gardel/Mofox-Core
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Windpicker-owo
7b94623ba8 refactor(message_manager): 重构消息分发机制为流循环模式 
重构原有的动态消息分发管理器为流循环管理器，每个聊天流拥有独立的无限循环任务主动轮询处理消息。

主要变更：
- 移除 DistributionManager 及相关类（DistributionPriority、DistributionTask、StreamDistributionState、DistributionExecutor）
- 新增 StreamLoopManager 实现基于流的循环处理机制
- 修改 context_manager 和 message_manager 以适配新的流循环模式
- 优化 plan_filter.py 中的消息处理逻辑以适应新的数据格式

BREAKING CHANGE: 原有的分发管理器 API 已被移除，需要更新所有依赖分发功能的代码
 2025-11-19 23:09:46 +08:00
Windpicker-owo
ae0c2704d1 refactor(chat): 移除 ChatStream 的历史消息自动加载功能 
移除 ChatStream 初始化时的 `_load_history_messages()` 调用，改为按需异步加载历史消息。这解决了启动时阻塞事件循环的问题，并提高了聊天流初始化的性能。

主要变更：
- 删除 `ChatStream._load_history_messages()` 方法及相关代码
- 将多个模块中的同步数据库查询函数改为异步版本
- 修复相关调用处的异步调用方式
- 优化图片描述查询的错误处理

BREAKING CHANGE: `get_raw_msg_before_timestamp_with_chat` 和相关消息查询函数现在改为异步操作，需要调用处使用 await
 2025-11-19 23:09:40 +08:00
Windpicker-owo
c31fd02daf refactor(chat): 迁移数据库操作为异步模式并修复相关调用 
将同步数据库操作全面迁移为异步模式，主要涉及：
- 将 `with get_db_session()` 改为 `async with get_db_session()`
- 修复相关异步调用链，确保 await 正确传递
- 优化消息管理器、上下文管理器等核心组件的异步处理
- 移除同步的 person_id 获取方法，避免协程对象传递问题

修复 deepcopy 在 StreamContext 中的序列化问题，跳过不可序列化的 asyncio.Task 对象

删除无用的测试文件和废弃的插件清单文件
 2025-11-19 23:09:34 +08:00
Windpicker-owo
9836d317b8 refactor(database): 将同步数据库操作迁移为异步操作 
将整个项目的数据库操作从同步模式迁移为异步模式，主要涉及以下修改：

- 将 `with get_db_session()` 改为 `async with get_db_session()`
- 将同步的 SQLAlchemy 查询方法改为异步执行
- 更新相关的方法签名，添加 async/await 关键字
- 修复由于异步化导致的并发问题和性能问题

这些修改提高了数据库操作的并发性能，避免了阻塞主线程，提升了系统的整体响应能力。涉及修改的模块包括表情包管理、反提示注入统计、用户封禁管理、记忆系统、消息存储等多个核心组件。

BREAKING CHANGE: 所有涉及数据库操作的方法现在都需要使用异步调用，同步调用将不再工作
 2025-11-19 23:09:31 +08:00
Windpicker-owo
7508d542f2 refactor(interest-system): 移除旧兴趣度管理系统，迁移到插件内部实现 
移除旧的集中式兴趣度管理系统（interest_manager.py），将兴趣度计算功能迁移到affinity_flow_chatter插件内部实现。主要包括：

- 删除interest_manager.py及其相关导入引用
- 修改RelationshipEnergyCalculator使用插件内部的关系分计算
- 重构StreamContextManager使用插件内部的兴趣度评分系统
- 更新ChatStream、PlanFilter、Planner等组件使用新的插件接口
- 简化上下文管理器，移除事件系统和验证器相关代码

此次重构提高了模块独立性，减少了核心代码对插件功能的直接依赖，符合"高内聚低耦合"的设计原则。
 2025-11-19 23:09:28 +08:00
tt-P607
e8e3c1bd3f feat(sleep): 细化唤醒机制，实现分聊天的起床气 
先前的唤醒与起床气机制是全局性的，一个聊天中的频繁消息会导致Bot对所有聊天都表现出“起床气”状态，这在多聊天场景下体验不佳。

