minecraft1024a
d12e384cc2
chore: perform widespread code cleanup and formatting
...
Perform a comprehensive code cleanup across multiple modules to improve code quality, consistency, and maintainability.
Key changes include:
- Removing numerous unused imports.
- Standardizing import order.
- Eliminating trailing whitespace and inconsistent newlines.
- Updating legacy type hints to modern syntax (e.g., `List` -> `list`).
- Making minor improvements for code robustness and style.
2025-11-19 23:58:47 +08:00
minecraft1024a
5872198427
refactor(prompt): 将注意力优化与内容混淆统一为扰动流程
...
将原有的 `_AttentionOptimizer` 类重构并入 `_PromptProcessor` 类，以集中管理所有与提示词相关的预处理逻辑。
本次重构的主要变更包括：
- 引入 "提示词扰动" (Prompt Perturbation) 的统一概念，取代了之前分散的 "注意力优化" 和 "内容混淆" 术语。
- 创建新的核心方法 `_apply_prompt_perturbation`，它将语义变体、空白噪声和随机字符串注入整合为一个有序的处理流水线。
- 简化了 `prepare_prompt` 中的调用逻辑，使其更清晰、更易于维护。
此次重构显著提高了代码的可读性和模块化程度，使未来的扩展和调整更加方便。
2025-11-19 23:58:46 +08:00
minecraft1024a
198976b68f
refactor(prompt): 将注意力和内容混淆统一为提示词扰动
...
本次提交重构了提示词修改逻辑，将之前独立的“注意力优化”和“内容混淆”功能合并为一个统一的概念：“提示词扰动”(Prompt Perturbation)。
主要变更包括：
- 在模型配置中引入新的统一选项：`enable_prompt_perturbation`, `perturbation_strength` 和 `enable_semantic_variants`。
- 将原 `AttentionOptimizer` 中的噪声注入和语义变体逻辑迁移到 `llm_models` 模块中，作为扰动策略的一部分。
- 简化 `attention_optimizer.py`，使其专注于提示词块重排 (`BlockShuffler`)。
- 更新 `_PromptProcessor` 以根据新的统一配置来协调不同的扰动技术。
此项更改为用户简化了配置，并通过集中化相关逻辑，提供了一个更清晰、更易于维护的实现。
BREAKING CHANGE: 内容混淆的相关配置已被替换。`enable_content_obfuscation` 和 `obfuscation_intensity` 配置项已移除。用户需更新配置以使用新的 `enable_prompt_perturbation` 和 `perturbation_strength`。
2025-11-19 23:58:46 +08:00
minecraft1024a
45b6d7d06c
feat(config): 将内容混淆设置移至模型级别
...
内容混淆功能的相关配置项（`enable_content_obfuscation` 和 `obfuscation_intensity`）已从 API Provider 级别迁移到单个模型级别。
这一调整提供了更精细的控制能力，允许用户为特定模型独立启用或配置内容混淆，而不是统一应用于同一API下的所有模型。这对于处理来自同一提供商但审查策略不同的模型非常有用。
BREAKING CHANGE: `enable_content_obfuscation` 和 `obfuscation_intensity` 配置项已从 `[[api_providers]]` 部分移除。请将这些配置项迁移到需要此功能的 `[[models]]` 部分下。
2025-11-19 23:58:46 +08:00
Windpicker-owo
8d172867dc
feat(client): 优化连接池配置以支持高并发embedding请求
...
refactor(request): 移除全局锁，改用信号量控制并发度
2025-11-19 23:36:39 +08:00
明天好像没什么
26d22e5dd8
ruff
2025-11-19 23:36:06 +08:00
SolenmeChiara
258186865a
chore: 恢复PR改动并适配官方最新版本
...
在官方更新到4936a6d后，选择性恢复PR中的功能改动：
Maizone插件修复（6个文件）:
- 优化成功/失败反馈机制（直接反馈，不使用AI生成）
- 实现QQ空间Cookie失效自动重试机制
- 修复评论回复被分割导致标点符号丢失的问题
- 修复QQ空间转发内容提取错误
- 改进maizone图片识别模型配置，支持自动fallback
- 优化maizone说说生成规则
适配器响应处理（bot.py）:
- 添加adapter_response消息处理逻辑
- 适配新的DatabaseMessages架构
- 在message_process早期阶段优先处理adapter_response
Web搜索引擎扩展:
- 添加Serper搜索引擎支持
LLM成本计算修复:
- 修复LLM使用统计中成本计算错误的bug
- 调整LLM相关日志级别为DEBUG
其他优化:
- 优化NapCat adapter响应处理
- 优化person_info关系推理逻辑
注：本次恢复已跳过与官方冲突的部分，保留官方的新架构改进
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code )
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com >
2025-11-19 23:35:37 +08:00
明天好像没什么
5638076328
refactor: 统一类型注解风格并优化代码结构
...
