Windpicker-owo
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1eb41f8372
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refactor(memory): 重构记忆系统架构，引入可配置的采样策略
将记忆系统从单一构建模式重构为多策略可配置架构，支持灵活的采样行为控制：
核心架构改进：
- 重构记忆构建流程，分离采样策略与核心逻辑
- 引入MemorySamplingMode枚举，标准化采样模式定义
- 设计插件化采样器接口，支持海马体后台定时采样
- 优化记忆处理管道，添加bypass_interval机制支持后台采样
配置系统增强：
- 新增memory_sampling_mode配置项，支持hippocampus/immediate/all三种模式
- 添加海马体双峰采样参数配置，支持自定义采样间隔和分布
- 引入自适应采样阈值控制，动态调整记忆构建频率
- 完善精准记忆配置，支持基于价值评分的触发机制
兼容性与性能优化：
- 修复Python 3.9兼容性问题，替换strict=False参数
- 优化记忆检索逻辑，统一使用filters参数替代scope_id
- 改进错误处理机制，增强系统稳定性
BREAKING CHANGE: 新增memory_sampling_mode配置项，默认值从adaptive改为immediate
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2025-10-03 22:00:53 +08:00 |
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John Richard
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7923eafef3
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re-style: 格式化代码
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2025-10-02 20:26:01 +08:00 |
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Windpicker-owo
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8149731925
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修复代码格式和文件名大小写问题
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2025-08-31 20:50:17 +08:00 |
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雅诺狐
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4a44ba9866
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全面更换orjson
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2025-08-26 14:20:26 +08:00 |
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minecraft1024a
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3bef6f4bab
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fix(embedding): 彻底解决事件循环冲突导致的嵌入生成异常
通过以下改动修复嵌入生成过程中的事件循环相关问题：
- 在 EmbeddingStore._get_embedding 中，改为同步创建-使用-销毁的新事件循环模式，彻底避免嵌套事件循环问题
- 调整批量嵌入 _get_embeddings_batch_threaded，确保每个线程使用独立、短生命周期的事件循环
- 新增 force_new 参数，LLM 请求嵌入任务时强制创建新的客户端实例，减少跨循环对象复用
- 在 OpenAI 客户端的 embedding 调用处补充详细日志，方便排查网络连接异常
- get_embedding() 每次都重建 LLMRequest，降低实例在多个事件循环中穿梭的概率
此次改动虽然以同步风格“硬掰”异步接口，但对现有接口零破坏，确保了向量数据库及相关知识检索功能的稳定性。(还有就是把的脚本文件夹移回来了)
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2025-08-19 20:41:00 +08:00 |
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