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ikun-11451
72e7492953 依旧修pyright喵~ 2025-11-29 21:26:42 +08:00
Windpicker-owo
6ecf5a36f2 增强聊天管理器和数据库API,添加自动注册和异步清理功能,优化模型转换为字典的逻辑 2025-11-20 16:48:18 +08:00
明天好像没什么
cb97b2d8d3 rufffffff 2025-11-01 21:10:01 +08:00
Windpicker-owo
2aeb06f708 fix: 修复批处理中的多次commit问题,bulk_create后清除缓存 2025-11-01 17:31:31 +08:00
Windpicker-owo
029d133e48 fix(critical): 在session内部完成字典转换,彻底解决detached对象greenlet错误 2025-11-01 17:27:40 +08:00
Windpicker-owo
a352c69043 fix(critical): 修复SQLite事务未提交的严重bug - 在connection_pool.get_session()中添加自动commit 2025-11-01 17:19:05 +08:00
Windpicker-owo
cabaf74194 style: ruff自动格式化修复 - 修复180个空白行和格式问题 2025-11-01 17:06:40 +08:00
Windpicker-owo
d187174353 feat: 实现方案A - 缓存字典而非SQLAlchemy对象
核心改进:
- 添加 _model_to_dict() 和 _dict_to_model() 辅助函数
- CRUD.get/get_by/get_multi 现在缓存字典而非对象
- QueryBuilder.first/all 现在缓存字典而非对象
- 从缓存恢复时重建detached对象,所有字段已加载

优势:
- 彻底避免'not bound to Session'错误
- 缓存数据独立于Session生命周期
- 对象反序列化后所有字段可直接访问
- 提高缓存可靠性和数据可用性

技术细节:
- 缓存层存储纯字典数据(可序列化)
- 查询时在session内预加载所有列
- 返回前转换为字典并缓存
- 缓存命中时从字典重建对象
- 重建的对象虽然detached但所有字段已填充
2025-11-01 16:50:50 +08:00
Windpicker-owo
216c88d138 fix(database): 修复 detached 对象延迟加载导致的 greenlet 错误
问题:
- CRUD 返回的对象在 session 关闭后变为 detached 状态
- 访问属性时 SQLAlchemy 尝试延迟加载,但没有 session
- 导致: greenlet_spawn has not been called

根本原因:
- SQLAlchemy 对象在 session 外被访问
- 延迟加载机制尝试在非异步上下文中执行异步操作

修复方案:
1. CRUDBase.get_by(): 在 session 内预加载所有列
2. CRUDBase.get_multi(): 在 session 内预加载所有实例的所有列
3. PersonInfo.get_value(): 添加异常处理,防御性编程

影响:
- 所有通过 CRUD 获取的对象现在都完全加载
- 避免了 detached 对象的延迟加载问题
- 可能略微增加初始查询时间,但避免了运行时错误
2025-11-01 16:22:54 +08:00
Windpicker-owo
61de975d73 feat(database): 完成API层、Utils层和兼容层重构 (Stage 4-6)
Stage 4: API层重构
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新增文件:
- api/crud.py (430行): CRUDBase泛型类,提供12个CRUD方法
  * get, get_by, get_multi, create, update, delete
  * count, exists, get_or_create, bulk_create, bulk_update
  * 集成缓存: 自动缓存读操作,写操作清除缓存
  * 集成批处理: 可选use_batch参数透明使用AdaptiveBatchScheduler

- api/query.py (461行): 高级查询构建器
  * QueryBuilder: 链式调用,MongoDB风格操作符
    - 操作符: __gt, __lt, __gte, __lte, __ne, __in, __nin, __like, __isnull
    - 方法: filter, filter_or, order_by, limit, offset, no_cache
    - 执行: all, first, count, exists, paginate
  * AggregateQuery: 聚合查询
    - sum, avg, max, min, group_by_count

- api/specialized.py (461行): 业务特定API
  * ActionRecords: store_action_info, get_recent_actions
  * Messages: get_chat_history, get_message_count, save_message
  * PersonInfo: get_or_create_person, update_person_affinity
  * ChatStreams: get_or_create_chat_stream, get_active_streams
  * LLMUsage: record_llm_usage, get_usage_statistics
  * UserRelationships: get_user_relationship, update_relationship_affinity

- 更新api/__init__.py: 导出所有API接口

Stage 5: Utils层实现
===================
新增文件:
- utils/decorators.py (320行): 数据库操作装饰器
  * @retry: 自动重试失败操作,指数退避
  * @timeout: 超时控制
  * @cached: 自动缓存函数结果
  * @measure_time: 性能测量,慢查询日志
  * @transactional: 事务管理,自动提交/回滚
  * @db_operation: 组合装饰器

- utils/monitoring.py (330行): 性能监控系统
  * DatabaseMonitor: 单例监控器
  * OperationMetrics: 操作指标 (次数、时间、错误)
  * DatabaseMetrics: 全局指标
    - 连接池统计
    - 缓存命中率
    - 批处理统计
    - 预加载统计
  * 便捷函数: get_monitor, record_operation, print_stats

- 更新utils/__init__.py: 导出装饰器和监控函数

Stage 6: 兼容层实现
==================
新增目录: compatibility/
- adapter.py (370行): 向后兼容适配器
  * 完全兼容旧API签名: db_query, db_save, db_get, store_action_info
  * 支持MongoDB风格操作符 (\, \, \)
  * 内部使用新架构 (QueryBuilder + CRUDBase)
  * 保持返回dict格式不变
  * MODEL_MAPPING: 25个模型映射

- __init__.py: 导出兼容API

更新database/__init__.py:
- 导出核心层 (engine, session, models, migration)
- 导出优化层 (cache, preloader, batch_scheduler)
- 导出API层 (CRUD, Query, 业务API)
- 导出Utils层 (装饰器, 监控)
- 导出兼容层 (db_query, db_save等)

核心特性
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 类型安全: Generic[T]提供完整类型推断
 缓存透明: 自动缓存,用户无需关心
 批处理透明: 可选批处理,自动优化高频写入
 链式查询: 流畅的API设计
 业务封装: 常用操作封装成便捷函数
 向后兼容: 兼容层保证现有代码无缝迁移
 性能监控: 完整的指标收集和报告

统计数据
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- 新增文件: 7个
- 代码行数: ~2050行
- API函数: 14个业务API + 6个装饰器
- 兼容函数: 5个 (db_query, db_save, db_get等)

下一步
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- 更新28个文件的import语句 (从sqlalchemy_database_api迁移)
- 移动旧文件到old/目录
- 编写Stage 4-6的测试
- 集成测试验证兼容性
2025-11-01 13:27:33 +08:00