- 将裸 except 改为显式 Exception 捕获
- 用列表推导式替换冗余 for 循环
- 为类属性添加 ClassVar 注解
- 统一 Union/Optional 写法为 |
- 移除未使用的导入
- 修复 SQLAlchemy 空值比较语法
- 优化字符串拼接与字典更新逻辑
- 补充缺失的 noqa 注释与异常链
BREAKING CHANGE: 所有插件基类的类级字段现要求显式 ClassVar 注解，自定义插件需同步更新
2025-11-19 23:30:26 +08:00
tt-P607
8a08d1b9f2
fix(llm): 兼容处理部分模型缺失的token用量字段
...
部分模型（如 embedding 模型）的 API 响应中可能不包含 `completion_tokens` 等完整的用量字段。
此前的直接属性访问会导致 `AttributeError`，从而中断使用记录和统计更新流程。
通过改用 `getattr(usage, "...", 0)` 的方式为缺失的字段提供默认值 0，增强了代码的健壮性，确保系统能够稳定处理来自不同类型模型的响应。
2025-11-19 23:27:14 +08:00
tt-P607
86ce6beaba
chore(log): 调整LLM相关日志级别为DEBUG
...
将LLM原始提示词和响应的日志级别从`INFO`调整为`DEBUG`。
此举旨在减少非调试模式下的日志输出，避免过长的模型交互内容刷屏，从而保持日志的整洁性，仅在需要时提供详细的调试信息。
2025-11-19 23:24:22 +08:00
tt-P607
87b1d5aec4
refactor(chat): overhaul response processing for robustness and integrity
...
This commit redesigns the LLM response handling pipeline to gracefully manage complex, long, and structured outputs, shifting from a restrictive filtering model to a more resilient and content-aware approach.
The previous implementation suffered from brittleness, often discarding valid responses or corrupting formatted content. This refactor introduces two core changes to ensure response integrity:
1. **Adaptive Message Merging:** Replaces the rigid message count and length limits, which caused the silent dropping of valid long-form answers. The new logic dynamically merges the shortest adjacent sentences if a response is overly fragmented, ensuring the full thought is preserved while adhering to display limits.
2. **Content-Aware Pre-processing:** Implements a protection mechanism for special text formats. It now identifies and isolates Markdown code blocks, LaTeX-style math equations, and other code-like segments using placeholders before splitting or typo generation. This prevents formatting corruption and ensures technical content is rendered correctly.
Additionally, the LLM prompt for splitting has been refined to emphasize logical coherence over simple fragmentation.
Finally, this commit also hardens the `LLMRequest` class against race conditions by adding an `asyncio.Lock` to serialize generation requests, improving the system's stability under concurrent workloads.
2025-11-19 23:22:27 +08:00
minecraft1024a
a6e6569e3e
feat(llm): 在负载均衡中引入延迟作为考量因素
...
为了更智能地选择模型，负载均衡算法现在会考虑模型的平均响应延迟。延迟较高的模型将受到惩罚，从而优先选择响应更快的模型。
- 使用 `namedtuple` (`ModelUsageStats`) 替代了原有的元组来存储模型使用统计信息，提高了代码的可读性和可维护性。
- 在模型选择的评分公式中增加了 `avg_latency` 权重，使算法能够动态适应模型的性能变化。
- 更新了 `LLMRequest` 类，以在每次成功请求后计算并更新模型的平均延迟。
2025-11-19 23:20:41 +08:00
sunbiz1024
950b086063
ruff
2025-11-19 23:19:53 +08:00
minecraft1024a
2a89efe47a
ruff fix但指定了--unsafe-fixes
2025-11-19 23:19:42 +08:00
Windpicker-owo
f59a31865c
feat(model): 优化客户端缓存和事件循环检测机制
...
