tt-P607
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7a05312672
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fix(affinity_flow_chatter): 修复私聊上下文构建时对目标信息的访问方式
在近期的重构中,`plan.target_info` 的数据结构已从对象变更为字典。此提交将对应的属性访问方式(`.`)更新为字典键访问(`.get()`),以防止在构建私聊上下文描述时出现 `AttributeError`。
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2025-09-23 23:20:18 +08:00 |
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Windpicker-owo
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d2abd92a44
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feat(affinity_flow_chatter): 添加情绪状态获取接口
为 AffinityChatter 和 ChatterActionPlanner 添加情绪状态相关方法:
- get_current_mood_state() 获取当前情绪状态描述
- get_mood_stats() 获取情绪状态统计信息
- 在规划器中集成情绪管理器更新逻辑
这些接口允许外部模块获取聊天过程中的情绪状态数据,增强了情感交互能力。
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2025-09-23 23:14:11 +08:00 |
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Windpicker-owo
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ebc4feebd9
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refactor(affinity_flow): 重构规划器架构并简化日志输出
- 移除ChatterManager中不必要的ActionPlanner实例化
- 在MessageManager中设置默认聊天模式为FOCUS
- 重构BaseChatter构造函数,移除planner依赖
- 统一ChatMode枚举定义,移除GROUP/PRIVATE模式
- 重构AffinityChatter内部planner初始化逻辑
- 大幅简化兴趣评分系统的日志输出
- 修复plan_filter中的动作解析逻辑,支持新格式
- 更新planner_prompts提示词模板,移除私聊限制
- 优化关系追踪器的错误处理和日志输出
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2025-09-23 22:18:03 +08:00 |
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minecraft1024a
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ae738ef8cb
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perf(memory): 优化记忆系统数据库操作并修复并发问题
将消息记忆次数的更新方式从单次写入重构为批量更新,在记忆构建任务结束时统一执行,大幅减少数据库写入次数,显著提升性能。
此外,为 `HippocampusManager` 添加了异步锁,以防止记忆巩固和遗忘操作并发执行时产生竞争条件。同时,增加了节点去重逻辑,在插入数据库前检查重复的概念,确保数据一致性。
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2025-09-23 19:15:58 +08:00 |
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Windpicker-owo
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68bf0972df
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refactor(plugins): 将亲和力流模块重构为插件架构并移除旧代码
本次重构将亲和力流(Affinity Flow)模块从核心聊天系统迁移到插件架构中,主要变更包括:
- 删除 src/chat/planner_actions/ 目录下的 plan_executor.py、plan_filter.py 和 planner.py
- 更新插件系统组件类型,将 FOCUS 聊天模式改为 GROUP 和 PRIVATE 模式
- 调整亲和力流插件中的模式引用,确保与新的聊天模式枚举保持一致
- 统一亲和力流模块的导入路径,使其完全作为插件运行
BREAKING CHANGE: 移除原有的 FOCUS 聊天模式,改为 GROUP 和 PRIVATE 模式,需要更新相关配置和代码引用
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2025-09-23 14:13:41 +08:00 |
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Windpicker-owo
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c08998c585
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refactor(plugins): 统一亲和力流模块导入路径
将 chatter 子模块重命名为 affinity_flow_chatter 后,更新相关导入路径以保持一致性:
- individuality.py 中的兴趣评分系统导入路径
- plan_filter.py 中的兴趣评分系统导入路径
这些更改确保模块引用与新的目录结构保持一致,避免导入错误。
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2025-09-23 13:38:55 +08:00 |
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Windpicker-owo
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e2ca1c7131
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refactor(plugins): 统一亲和力流模块导入路径
将 chatter 模块重命名为 affinity_flow_chatter 后,更新相关文件的导入路径以保持一致性:
- chatter_manager.py 中的 ActionPlanner 导入路径