本次更新将唤醒机制与具体的 `chat_id` 进行绑定，实现了更精细化的交互逻辑：
- Bot被吵醒后，其“起床气”状态将只针对吵醒它的聊天生效。
- 在此期间，Bot会忽略其他所有聊天的消息，专注于处理来自触发唤醒的聊天的消息。
- Prompt现在会优先注入起床气相关的描述，确保响应符合当前状态。

此外，为了更准确地捕捉唤醒意图，在群聊中，即使没有@提及，只要消息包含Bot的昵称或别名，也会被视为一次有效“提及”，从而累加唤醒值。
 2025-11-19 23:09:27 +08:00
Windpicker-owo
f2d02572fb refactor(chat): 优化上下文管理器，添加启动与停止功能，改进消息用户ID获取逻辑 2025-11-19 23:09:25 +08:00
Windpicker-owo
1177b81285 refactor(chat): 重构消息管理器以使用集中式上下文管理和能量系统 
- 将流上下文管理从MessageManager迁移到专门的ContextManager
- 使用统一的能量系统计算focus_energy和分发间隔
- 重构ChatStream的消息数据转换逻辑，支持更完整的数据字段
- 更新数据库模型，移除interest_degree字段，统一使用interest_value
- 集成新的兴趣度管理系统替代原有的评分系统
- 添加消息存储的interest_value修复功能
 2025-11-19 23:09:25 +08:00
Windpicker-owo
ca8a47f246 refactor(chat): 重构消息兴趣度计算与动作记录机制 
重构聊天系统以使用集中式消息管理API，移除ChatMessageContext类，将兴趣度计算和动作记录功能整合到StreamContext中。

主要变更：
- 移除ChatMessageContext类，使用StreamContext统一管理消息上下文
- 在DatabaseMessages模型中添加interest_degree、actions、should_reply字段
- 实现消息管理器API用于更新消息信息和刷新focus_energy
- 重构ChatStream的focus_energy计算逻辑，基于StreamContext历史消息
- 在动作管理器中添加动作记录功能，确保动作执行后更新消息状态

BREAKING CHANGE: ChatMessageContext类已被移除，相关功能需使用StreamContext API替代
 2025-11-19 23:09:19 +08:00
tt-P607
3fa26debb9 feat(chat): 实现 focus_energy 的实时更新与同步机制 
为了解决 `focus_energy` 更新不及时，导致其无法准确反映当前对话兴趣度的问题，本次提交引入了一套新的实时更新与同步机制。

这确保了每当消息的兴趣度发生变化时，代表机器人注意力的 `focus_energy` 也能被立即重新计算和更新，使决策更加精准。

主要变更：
1.  **手动更新**: 在 `ChatStream` 中新增 `update_focus_energy` 方法，允许外部逻辑在需要时手动触发 `focus_energy` 的重新计算。
2.  **实时计算**: `ChatterActionPlanner` 在评估并更新消息兴趣度后，会立即调用 `update_focus_energy`，确保了兴趣度到注意力的即时传导。
3.  **状态同步**: `ChatterManager` 在完成一次执行后，会主动将 `mood_manager` 中可能已更新的 `chat_stream` 同步回当前的 `StreamContext`，保证了整个处理流中数据的一致性。
 2025-11-19 23:09:16 +08:00
tt-P607
185706f599 Revert: 回退并发消息处理系统的相关提交 
由于并发消息处理的实现在测试中暴露出消息重复和目标ID丢失的问题，暂时回退至该功能合并前的稳定状态，以便进一步排查问题。
 2025-11-19 23:09:16 +08:00
tt-P607
0beb62421c feat(chat): 实现并发消息处理系统 
引入了一个全新的并发消息处理系统，以显著提升在高活跃度群聊中的响应速度。

在此之前，消息管理器对每个聊天流（如一个群聊）内的所有消息进行串行处理，导致用户需要排队等待机器人响应。新系统引入了可配置的并发模式：

- 通过 `concurrent_message_processing` 开关启用。
- 允许并行处理来自同一群聊中不同用户的消息。
- 通过 `process_by_user_id` 保证对同一用户的消息处理仍然是串行的，以维持上下文的连贯性。
- 使用 `concurrent_per_user_limit` 控制并发处理的用户数量。

