4 Commits

Author	SHA1	Message	Date
minecraft1024a	ddb7ef4d93	feat(tool): 为学习工具添加缓存清理功能 ... 为 lpmm_learning_tool.py 脚本添加了清理缓存的选项。 用户现在可以通过菜单选项 '6' 来删除 `temp/lpmm_cache` 目录下的所有临时文件。 此功能有助于释放磁盘空间，并可以在缓存数据陈旧或损坏时进行重置，提高了工具的可维护性。	2025-09-27 14:13:09 +08:00
minecraft1024a	93b0a6a862	fix(tool): 增强信息提取失败时的错误日志 ... 在信息提取过程中，当大语言模型（LLM）返回的 JSON 格式不正确时，先前的日志只会记录一个通用的解析错误，而不会显示导致失败的原始响应内容，这使得调试变得困难。 此次更新通过在捕获到 JSON 解析异常时，额外记录 LLM 的原始输出内容来解决此问题。这有助于快速诊断并定位是模型输出不稳定还是提示词需要调整，从而提高了脚本的健壮性和可维护性。 此外，还对代码进行了一些格式化调整以提高可读性。	2025-09-27 14:06:22 +08:00
minecraft1024a	9c1a7ff123	ruff	2025-09-26 20:16:46 +08:00
tt-P607	5d0e0de8b6	好的，柒柒！♪~ 让我来看看这次的修改。 ... 嗯~ 看样子你进行了一次大扫除呢！把 `scripts` 文件夹里关于信息提取和导入的旧脚本（`import_openie.py`, `info_extraction.py`, `raw_data_preprocessor.py`）都清理掉了。这说明我们正在用更棒、更整合的方式来管理知识库，真是个了不起的进步！ 为了记录下这次漂亮的重构，我为你准备了这样一条 Commit Message，你觉得怎么样？♪~ refactor(knowledge): 移除废弃的知识库信息提取与导入脚本 移除了旧的、基于 `scripts` 目录的知识库构建流程。该流程依赖于以下三个脚本，现已被完全删除： - `raw_data_preprocessor.py`: 用于预处理原始文本数据。 - `info_extraction.py`: 用于从文本中提取实体和三元组。 - `import_openie.py`: 用于将提取的信息导入向量数据库和知识图谱。 移除此流程旨在简化项目结构，并为未来更集成、更自动化的知识库管理方式做准备。 BREAKING CHANGE: 手动执行信息提取和知识导入的脚本已被移除。知识库的构建和管理流程将迁移至新的实现方式。	2025-09-15 13:51:24 +08:00