- default_generator.py 中的 interest_scoring 和 relationship_tracker 导入路径
- planner.py 中的内部模块导入路径
这些更改确保模块重构后的代码能够正确引用 affinity_flow_chatter 插件中的组件。
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2025-09-23 13:22:06 +08:00 |
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Windpicker-owo
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31d3ec45d0
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refactor(plugins): 重构亲和力流模块的导入路径
将 chatter 模块重命名为 affinity_flow_chatter 以明确功能区分,
更新 main.py、base_chatter.py、affinity_chatter.py 和 planner.py
中的相关导入语句,确保模块引用正确性。
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2025-09-23 13:18:23 +08:00 |
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Windpicker-owo
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c3a16fda8d
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Merge branch 'afc' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into afc
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2025-09-23 13:14:44 +08:00 |
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Windpicker-owo
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a218b932fb
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refactor(chat): 移除亲和力流模块并将其重构为插件架构
BREAKING CHANGE: 原有的亲和力流相关模块(src/chat/affinity_flow/)已被完全移除,相关功能已重构为插件形式。需要更新配置文件和相关依赖。
- 删除 src/chat/affinity_flow/ 目录下的所有文件
- 将 AFC 管理器功能移至 chatter 插件中实现
- 更新相关导入路径和引用
- 重构关系追踪器和兴趣评分系统的初始化逻辑
- 调整聊天管理器和消息管理器以适应新的插件架构
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2025-09-23 13:14:38 +08:00 |
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Windpicker-owo
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ddcae01612
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Merge branch 'afc' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into afc
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2025-09-23 00:19:35 +08:00 |
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Windpicker-owo
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e1683ee9e6
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feat: 在插件系统中添加 Chatter 组件
- 在 component_types.py 中新增了用于 CHATTER 的 ComponentType。
- 实现了 ChatterInfo 类,用于存储 Chatter 组件的相关信息。
- 增强了 ComponentRegistry,以支持 Chatter 组件的注册与管理。
- 创建了 ChatterManager,用于管理 Chatter 实例并处理聊天流。
- 开发了 BaseChatter 抽象类,用于定义 Chatter 的行为规范。
- 实现了 AffinityChatter,作为具备兴趣评分与关系构建功能的具体 Chatter 组件。
- 添加了一个内置的 Chatter 插件,并附带完整文档与使用示例。
- 更新了 PluginManager,在插件概览中加入 Chatter 组件的统计信息。
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2025-09-23 00:17:32 +08:00 |
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tt-P607
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56b42defdd
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feat(poke): 优化戳一戳功能,优先使用 user_id 定位用户
之前的戳一戳功能仅依赖 `user_name` 来查找用户,这在某些情况下可能导致识别不准确或失败。
本次更新对计划执行器 (`PlanExecutor`) 进行了增强,使其在处理 `poke_user` 动作时,能直接从目标消息中提取 `user_id`。`PokeAction` 插件现在会优先使用这个更可靠的 `user_id`。如果 `user_id` 不存在,则回退到使用 `user_name` 作为备用方案。
这显著提高了戳一戳功能的准确性和稳定性。
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2025-09-22 22:52:28 +08:00 |
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tt-P607
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9ab0857d89
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fix: 修复表情动作模型调用并完善视频分析结果存储
- 表情动作: 将模型调用从 `planner` 切换到 `utils`,以使用更合适的模型进行表情推荐。