为了支持此功能，对 `MessageManager` 进行了大规模重构，用更高效的独立流检查机制取代了旧的全局轮询和优先级排序逻辑。同时，清理和移除了大量已废弃或冗余的配置项，简化了整体配置。

BREAKING CHANGE: 移除了多个已废弃的 `ChatConfig` 配置项，包括 `mentioned_bot_inevitable_reply`, `at_bot_inevitable_reply`, `focus_value`, `group_chat_mode` 等。这些功能已被新的 AFC 逻辑或其它机制取代。请参考最新的配置文件模板进行更新。
 2025-11-19 23:09:15 +08:00
Windpicker-owo
66f9b9b84f refactor(chat): 重构消息管理器以使用集中式聊天流API 
移除对context.chat_stream的直接依赖，改为通过get_chat_manager().get_stream()统一获取聊天流实例。这提高了模块独立性，符合"高内聚、低耦合"原则。

- 在MessageManager中统一使用chat_api获取stream实例
- 移除mood_manager中直接更新chat_stream的逻辑
- 在affinity_flow_chatter中统一处理兴趣度更新
- 消除直接属性访问带来的强耦合依赖
 2025-11-19 23:09:14 +08:00
Windpicker-owo
a67b78b551 feat(chat): 实现动态消息分发系统和消息打断机制 
添加基于focus_energy的动态消息分发周期调整功能，根据聊天流兴趣度智能调整检查间隔
实现消息打断系统，允许高优先级消息打断正在处理的任务
重构ChatStream类，引入动态兴趣度计算系统，包括消息兴趣度统计和用户关系评分
扩展数据库模型和配置系统以支持新功能，增加相关配置项
更新版本号至0.11.0-alpha-1以反映重大功能更新
 2025-11-19 23:09:12 +08:00
minecraft1024a
ca7a4c0c2a feat(chat): 在亲和流对话中触发表达学习 
每次亲和流对话器处理消息时，都会异步触发一次表达学习任务。这有助于模型根据最近的对话内容，持续优化其表达方式。
 2025-11-19 23:09:01 +08:00
minecraft1024a
acd2cfabaf 杀掉一部分日志 2025-11-19 23:08:57 +08:00
minecraft1024a
b204ab914d fix(napcat_adapter): 确保回复消息的目标 ID 始终为字符串 2025-11-19 23:08:56 +08:00
minecraft1024a
e903386ffb chore(napcat_adapter): 增加回复消息段数据日志 2025-11-19 23:08:56 +08:00
minecraft1024a
a456b53920 chore(napcat_adapter): 增加待处理消息段的日志 2025-11-19 23:08:56 +08:00
minecraft1024a
1b4d1f9adf chore(napcat_adapter): 增加回复消息的目标 ID 日志 2025-11-19 23:08:55 +08:00
minecraft1024a
669e5d3851 我是打日志先人 2025-11-19 23:08:54 +08:00
minecraft1024a
6ecfd85617 chore(napcat_adapter): 增加消息发送与回复处理的详细日志 
为了方便排查消息发送失败或引用回复行为不符合预期的问题，在消息发送和回复处理的关键路径上增加了详细的日志输出。

- 在调用 NapCat 发送接口前，记录准备发送的完整消息体。
- 在 `handle_reply_message` 方法中，记录获取被引用消息详情、判断是否 @ 用户以及最终返回的消息段等步骤。
 2025-11-19 23:08:53 +08:00
tt-P607
42645972e4 feat(core): 实现消息异步处理并引入LLM驱动的智能表情回应 
本次更新对系统核心处理流程和插件功能进行了重要升级，主要包含以下两方面：

1.  **消息处理异步化**:
    - 在 `main.py` 中引入了 `asyncio.create_task` 机制，将每条消息的处理过程包装成一个独立的后台任务。
    - 这解决了长时间运行的AI或插件操作可能阻塞主事件循环的问题，显著提升了机器人的响应速度和系统稳定性。
    - 为后台任务添加了完成回调，现在可以详细地记录每个消息处理任务的成功、失败或取消状态及其耗时，便于监控和调试。