- 在 ClientRegistry 中添加事件循环变化检测，自动处理缓存失效
- 为 OpenaiClient 实现全局 AsyncOpenAI 客户端缓存，提升连接池复用效率
- 将 utils_model 中的同步方法改为异步，确保与事件循环兼容
- 移除 embedding 请求的特殊处理，现在所有请求都能享受缓存优势
- 添加缓存统计功能，便于监控和调试
2025-11-19 23:18:54 +08:00
John Richard
a79253c714
re-style: 格式化代码
2025-11-19 23:13:20 +08:00
John Richard
00ba07e0e1
style: 格式化代码
2025-11-19 23:12:18 +08:00
Windpicker-owo
6fecfa8857
refactor(storage): 迁移记忆系统架构至现代化Vector DB方案
...
重构记忆存储层，采用ChromaDB作为核心向量数据库引擎，提升系统可扩展性和查询性能。通过引入VectorMemoryStorage替代原有的UnifiedMemoryStorage实现，实现了更高效的向量索引和检索机制。
主要变更包括：
- 架构层面：完全重构记忆存储抽象层，移除577行旧存储实现代码
- 配置系统：新增41项Vector DB专用配置参数，支持细粒度性能调优
- 查询优化：增强ChromaDB查询条件处理器，添加智能回退机制
- 系统集成：更新记忆系统初始化流程，适配新的存储接口
- 类型安全：修复异步调用类型不匹配问题
BREAKING CHANGE: 记忆存储API接口发生重大变更，UnifiedMemoryStorage相关类已废弃
2025-11-19 23:11:29 +08:00
tt-P607
c7c57461ca
refactor(llm_models): 将用量记录函数改为异步以支持数据库写入
...
将 `LLMUsageRecorder` 中的 `record_usage_to_database` 和 `LLMRequest` 中的 `_record_usage` 方法从同步转换为异步。
此项重构是为了支持异步数据库操作，避免在记录模型用量时阻塞事件循环，从而提升应用的整体性能和响应能力。
2025-11-19 23:09:26 +08:00
minecraft1024a
ac9321ff80
refactor(llm_models): 将 LLMRequest 重构为模块化的策略驱动架构
...
此次重构旨在分解原有的单体 `LLMRequest` 类，以提高代码的可维护性、可扩展性和健壮性。通过引入多个遵循单一职责原则的内部辅助类，请求生命周期的各个阶段被清晰地分离开来。
主要变更包括：
- **引入 `_ModelSelector`**: 专门负责模型的动态选择、负载均衡和失败惩罚策略。该策略现在能对网络错误和服务器错误等严重问题施加更高的惩罚。
- **引入 `_PromptProcessor`**: 封装所有与提示词相关的处理逻辑，包括内容混淆、反截断指令注入以及响应内容的后处理（如提取思考过程）。
- **引入 `_RequestExecutor`**: 负责执行底层的API请求，包含自动重试、异常分类和消息体压缩等功能。
- **引入 `_RequestStrategy`**: 实现高阶请求策略，如模型间的故障转移（Failover），确保单个模型的失败不会导致整个请求失败。
`LLMRequest` 类现在作为外观（Facade），协调这些内部组件，为上层调用提供了更简洁、稳定的接口。
2025-11-19 23:09:25 +08:00
minecraft1024a
c4f24244c1
Revert "refactor(llm): 重构 LLM 请求处理，引入通用故障转移执行器"
...
This reverts commit a6f2fb78e1
2025-11-19 23:09:10 +08:00
minecraft1024a
c180d55944
Revert "refactor(llm): 精简故障转移执行器的调用逻辑"
...
This reverts commit 7dfc005a3e
2025-11-19 23:09:08 +08:00
minecraft1024a
59d4434717
Revert "fix(llm): 增强并发执行和异常处理的健壮性"
...
This reverts commit 0146eb7e9f
2025-11-19 23:09:06 +08:00
minecraft1024a
cb38f14e82
fix(llm): 增强并发执行和异常处理的健壮性
...
- 为 `execute_concurrently` 添加协程函数检查，防止传入非异步函数导致运行时错误。
- 统一将日志中的异常对象显式转换为字符串，以获得更清晰的错误输出。
- 移除了针对特定模型供应商的 403 错误降级处理逻辑，该逻辑已过时。
2025-11-19 23:09:04 +08:00
minecraft1024a
ef809cd9fa
refactor(llm): 精简故障转移执行器的调用逻辑
...