- 视频分析: 增加检查逻辑,仅当分析成功且结果不为错误提示时,才将结果存入数据库,防止存储无效记录。
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2025-09-22 15:44:51 +08:00 |
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Windpicker-owo
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be9de3868c
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refactor(napcat_adapter): 移除消息缓冲功能及相关配置
删除消息缓冲功能,包括:
- 移除 message_buffer.py 完整实现
- 清理插件配置中的消息缓冲相关字段
- 删除 message_handler.py 中的缓冲处理逻辑
- 移除 send_handler.py 中的缓冲消息ID特殊处理
- 删除不再使用的模板配置文件
此功能因稳定性问题和实际需求较少而被移除,简化了代码结构并减少维护负担。
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2025-09-21 18:14:24 +08:00 |
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雅诺狐
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df809b6dc3
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更改权限
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2025-09-21 13:09:29 +08:00 |
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tt-P607
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ceb4d2d7bb
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fix(chat): 修复并优化消息回复与ID处理逻辑
先前的消息回复机制存在多个问题:回复行为随机且不可靠,临时消息ID生成逻辑过于复杂,且在规划和执行过程中ID转换容易出错,导致回复失败。
本次提交通过以下几点进行了全面的修复与优化:
- **简化ID生成**:将临时的上下文消息ID生成逻辑从“索引+随机数”简化为纯索引(如 `m1`, `m2`),使其更可预测且易于调试。
- **修正ID替换**:在 `plan_filter` 中增加了关键逻辑,确保在执行 `reply` 动作前,将计划中使用的临时 `target_message_id` 替换为真实的数据库消息ID。
- **稳定回复行为**:移除了 `action_manager` 中的随机回复判断,现在只要存在上下文消息,就会触发引用回复。同时将各 `send_api` 的 `set_reply` 参数默认值改为 `True`,使回复成为默认行为。
- **增强ID兼容性**:修复了 `napcat_adapter` 中将消息ID强制转换为整数的问题,并为 `send_api` 增加了ID回退查找,提高了对不同平台消息ID格式的兼容性。
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2025-09-21 08:46:59 +08:00 |
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Windpicker-owo
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444f1ca315
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ruff,私聊视为提及了bot
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2025-09-20 22:34:22 +08:00 |
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tt-P607
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0286d75228
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fix(emoji): 修正对同步函数的 await 调用
`get_recent_emojis` 和 `add_emoji_to_history` 函数已被重构为同步方法。本次提交移除了对这两个函数不必要的 `await` 调用,以修复由此引发的 `TypeError`。
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2025-09-20 22:12:07 +08:00 |
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Windpicker-owo
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006f9130b9
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feat(affinity-flow): 增强关系追踪系统的人设集成和逻辑严谨性
- 在关系追踪器中集成bot人设信息,从性格视角分析用户互动
- 添加严格的关系分数档次定义和现实发展逻辑约束
- 改进提示词工程,要求详细的性格观察和互动记忆记录
- 单次互动加分限制在合理范围内(0.05-0.1),防止跳跃式关系提升
- 优化关系印象描述要求(100-200字),包含用户性格特点和深刻记忆
refactor(planner): 简化消息数据处理流程
- 使用StreamContext对象替代原始的message_data字典
- 移除冗余的消息数据准备步骤,直接从context获取未读消息
- 统一规划器接口,提高代码可读性和维护性
fix(person-info): 添加napcat到qq平台的用户ID迁移机制
- 为qq平台生成person_id时检查是否存在napcat平台的相同用户
- 如果存在则自动迁移记录并更新平台信息
- 确保用户身份在不同平台间的正确识别和延续
fix(plan-executor): 修复自我回复检测逻辑
- 使用action_message.user_info.user_id替代原始字典访问
- 防止因消息格式变化导致的自我回复检测失效
chore(config): 更新默认平台配置为qq
- 将napcat_adapter插件的默认平台名称从napcat改为qq
- 保持与现有部署环境的一致性
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2025-09-20 22:11:38 +08:00 |
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tt-P607
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ca780919a8