2.  **`set_emoji_like` 插件智能化**:
    - 为 `set_emoji_like` 插件增加了LLM驱动的表情选择功能。当动作指令未指定具体表情时，插件会自动构建包含聊天上下文、情绪和人设的提示，请求LLM选择一个最合适的表情进行回应。
    - 为支持此功能，对AFC规划器的提示词进行了优化，为LLM提供了更清晰的参数示例和规则，提高了动作生成的准确性。

此外，为了统一日志规范，将 `[所见]` 消息接收日志集中到 `bot.py` 中，确保在任何过滤逻辑执行前记录所有收到的消息，并移除了插件中重复的日志。
 2025-11-19 23:08:52 +08:00
Windpicker-owo
c4162d787a feat(affinity_flow_chatter): 增强动作思考过程在回复生成中的集成 
添加了将动作思考过程集成到回复生成流程的功能：
- 在 generator_api 中新增逻辑，将 action_data 中的 thinking 字段内容添加到 extra_info
- 优化 plan_filter 中对 thinking 字段的处理逻辑，避免添加无意义的默认值
- 更新默认生成器提示词，移除冗余的关系信息块重复
- 在 planner 提示词中添加不对表情包消息回应的限制
 2025-11-19 23:08:50 +08:00
Windpicker-owo
80ecd553df perf(logging): 将信息级别日志降级为调试级别以优化性能 
减少日志输出量，将两个模块中的非关键信息日志从INFO级别调整为DEBUG级别，提升运行效率并减少日志噪音。
 2025-11-19 23:08:49 +08:00
tt-P607
e170999404 feat(affinity_flow_chatter): 优化动作提示词，为 LLM 提供完整 JSON 范例 
为了提升语言模型在选择和执行动作时的稳定性和格式准确性，对动作提示词的生成方式进行了重构。

旧的实现仅提供动作和参数的文本描述，这使得模型在生成动作 JSON 时容易出错。

新的实现为每个可用动作动态构建一个完整的 JSON 使用范例，包含 `action_type`、附带示例值的参数和 `reason` 字段。这种更明确的格式指导旨在显著降低模型输出格式错误的风险。
 2025-11-19 23:08:48 +08:00
tt-P607
6ea3b2af26 feat(affinity_flow_chatter): 优化戳一戳动作以更精准地回应原始消息 
当LLM在执行 poke_user 动作时未指定 target_message_id，系统现在会主动在消息历史中寻找触发该动作的“戳一戳”通知，以实现更具上下文的回应。如果未找到对应的通知消息，则会回退到使用最新的消息作为目标。

此外，本次更新包含以下修复：
- 修复了在计划过滤器中错误地引用 `self.available_actions` 的问题，现已更正为 `plan.available_actions`。
- 修复了 `ActionModifier` 中动作列表在多阶段过滤时未及时更新的问题，确保了动作筛选的准确性。
 2025-11-19 23:08:47 +08:00
tt-P607
b5342376eb feat(affinity_flow_chatter): 重构计划器以支持多动作并优化思考逻辑 
本次提交对亲和流聊天器（AFC）的计划与决策核心进行了重大重构和功能增强，旨在提升其响应的灵活性、鲁棒性和可观测性。

主要变更包括：

1.  **多动作支持与解析重构**:
    -   `PlanFilter` 现在能够正确解析并处理 LLM 返回的动作列表（`"actions": [...]`），而不仅限于单个动作，这使得机器人能够执行更复杂的组合行为。
    -   增强了动作解析的鲁棒性，当找不到 `target_message_id` 时会优雅降级（如 `reply` 变为 `no_action`），并会根据当前实际可用的动作列表对 LLM 的选择进行验证。

2.  **提示词工程与思考模式优化**:
    -   重新设计了核心 Planner 提示词，将 `thinking` 字段定义为“思绪流”，引导 LLM 生成更自然、更符合角色的内心独白，而非简单的决策理由，从而提升决策质量和角色扮演的沉浸感。
    -   强制要求 LLM 为需要目标消息的动作提供 `target_message_id`，提高了动作执行的准确性。

3.  **上下文构建与鲁棒性增强**:
    -   在 `PlanFilter` 中增加了上下文回退机制，当内存中缺少历史消息时（如冷启动），会自动从数据库加载最近的消息记录，确保决策所需上下文的完整性。
    -   简化了提供给 LLM 的未读消息格式，移除了兴趣度分数等内部信息，并加入了用户昵称，使其更易于理解和处理。