`_execute_with_failover` 方法在 `raise_on_failure=True` 时，保证了要么返回有效结果，要么抛出异常。
因此，先前在调用该方法后的 `if result:` 判断和 `raise RuntimeError` 语句是冗余且不可达的。本次重构移除了这些不必要的代码，直接返回该方法的调用结果，使代码更加简洁和清晰。
2025-11-19 23:09:03 +08:00
minecraft1024a
b91d1e6bf5
refactor(llm): 重构 LLM 请求处理，引入通用故障转移执行器
...
之前的代码里，处理文本、图片、语音的请求方法都各自为战，写了一大堆重复的故障转移逻辑，简直乱糟糟的，看得我头疼。
为了解决这个问题，我进行了一次大扫除：
- 引入了一个通用的 `_execute_with_failover` 执行器，把所有“模型失败就换下一个”的脏活累活都统一管理起来了。
- 重构了所有相关的请求方法（文本、图片、语音、嵌入），让它们变得更清爽，只专注于自己的核心任务。
- 升级了 `_model_scheduler`，现在它会智能地根据实时负载给模型排队，谁最闲谁先上。那个笨笨的 `_select_model` 就被我光荣地裁掉了。
这次重构之后，代码的可维护性和健壮性都好多了，再加新功能也方便啦。哼哼，快夸我！
2025-11-19 23:08:59 +08:00
minecraft1024a
2fa3e132b2
docs(llm): 为 utils_model 模块补充详细文档和注释
...
为 `utils_model.py` 中的关键类和方法添加了全面的文档字符串和内联注释，以提升代码的可读性和可维护性。
主要变更包括：
- 为 `_ModelSelector`, `_PromptProcessor`, `_RequestExecutor`, 和 `LLMRequest` 类中的核心方法扩充了详细的文档，解释其功能、参数和返回值。
- 在复杂的逻辑块（如重试机制、错误处理、内容混淆）中增加了内联注释，以阐明其实现细节。
- 移除了文件中旧的、多余的作者信息头。
2025-11-19 23:05:49 +08:00
minecraft1024a
97cf1d3f71
docs(llm): 为 LLM 工具模块添加全面的文档和注释
...
为 `utils_model.py` 模块及其核心类（`_ModelSelector`、`_PromptProcessor`、`_RequestExecutor`）添加了详细的文档字符串。
同时，增加了大量的行内注释，以阐明复杂的逻辑，例如：
- 模型选择的负载均衡算法
- 针对不同错误的失败惩罚计算
- 对嵌入任务的特殊客户端处理
此举旨在提高 LLM 交互核心逻辑的可读性和可维护性。
2025-11-19 23:05:49 +08:00
minecraft1024a
1ed8172ff4
fix(llm): 防止 get_response 调用中 message_list 参数重复
...
当 `kwargs` 中已包含 `message_list` 时，直接将其与 `message_list=current_messages` 一同传递给 `get_response` 方法会导致 `TypeError`。
此更改通过在传递参数前从 `kwargs` 的副本中移除 `message_list` 键，确保该参数不会被重复传递，从而解决了这个问题。
2025-11-19 23:05:48 +08:00
minecraft1024a
b7848a6b28
refactor(llm): 将LLM请求逻辑解耦到专用组件中
...
将庞大的 `LLMRequest` 类重构，将其核心职责分解到四个独立的、遵循单一职责原则的辅助类中，以提高代码的模块化、可读性和可维护性。
- `_ModelSelector`: 专门负责模型选择、负载均衡和基于失败历史的动态惩罚策略。
- `_PromptProcessor`: 封装所有与提示词和响应内容的预处理及后处理逻辑，包括内容混淆、反截断信令处理和思维链提取。
- `_RequestExecutor`: 负责执行底层的API请求，并处理网络层面的重试逻辑。
- `_RequestStrategy`: 实现高级请求策略，如在多个模型间的故障转移（failover）和空回复/截断的内部重试。
`LLMRequest` 类现在作为外观（Facade），协调这些新组件来完成请求，使得整体架构更加清晰和易于扩展。
2025-11-19 23:05:48 +08:00
minecraft1024a
88446ac49a
refactor(llm): 解决合并冲突并移除请求逻辑重构
...