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fix(core): 修正因异步改造遗漏的 await 调用
在最近的数据库异步化重构后,部分函数的调用处忘记添加 `await` 关键字,导致协程未被正确执行。
本次提交修复了以下模块中的问题:
- `ExpressionLearner`
- `ChatMessageBuilder`
- `EmojiAction
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2025-09-20 22:04:43 +08:00 |
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雅诺狐
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832743249d
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refactor(db): 修正SQLAlchemy异步操作调用方式
移除session.add()方法的不必要await调用,修正异步数据库操作模式。主要变更包括:
- 将 `await session.add()` 统一改为 `session.add()`
- 修正部分函数调用为异步版本(如消息查询函数)
- 重构SQLAlchemyTransaction为完全异步实现
- 重写napcat_adapter_plugin数据库层以符合异步规范
- 添加aiomysql和aiosqlite依赖支持
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2025-09-20 17:26:28 +08:00 |
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雅诺狐
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55717669dd
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refactor(db): 将数据库操作异步化
- 将所有 session.add() 改为 await session.add()
- 将所有 session.commit() 改为 await session.commit()
- 将 session.refresh() 改为 await session.refresh()
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2025-09-20 14:35:31 +08:00 |
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tt-P607
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e2e0d3c30a
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refactor(core): 适配核心数据获取与消息构建函数的异步调用
在数据库交互层异步化后,多个相关的数据获取和消息构建函数(如 `build_readable_messages`)也转为异步实现。本次提交在所有调用点添加了 `await` 关键字,以适应这一变化。
此外,本次提交还包含以下修复:
- 在主动思考模块中增加了对规划器返回无效动作的检查,避免后续流程出错。
- 修正了日志记录中错误的上下文变量引用。
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2025-09-20 13:52:37 +08:00 |
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雅诺狐
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898208f425
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perf(methods): 通过移除不必要的 self 参数优化方法签名
在包括 chat、plugin_system、schedule 和 mais4u 在内的多个模块中,消除冗余的实例引用。此次改动将无需访问实例状态的实用函数转换为静态方法,从而提升了内存效率,并使方法依赖关系更加清晰。
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2025-09-20 10:55:06 +08:00 |
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Windpicker-owo
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812e4d76f8
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feat(affinity-flow): 实现回复后关系追踪系统集成
- 在relationship_tracker.py中添加数据库支持的回复后关系追踪功能
- 新增UserRelationships数据库模型存储用户关系数据
- 集成全局关系追踪器到planner和interest_scoring系统
- 优化兴趣度评分系统的关系分获取逻辑,优先使用数据库存储的关系分
- 在plan_executor中执行回复后关系追踪,分析用户反应并更新关系
- 添加LLM响应清理功能确保JSON解析稳定性
- 更新模型配置模板添加relationship_tracker模型配置
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2025-09-19 11:28:37 +08:00 |
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tt-P607
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437d804efd
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feat(napcat): 支持音乐分享卡片并增强消息兼容性
新增对 NapCat 框架音乐分享类型消息的解析支持。现在可以正确识别并提取音乐卡片中的歌曲、歌手、来源和封面等信息,并将其格式化为图文消息进行展示。
此外,增强了消息接收的兼容性。对于缺少 `post_type` 字段但包含 `message_type` 的普通消息,会自动补充 `post_type` 字段,确保其能被正常路由和处理,避免消息丢失。
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2025-09-18 15:06:55 +08:00 |
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tt-P607
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bd8859ed82