4.  **可观测性与日志改进**:
    -   在 AFC 的多个关键节点（消息接收、决策、动作执行）增加了彩色的详细日志，使其决策流程像 HFC 一样清晰可见，极大地方便了调试。
    -   将系统中多个模块（视频分析、兴趣度匹配、情绪管理）的常规日志级别从 `INFO` 调整为 `DEBUG`，以减少在生产环境中的日志噪音。

5.  **动作描述优化**:
    -   优化了 `set_emoji_like` 和 `emoji` 等动作的描述，使其意图更清晰，帮助 LLM 做出更准确的动作选择。
 2025-11-19 23:08:45 +08:00
Windpicker-owo
d2c58ad9d9 feat(affinity_flow_chatter): 添加情绪状态获取接口 
为 AffinityChatter 和 ChatterActionPlanner 添加情绪状态相关方法：
- get_current_mood_state() 获取当前情绪状态描述
- get_mood_stats() 获取情绪状态统计信息
- 在规划器中集成情绪管理器更新逻辑

这些接口允许外部模块获取聊天过程中的情绪状态数据，增强了情感交互能力。
 2025-11-19 23:08:43 +08:00
tt-P607
47ea14ff6c fix(affinity_flow_chatter): 修复私聊上下文构建时对目标信息的访问方式 
在近期的重构中，`plan.target_info` 的数据结构已从对象变更为字典。此提交将对应的属性访问方式（`.`）更新为字典键访问（`.get()`），以防止在构建私聊上下文描述时出现 `AttributeError`。
 2025-11-19 23:08:42 +08:00
Windpicker-owo
2b04d548b6 refactor(affinity_flow): 重构规划器架构并简化日志输出 
- 移除ChatterManager中不必要的ActionPlanner实例化
- 在MessageManager中设置默认聊天模式为FOCUS
- 重构BaseChatter构造函数，移除planner依赖
- 统一ChatMode枚举定义，移除GROUP/PRIVATE模式
- 重构AffinityChatter内部planner初始化逻辑
- 大幅简化兴趣评分系统的日志输出
- 修复plan_filter中的动作解析逻辑，支持新格式
- 更新planner_prompts提示词模板，移除私聊限制
- 优化关系追踪器的错误处理和日志输出
 2025-11-19 23:08:40 +08:00
Windpicker-owo
502d0b7c59 refactor(plugins): 将亲和力流模块重构为插件架构并移除旧代码 
本次重构将亲和力流（Affinity Flow）模块从核心聊天系统迁移到插件架构中，主要变更包括：

- 删除 src/chat/planner_actions/ 目录下的 plan_executor.py、plan_filter.py 和 planner.py
- 更新插件系统组件类型，将 FOCUS 聊天模式改为 GROUP 和 PRIVATE 模式
- 调整亲和力流插件中的模式引用，确保与新的聊天模式枚举保持一致
- 统一亲和力流模块的导入路径，使其完全作为插件运行

BREAKING CHANGE: 移除原有的 FOCUS 聊天模式，改为 GROUP 和 PRIVATE 模式，需要更新相关配置和代码引用
 2025-11-19 23:08:38 +08:00
Windpicker-owo
8aa5bed97d refactor(plugins): 统一亲和力流模块导入路径 
将 chatter 子模块重命名为 affinity_flow_chatter 后，更新相关导入路径以保持一致性：
- individuality.py 中的兴趣评分系统导入路径
- plan_filter.py 中的兴趣评分系统导入路径

这些更改确保模块引用与新的目录结构保持一致，避免导入错误。
 2025-11-19 23:08:36 +08:00
Windpicker-owo
707926c5de refactor(plugins): 统一亲和力流模块导入路径 
将 chatter 模块重命名为 affinity_flow_chatter 后，更新相关文件的导入路径以保持一致性：
- chatter_manager.py 中的 ActionPlanner 导入路径
- default_generator.py 中的 interest_scoring 和 relationship_tracker 导入路径
- planner.py 中的内部模块导入路径