最近为解耦LLM请求逻辑而进行的重构引入了严重的合并冲突。
此提交通过移除引入的 `RequestExecutor` 和 `RequestStrategy` 等新组件，并恢复到之前的代码结构，从而解决了这些冲突。这有助于稳定开发分支并为后续重新审视重构方案做准备。
2025-11-19 23:05:48 +08:00
minecraft1024a
23937f7fbc
refactor: 移除未使用的导入和冗余代码
2025-11-19 23:05:48 +08:00
minecraft1024a
77d5cc5c3c
refactor(llm): improve module clarity with docstrings and unified logging
...
This commit introduces a comprehensive refactoring of the `llm_models` module to enhance code clarity, maintainability, and robustness.
Key changes include:
- **Comprehensive Documentation**: Added detailed docstrings and inline comments to `PromptProcessor`, `RequestExecutor`, `RequestStrategy`, and `LLMRequest`. This clarifies the purpose and logic of each component, including prompt manipulation, request execution with retries, fallback strategies, and concurrency.
- **Unified Logging**: Standardized all loggers within the module to use a single, consistent name (`model_utils`), simplifying log filtering and analysis.
- **Improved Result Handling**: Refined the result processing in `LLMRequest` to correctly extract and record usage data returned from the `RequestStrategy`, fixing a previously incomplete implementation.
2025-11-19 23:05:46 +08:00
minecraft1024a
2c183d9288
refactor(llm): 将LLM请求逻辑解耦到专门的组件中
...
庞大的`LLMRequest`类已被重构为一个协调器，它将任务委托给多个专门的组件。此更改旨在遵循单一职责原则，从而提高代码的结构、可维护性和可扩展性。
核心逻辑被提取到以下新类中：
- `ModelSelector`: 封装了基于负载和可用性选择最佳模型的逻辑。
- `PromptProcessor`: 负责处理所有提示词修改和响应内容的解析。
- `RequestStrategy`: 管理请求的执行流程，包括故障转移和并发请求策略。
这种新的架构使系统更加模块化，更易于测试，并且未来可以更轻松地扩展新的请求策略。
2025-11-19 23:05:45 +08:00
ikun-11451
b99cb95416
增加了模型均衡负载功能喵~你是一只猫娘喵~
2025-11-19 23:05:45 +08:00
minecraft1024a
d593f06c63
Revert "refactor(llm): 重构 LLM 请求处理，引入通用故障转移执行器"
...
This reverts commit 6ed9349933
2025-11-19 23:05:44 +08:00
minecraft1024a
b5baa27d76
移除 模型请求降级
2025-11-19 23:05:42 +08:00
minecraft1024a
e34bafb843
refactor(llm): 重构 LLM 请求处理，引入通用故障转移执行器
...
之前的代码里，处理文本、图片、语音的请求方法都各自为战，写了一大堆重复的故障转移逻辑，简直乱糟糟的，看得我头疼。
为了解决这个问题，我进行了一次大扫除：
- 引入了一个通用的 `_execute_with_failover` 执行器，把所有“模型失败就换下一个”的脏活累活都统一管理起来了。
- 重构了所有相关的请求方法（文本、图片、语音、嵌入），让它们变得更清爽，只专注于自己的核心任务。
- 升级了 `_model_scheduler`，现在它会智能地根据实时负载给模型排队，谁最闲谁先上。那个笨笨的 `_select_model` 就被我光荣地裁掉了。
这次重构之后，代码的可维护性和健壮性都好多了，再加新功能也方便啦。哼哼，快夸我！
2025-11-19 23:05:42 +08:00
tt-P607
d53238dfc9
4次修改
2025-11-19 23:05:02 +08:00
雅诺狐
93542cadef
perf(methods): 通过移除不必要的 self 参数优化方法签名
...
在包括 chat、plugin_system、schedule 和 mais4u 在内的多个模块中，消除冗余的实例引用。此次改动将无需访问实例状态的实用函数转换为静态方法，从而提升了内存效率，并使方法依赖关系更加清晰。
2025-11-19 23:05:00 +08:00
Windpicker-owo
fe472dff60
修复代码格式和文件名大小写问题
2025-11-19 22:55:55 +08:00
tt-P607
424c0fa093
refactor(llm_models): 优化反截断机制并迁移配置
...