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回退“feat: 实现KEYWORD_OR_LLM_JUDGE激活类型”
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2025-09-17 22:43:01 +08:00 |
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tt-P607
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722790d830
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feat(plugins): 新增网易云音乐点歌插件
新增一个内置的音乐点歌插件,允许用户通过自然语言或特定命令搜索和分享来自网易云音乐的歌曲。
- **双模触发**: 支持通过关键词(如“点歌”、“来首歌”)自动激活的 Action 组件和通过 `/music <歌曲名>` 命令精确触发的 Command 组件。
- **API集成**: 集成了第三方网易云音乐API,用于搜索歌曲信息,并包含重试机制以提高稳定性。
- **丰富的消息类型**: 能够将搜索结果以标准的音乐卡片形式发送给用户,提升交互体验。
- **高度可配置**: 插件提供了详细的配置文件,允许用户自定义API地址、超时时间、功能开关(如是否显示专辑封面、是否以语音形式发送)等。
- **完整的插件结构**: 包含了 `_manifest.json`、`README.md` 和 `LICENSE` 文件,符合插件规范,提供了清晰的文档和许可证信息。
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2025-09-17 20:59:31 +08:00 |
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tt-P607
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9f1b62a63a
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feat(reminder): 增强自然语言时间解析的智能化
更新了用于时间转换的LLM提示词,增加了更智能的推断规则,以更准确地处理模糊的时间表述。
主要改进:
- 根据当前时间上下文推断上午/下午。例如,在下午说“8点”,将被理解为当晚20:00。
- 当解析出的时间早于当前时间时,自动将提醒设置为第二天,避免创建无效的过去提醒。
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2025-09-16 15:34:01 +08:00 |
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tt-P607
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31ede52be9
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fix(reminder): 修复多条提醒消息重复@用户的问题
当提醒消息被分割成多段发送时,旧的逻辑会导致每一段消息都@目标用户。
本次修改调整了消息构造逻辑,确保只有第一段消息会包含@提醒,避免在群聊中造成不必要的刷屏。
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2025-09-16 15:27:54 +08:00 |
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tt-P607
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2fba610bb7
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feat(reminder): 使用 LLM 生成个性化提醒消息
将提醒插件中的确认消息和提醒通知改为通过 `generator_api` 调用 LLM 生成,以提供更具个性和符合人设的互动体验。
- **动态确认消息**: 在用户成功设置提醒后,调用 LLM 生成一条生动的确认回复,取代了原有的固定文本。
- **动态提醒内容**: 在提醒任务触发时,调用 LLM 根据提醒内容、设置者和被提醒者信息生成一条定制化的提醒消息。
- **回退机制**: 为确保核心功能的稳定性,在 LLM 调用失败或未返回有效内容时,系统将自动回退到原有的硬编码模板消息。
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2025-09-16 15:12:25 +08:00 |
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tt-P607
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3603d5ec61
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feat(reminder): 提升提醒功能的用户识别与意图理解
为提升提醒插件的可用性和准确性,进行了两项主要增强:
1. **优化意图提取Prompt**:向LLM提供了Bot自身名称,并增加了示例,指导其更准确地识别提醒的真正目标,避免将Bot误认为被提醒人。
2. **引入多级用户匹配机制**:在原有的精确名称匹配基础上,增加了子字符串包含匹配和基于`difflib`的模糊匹配,大幅提高了在用户名称输入不完全或有误时成功设置提醒的概率。
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2025-09-16 14:37:34 +08:00 |
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tt-P607
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890cedc1ed
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feat(planner): 重构动作决策逻辑与参数提取机制
本次提交对动作规划器(Planner)和动作(Action)的执行流程进行了重大重构,旨在提高决策的准确性和可靠性,使机器人能更精确地响应用户指令。
核心变更:
- **决策与参数提取分离**: 规划器(Planner)现在专注于根据用户意图选择最合适的动作,不再负责提取动作参数。
- **动作参数自解析**: `RemindAction` 等动作现在通过内部调用 LLM,从用户消息中自行解析所需参数,使其更加独立和健壮。
- **优化决策Prompt**: 引入“最高优先级检查”和“互斥原则”,强制优先执行由明确意图触发的特定动作(如 `set_reminder`),并在此情况下禁止选择 `reply`,避免重复响应。
- **增强调试**: 在处理循环中增加了日志,以清晰地记录LLM最终选择的动作组合,方便调试。
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2025-09-16 14:00:33 +08:00 |