这些更改确保模块重构后的代码能够正确引用 affinity_flow_chatter 插件中的组件。
 2025-11-19 23:08:35 +08:00
Windpicker-owo
f9339b8ad7 refactor(plugins): 重构亲和力流模块的导入路径 
将 chatter 模块重命名为 affinity_flow_chatter 以明确功能区分，
更新 main.py、base_chatter.py、affinity_chatter.py 和 planner.py
中的相关导入语句，确保模块引用正确性。
 2025-11-19 23:08:35 +08:00
minecraft1024a
7add1ee6f3 我将试图修复关系和引用!(当然引用需要你们这群人给我点日志（）而且只有回复的引用) 2025-11-19 23:08:34 +08:00
Windpicker-owo
c9b20aa61a refactor(chat): 移除亲和力流模块并将其重构为插件架构 
BREAKING CHANGE: 原有的亲和力流相关模块(src/chat/affinity_flow/)已被完全移除，相关功能已重构为插件形式。需要更新配置文件和相关依赖。

- 删除 src/chat/affinity_flow/ 目录下的所有文件
- 将 AFC 管理器功能移至 chatter 插件中实现
- 更新相关导入路径和引用
- 重构关系追踪器和兴趣评分系统的初始化逻辑
- 调整聊天管理器和消息管理器以适应新的插件架构
 2025-11-19 23:08:27 +08:00
tt-P607
db29ebfeae feat(poke): 优化戳一戳功能，优先使用 user_id 定位用户 
之前的戳一戳功能仅依赖 `user_name` 来查找用户，这在某些情况下可能导致识别不准确或失败。

本次更新对计划执行器 (`PlanExecutor`) 进行了增强，使其在处理 `poke_user` 动作时，能直接从目标消息中提取 `user_id`。`PokeAction` 插件现在会优先使用这个更可靠的 `user_id`。如果 `user_id` 不存在，则回退到使用 `user_name` 作为备用方案。

这显著提高了戳一戳功能的准确性和稳定性。
 2025-11-19 23:08:05 +08:00
tt-P607
0c7780f8f8 fix: 修复表情动作模型调用并完善视频分析结果存储 
- 表情动作: 将模型调用从 `planner` 切换到 `utils`，以使用更合适的模型进行表情推荐。
- 视频分析: 增加检查逻辑，仅当分析成功且结果不为错误提示时，才将结果存入数据库，防止存储无效记录。
 2025-11-19 23:08:04 +08:00
Windpicker-owo
dce48d38cf feat: 在插件系统中添加 Chatter 组件 
- 在 component_types.py 中新增了用于 CHATTER 的 ComponentType。
- 实现了 ChatterInfo 类，用于存储 Chatter 组件的相关信息。
- 增强了 ComponentRegistry，以支持 Chatter 组件的注册与管理。
- 创建了 ChatterManager，用于管理 Chatter 实例并处理聊天流。
- 开发了 BaseChatter 抽象类，用于定义 Chatter 的行为规范。
- 实现了 AffinityChatter，作为具备兴趣评分与关系构建功能的具体 Chatter 组件。
- 添加了一个内置的 Chatter 插件，并附带完整文档与使用示例。
- 更新了 PluginManager，在插件概览中加入 Chatter 组件的统计信息。
 2025-11-19 23:08:03 +08:00
Windpicker-owo
f5a3eb2413 refactor(napcat_adapter): 移除消息缓冲功能及相关配置 
删除消息缓冲功能，包括：
- 移除 message_buffer.py 完整实现
- 清理插件配置中的消息缓冲相关字段
- 删除 message_handler.py 中的缓冲处理逻辑
- 移除 send_handler.py 中的缓冲消息ID特殊处理
- 删除不再使用的模板配置文件

此功能因稳定性问题和实际需求较少而被移除，简化了代码结构并减少维护负担。
 2025-11-19 23:07:55 +08:00
tt-P607
8621dcdf75 fix(chat): 修复并优化消息回复与ID处理逻辑 
先前的消息回复机制存在多个问题：回复行为随机且不可靠，临时消息ID生成逻辑过于复杂，且在规划和执行过程中ID转换容易出错，导致回复失败。

