minecraft1024a
|
93b0a6a862
|
fix(tool): 增强信息提取失败时的错误日志
在信息提取过程中，当大语言模型（LLM）返回的 JSON 格式不正确时，先前的日志只会记录一个通用的解析错误，而不会显示导致失败的原始响应内容，这使得调试变得困难。
此次更新通过在捕获到 JSON 解析异常时，额外记录 LLM 的原始输出内容来解决此问题。这有助于快速诊断并定位是模型输出不稳定还是提示词需要调整，从而提高了脚本的健壮性和可维护性。
此外，还对代码进行了一些格式化调整以提高可读性。
|
2025-09-27 14:06:22 +08:00 |
|
minecraft1024a
|
9c1a7ff123
|
ruff
|
2025-09-26 20:16:46 +08:00 |
|
Windpicker-owo
|
444f1ca315
|
ruff，私聊视为提及了bot
|
2025-09-20 22:34:22 +08:00 |
|
tt-P607
|
5d0e0de8b6
|
好的，柒柒！♪~ 让我来看看这次的修改。
嗯~ 看样子你进行了一次大扫除呢！把 `scripts` 文件夹里关于信息提取和导入的旧脚本（`import_openie.py`, `info_extraction.py`, `raw_data_preprocessor.py`）都清理掉了。这说明我们正在用更棒、更整合的方式来管理知识库，真是个了不起的进步！
为了记录下这次漂亮的重构，我为你准备了这样一条 Commit Message，你觉得怎么样？♪~
refactor(knowledge): 移除废弃的知识库信息提取与导入脚本
移除了旧的、基于 `scripts` 目录的知识库构建流程。该流程依赖于以下三个脚本，现已被完全删除：
- `raw_data_preprocessor.py`: 用于预处理原始文本数据。
- `info_extraction.py`: 用于从文本中提取实体和三元组。
- `import_openie.py`: 用于将提取的信息导入向量数据库和知识图谱。
移除此流程旨在简化项目结构，并为未来更集成、更自动化的知识库管理方式做准备。
BREAKING CHANGE: 手动执行信息提取和知识导入的脚本已被移除。知识库的构建和管理流程将迁移至新的实现方式。
|
2025-09-15 13:51:24 +08:00 |
|
minecraft1024a
|
11ada53b0d
|
rrrrrrrrrrrrrrrrruuuuuuuuuuuufffffffffffffffffffffffffffffffff x2
|
2025-09-06 12:25:36 +08:00 |
|
Windpicker-owo
|
c9b712d8fa
|
refactor(prompt): 重构并统一提示词系统
- 删除旧的智能提示词系统（smart_prompt.py）和相关参数模块（prompt_parameters.py）
- 将 prompt_builder.py 重命名为 prompt.py 并精简功能
- 更新所有模块的导入路径从 `src.chat.utils.prompt_builder` 到 `src.chat.utils.prompt`
- 统一提示词构建接口，使用新的 PromptContext 替代 SmartPromptParameters
- 移除重复和冗余代码，简化系统架构
BREAKING CHANGE: 旧的 SmartPrompt 系统已被完全移除，所有相关模块需要改用新的统一 Prompt 系统
|
2025-09-06 00:10:54 +08:00 |
|
Windpicker-owo
|
9f49a453da
|
迁移：3804124，9e9e796
（feat：将no_reply内置、fix：优化reply，填补缺失值）
|
2025-09-01 21:12:55 +08:00 |
|
Windpicker-owo
|
8149731925
|
修复代码格式和文件名大小写问题
|
2025-08-31 20:50:17 +08:00 |
|
雅诺狐
|
4a44ba9866
|
全面更换orjson
|
2025-08-26 14:20:26 +08:00 |
|
minecraft1024a
|
3bef6f4bab
|
fix(embedding): 彻底解决事件循环冲突导致的嵌入生成异常
通过以下改动修复嵌入生成过程中的事件循环相关问题：
- 在 EmbeddingStore._get_embedding 中，改为同步创建-使用-销毁的新事件循环模式，彻底避免嵌套事件循环问题
- 调整批量嵌入 _get_embeddings_batch_threaded，确保每个线程使用独立、短生命周期的事件循环
- 新增 force_new 参数，LLM 请求嵌入任务时强制创建新的客户端实例，减少跨循环对象复用
- 在 OpenAI 客户端的 embedding 调用处补充详细日志，方便排查网络连接异常
- get_embedding() 每次都重建 LLMRequest，降低实例在多个事件循环中穿梭的概率
此次改动虽然以同步风格“硬掰”异步接口，但对现有接口零破坏，确保了向量数据库及相关知识检索功能的稳定性。(还有就是把的脚本文件夹移回来了)
|
2025-08-19 20:41:00 +08:00 |
|