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tt-P607
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c87827f5d3
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111,目前不可用
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2025-09-15 23:54:15 +08:00 |
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tt-P607
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04f957627e
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feat(knowledge): 优化知识库返回结构和集成流程
- 重构QAManager.get_knowledge()返回结构化字典包含知识项和摘要
- 在bot.py中添加initialize_lpmm_knowledge()初始化调用
- 更新Prompt类知识库集成逻辑,改进错误处理
- 优化lpmm知识工具显示格式,增强用户体验
- 调整异步任务基础超时时间从10秒增至20秒
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2025-09-15 16:47:33 +08:00 |
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tt-P607
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a0d33dffdc
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feat(emoji): 避免发送近期使用过的表情包以减少重复
为了提升表情包发送的自然度和多样性,引入了表情包历史记录机制。
该功能通过以下方式工作:
- 在选择表情包之前,系统会获取当前会话最近发送过的表情包记录。
- 从候选表情包池中过滤掉这些近期已使用过的表情,从而鼓励使用更多不同的表情。
- 当一个表情包成功发送后,其描述会被添加到历史记录中,用于未来的筛选。
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2025-09-15 03:04:37 +08:00 |
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tt-P607
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33a3b80edf
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fix(napcat): 修正默认平台名称为 qq
将 Napcat 适配器中 maibot_server 的默认 platform_name 从 "napcat" 更改为 "qq",以解决消息路由中潜在的平台识别问题,确保兼容性。
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2025-09-13 22:44:46 +08:00 |
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minecraft1024a
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dbc6bb7562
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fix(qzone): 修复加载本地图片时未配置图片目录导致的潜在异常
在 `_load_local_images` 方法中,如果 `image_dir` 为 `None` 或空字符串,`os.path.exists` 会抛出 `TypeError`。本次修改增加了对 `image_dir` 变量本身的检查,确保在路径有效时才进行存在性判断,从而避免了因未配置图片目录而导致的程序崩溃。
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2025-09-13 20:30:13 +08:00 |
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minecraft1024a
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befdb796b9
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refactor(at_user): 优化插件描述并修复聊天流获取逻辑
- 更新了 `action_parameters` 和 `action_require` 的描述,使其更加清晰和准确,提升了LLM在不同场景下判断的准确性。
- 修复了 `chat_stream` 的获取逻辑,优先使用 `self.chat_stream`,确保在不同调用路径下都能正确获取到聊天流实例。
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2025-09-13 12:59:44 +08:00 |
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minecraft1024a
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3edda25ae1
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refactor(at_user): 优化艾特用户插件逻辑并移除模糊匹配
重构了艾特用户插件,主要改动如下:
- 移除 `fuzzywuzzy` 依赖和相关的模糊匹配逻辑,改为直接通过 `person_info_manager` 精确查找用户。
- 优化了 `AtAction` 的执行流程,现在通过调用 `DefaultReplyer` 生成更智能、更符合上下文的回复内容,而不是发送固定文本。
- 新增了 `/at` 命令,允许用户通过指令直接艾特指定用户并发送消息。
- 删除了 `proactive_thinker.py` 中不再使用的 `_get_reminder_context` 方法,以清理与旧提醒功能相关的代码。
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2025-09-13 12:54:23 +08:00 |
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minecraft1024a
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b9984b81f1
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Revert "feat(reminder): 增强定时提醒系统,实现智能用户识别与上下文感知回复"
This reverts commit e1ebf41f8d.