本次提交通过以下几点进行了全面的修复与优化：
- **简化ID生成**：将临时的上下文消息ID生成逻辑从“索引+随机数”简化为纯索引（如 `m1`, `m2`），使其更可预测且易于调试。
- **修正ID替换**：在 `plan_filter` 中增加了关键逻辑，确保在执行 `reply` 动作前，将计划中使用的临时 `target_message_id` 替换为真实的数据库消息ID。
- **稳定回复行为**：移除了 `action_manager` 中的随机回复判断，现在只要存在上下文消息，就会触发引用回复。同时将各 `send_api` 的 `set_reply` 参数默认值改为 `True`，使回复成为默认行为。
- **增强ID兼容性**：修复了 `napcat_adapter` 中将消息ID强制转换为整数的问题，并为 `send_api` 增加了ID回退查找，提高了对不同平台消息ID格式的兼容性。
 2025-11-19 23:07:38 +08:00
Windpicker-owo
df3c616d09 ruff，私聊视为提及了bot 2025-11-19 23:07:30 +08:00
Windpicker-owo
3baf4c533a feat(affinity-flow): 增强关系追踪系统的人设集成和逻辑严谨性 
- 在关系追踪器中集成bot人设信息，从性格视角分析用户互动
- 添加严格的关系分数档次定义和现实发展逻辑约束
- 改进提示词工程，要求详细的性格观察和互动记忆记录
- 单次互动加分限制在合理范围内(0.05-0.1)，防止跳跃式关系提升
- 优化关系印象描述要求(100-200字)，包含用户性格特点和深刻记忆

refactor(planner): 简化消息数据处理流程

- 使用StreamContext对象替代原始的message_data字典
- 移除冗余的消息数据准备步骤，直接从context获取未读消息
- 统一规划器接口，提高代码可读性和维护性

fix(person-info): 添加napcat到qq平台的用户ID迁移机制

- 为qq平台生成person_id时检查是否存在napcat平台的相同用户
- 如果存在则自动迁移记录并更新平台信息
- 确保用户身份在不同平台间的正确识别和延续

fix(plan-executor): 修复自我回复检测逻辑

- 使用action_message.user_info.user_id替代原始字典访问
- 防止因消息格式变化导致的自我回复检测失效

chore(config): 更新默认平台配置为qq

- 将napcat_adapter插件的默认平台名称从napcat改为qq
- 保持与现有部署环境的一致性
 2025-11-19 23:07:14 +08:00
Windpicker-owo
69f2ee64d9 feat(affinity-flow): 实现回复后关系追踪系统集成 
- 在relationship_tracker.py中添加数据库支持的回复后关系追踪功能
- 新增UserRelationships数据库模型存储用户关系数据
- 集成全局关系追踪器到planner和interest_scoring系统
- 优化兴趣度评分系统的关系分获取逻辑，优先使用数据库存储的关系分
- 在plan_executor中执行回复后关系追踪，分析用户反应并更新关系
- 添加LLM响应清理功能确保JSON解析稳定性
- 更新模型配置模板添加relationship_tracker模型配置
 2025-11-19 23:07:10 +08:00
minecraft1024a
724b2280eb 1 2025-11-19 23:05:54 +08:00
minecraft1024a
80283fe77d fix(plugin): 移除插件配置同步调用并增强错误日志 
在插件管理器中，移除了加载插件时对已废弃的配置同步方法的调用。

同时，为了更好地排查 `maizone` 插件发送动态失败的问题，增强了其命令的异常日志，现在会额外记录异常类型。
 2025-11-19 23:05:50 +08:00
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e02a8d43c9 试图maizone解决问题但不保证成功 2025-11-19 23:05:50 +08:00
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f842c43ab0 ruff 2025-11-19 23:05:47 +08:00
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53b61028c7 perf(memory): 优化记忆系统数据库操作并修复并发问题 
将消息记忆次数的更新方式从单次写入重构为批量更新，在记忆构建任务结束时统一执行，大幅减少数据库写入次数，显著提升性能。

此外，为 `HippocampusManager` 添加了异步锁，以防止记忆巩固和遗忘操作并发执行时产生竞争条件。同时，增加了节点去重逻辑，在插入数据库前检查重复的概念，确保数据一致性。
 2025-11-19 23:05:40 +08:00