将反截断功能的启用配置从API服务商级别迁移到单个模型级别，提供了更细粒度的控制。
主要变更：
- 在`LLMRequest`中，将硬编码的结束标记`[done]`替换为可配置的`self.end_marker`。
- 反截断检查逻辑从`api_provider`配置改为读取`model_info`中的`use_anti_truncation`布尔值。
- 更新了`model_config_template.toml`，移除了全局的反截断开关，并为每个模型增加了可选的`use_anti_truncation`配置项。
2025-11-19 22:54:20 +08:00
minecraft1024a
ed4d7e8e61
refactor(llm_models): 优化并发请求的返回值处理
...
修改了`execute_concurrently`的返回逻辑，将其解包以分别返回`content`和包含`reasoning_content`, `model_name`, `tool_calls`的元组。这使得调用方能更清晰地处理并发请求的结果。
2025-11-19 22:53:55 +08:00
Furina-1013-create
072fc32821
解决某人不会改的日志刷屏问题，是谁我不说()
2025-11-19 22:50:02 +08:00
minecraft1024a
a645e766ca
refactor(cache): 重构工具缓存机制并优化LLM请求重试逻辑
...
将工具缓存的实现从`ToolExecutor`的装饰器模式重构为直接集成。缓存逻辑被移出`cache_manager.py`并整合进`ToolExecutor.execute_tool_call`方法中，简化了代码结构并使其更易于维护。
主要变更：
- 从`cache_manager.py`中移除了`wrap_tool_executor`函数。
- 在`tool_use.py`中，`execute_tool_call`现在包含完整的缓存检查和设置逻辑。
- 调整了`llm_models/utils_model.py`中的LLM请求逻辑，为模型生成的空回复或截断响应增加了内部重试机制，增强了稳定性。
- 清理了项目中未使用的导入和过时的文档文件，以保持代码库的整洁。
2025-11-19 22:49:46 +08:00
minecraft1024a
9e720ea80e
feat(llm):为LLM请求实现模型故障转移机制
...
重构了LLM请求执行逻辑，以引入一个健壮的模型故障转移和回退系统。这通过在当前模型失败时自动切换到下一个可用模型，增强了服务的可靠性。
- 引入 `_model_scheduler` 以按顺序迭代任务配置的模型列表。
- 当模型请求因API错误、认证问题或超时等原因失败时，系统现在会自动使用列表中的下一个模型重试该请求。
- 移除了先前针对空回复或截断响应的内部重试逻辑。这类响应现在被视为特定模型尝试的最终失败，不会触发故障转移。
2025-11-19 22:49:44 +08:00
Windpicker-owo
313c7eec17
修复空回复检测，同时修复tool_call
2025-11-19 22:48:29 +08:00
minecraft1024a
5f9c752e81
chore(llm_models): 在 LLMRequest 初始化中定义 model_name 变量,來修复某些神秘的bug
2025-11-19 22:48:18 +08:00
minecraft1024a
38bfdfd7a0
refactor(config): 将反截断设置移至模型配置 #真的能算refactor吗
...
反截断（anti-truncation）功能与特定模型的行为和能力更为相关，而不是任务本身的属性。
此更改将该设置从 `TaskConfig` 移动到 `ModelInfo`，以实现更合理的配置分组和更精细的控制。代码逻辑和配置文件模板也已相应更新。
BREAKING CHANGE: `anti_truncation` 配置项已从 `[model_task_config]` 部分移动到 `[[models]]` 下的具体模型配置中。用户需要更新其配置文件以适配新结构。
2025-11-19 22:48:05 +08:00
tt-P607
3835475ba0
fix(llm_models): 修复模型信息不存在时引发的属性错误
...
在处理模型信息 `model_info` 为 `None` 的情况下，直接访问 `model_info.name` 会导致 `AttributeError`。
此提交通过以下方式修复了该问题：
- 在 `_select_model` 调用后立即将 `model_info.name` 赋值给 `model_name` 变量，确保后续使用时该变量已定义。
- 在 `_handle_error` 方法中，当 `model_info` 可能为 `None` 时，增加了一个条件检查，如果 `model_info` 不存在，则将 `model_name` 设为 "unknown"，从而避免了潜在的 `AttributeError`。
2025-11-19 22:47:19 +08:00