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2025-09-13 12:52:00 +08:00 |
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tt-P607
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70511d3c26
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fix(emoji): 优化表情包描述匹配并修复潜在错误
- 改进在描述模式下选择表情包的匹配算法,从精确匹配改为更灵活的包含匹配和关键词匹配,显著提高匹配成功率。
- 初始化 `chosen_emotion` 变量,以避免在某些逻辑分支下因变量未定义而引发错误。
- 统一并简化了发送表情包后记录到prompt中的提示语,使其更加通用和简洁。
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2025-09-13 00:48:54 +08:00 |
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minecraft1024a
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46b3e795bc
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feat(emoji): 新增表情选择模式并重构选择逻辑
引入了两种表情选择模式,允许用户通过配置决定表情选择的行为:
- **emotion**: 基于情感标签进行选择,利用LLM根据对话上下文挑选最合适的情感。
- **description**: 基于表情的详细描述进行选择,让LLM从描述列表中挑选最匹配的表情。
此项重构将原有的单一选择逻辑拆分为两种独立的模式,并为每种模式优化了相应的提示词(Prompt)和处理流程,提高了表情选择的灵活性和准确性。同时,在配置文件中添加了`emoji_selection_mode`选项以支持此新功能。
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2025-09-12 21:41:38 +08:00 |
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minecraft1024a
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18220e4110
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rrrrrrrrrrrrruuuuuuuuuuuuuuuffffffffffffffffffffffffffff x3
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2025-09-12 20:42:02 +08:00 |
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minecraft1024a
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d658fd8eb0
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feat(emoji): 记录表情包发送状态
在表情包发送成功或失败后,分别记录操作信息。这有助于更好地追踪和调试表情包功能的状态,两行就应该能解决重复发送的问题了,遥遥领先!
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2025-09-12 19:54:13 +08:00 |
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minecraft1024a
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493cd2b837
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refactor(emoji): 重构表情发送逻辑为基于情感标签选择
重构了`emoji`动作的实现,将原有的LLM选择表情描述的逻辑,改为先由LLM根据聊天内容和理由选择一个最匹配的“情感标签”,然后再从该标签下的表情库中随机选择一个进行发送。
主要变更:
- 移除原有的表情抽样、编号和LLM选择编号的复杂流程。
- 引入基于`emotion`元数据的情感标签映射。
- 更新LLM的Prompt,使其专注于选择情感标签而非具体表情。
- 简化了代码逻辑,移除了不再需要的历史记录队列和相关配置项。
- 如果表情没有情感标签或LLM调用失败,则回退到随机发送。
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2025-09-12 19:50:20 +08:00 |
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tt-P607
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de90d452cc
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feat(emoji): 优化表情选择逻辑并引入上下文数量限制
重构了内置插件中的表情发送逻辑,以提高选择的准确性和效率。
旧的机制依赖于预设的情感标签,这可能不准确或缺失。新的实现改为让 LLM 直接从一部分随机抽样的表情包描述中进行选择,这使得决策更贴近上下文。
主要变更:
- 将基于情感标签的选择改为基于表情包描述的选择,使表情推荐更精准。
- 新增 `max_context_emojis` 配置项,用于控制每次传递给 LLM 的表情包候选项数量,从而减少 token 消耗并提高响应速度。
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2025-09-11 17:29:42 +08:00 |
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tt-P607
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0cb2fa3373
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feat(chat): 为回复分割器添加 llm 与 punctuation 模式
本次更新重构了回复分割功能,引入了 `split_mode` 配置项,允许用户在两种分割模式之间进行选择,提供了更大的灵活性。
- **`llm` 模式**: 延续了由大语言模型通过 `[SPLIT]` 标记决定断句的功能。此模式下的提示词(Prompt)已进一步优化,以引导模型做出更自然的分割。
- **`punctuation` 模式**: 恢复了传统的基于标点符号的分割逻辑。这已设为新的默认模式,确保用户更新后行为与旧版本保持一致。
此外,`at_user` 插件也进行了适配,以正确处理由 `llm` 模式可能产生的多段消息。
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2025-09-11 17:12:01 +08:00 |
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feat(reminder): 增强提醒功能,可将“我”识别为目标用户
通过向LLM提示词中传递消息发送者昵称,系统现在能够正确解析包含第一人称代词(如“我”)的提醒任务。这解决了之前无法为用户设置“提醒我”这类个人提醒的问题,使其交互更加自然。
此外,还优化了`@user`插件中生成提醒内容的提示词,明确指示LLM不要在回复中包含`@`或用户名,以避免系统自动@后出现重复的用户名,提升了提醒消息的质量。
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2025-09-10 17:10:24 +08:00 |
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