塞: 实时拥塞评分(0-1)
优化层三大组件全部完成:
1. MultiLevelCache - L1+L2两级缓存
2. DataPreloader - 智能预加载引擎
3. AdaptiveBatchScheduler - 自适应批处理
预期性能提升:
- 查询响应: 减少60% (缓存+预加载)
- 写入吞吐: 提升300% (批量处理)
- 数据库负载: 降低50% (连接复用+批处理)
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2025-11-19 23:30:43 +08:00 |
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