雅诺狐
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perf(methods): 通过移除不必要的 self 参数优化方法签名
在包括 chat、plugin_system、schedule 和 mais4u 在内的多个模块中，消除冗余的实例引用。此次改动将无需访问实例状态的实用函数转换为静态方法，从而提升了内存效率，并使方法依赖关系更加清晰。
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2025-11-19 23:05:00 +08:00 |
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tt-P607
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feat(reminder): 增强自然语言时间解析的智能化
更新了用于时间转换的LLM提示词，增加了更智能的推断规则，以更准确地处理模糊的时间表述。
主要改进：
- 根据当前时间上下文推断上午/下午。例如，在下午说“8点”，将被理解为当晚20:00。
- 当解析出的时间早于当前时间时，自动将提醒设置为第二天，避免创建无效的过去提醒。
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2025-11-19 23:01:15 +08:00 |
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tt-P607
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fix(reminder): 修复多条提醒消息重复@用户的问题
当提醒消息被分割成多段发送时，旧的逻辑会导致每一段消息都@目标用户。
本次修改调整了消息构造逻辑，确保只有第一段消息会包含@提醒，避免在群聊中造成不必要的刷屏。
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2025-11-19 23:01:14 +08:00 |
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tt-P607
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feat(reminder): 使用 LLM 生成个性化提醒消息
将提醒插件中的确认消息和提醒通知改为通过 `generator_api` 调用 LLM 生成，以提供更具个性和符合人设的互动体验。
- **动态确认消息**: 在用户成功设置提醒后，调用 LLM 生成一条生动的确认回复，取代了原有的固定文本。
- **动态提醒内容**: 在提醒任务触发时，调用 LLM 根据提醒内容、设置者和被提醒者信息生成一条定制化的提醒消息。
- **回退机制**: 为确保核心功能的稳定性，在 LLM 调用失败或未返回有效内容时，系统将自动回退到原有的硬编码模板消息。
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2025-11-19 23:01:13 +08:00 |
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tt-P607
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feat(reminder): 提升提醒功能的用户识别与意图理解
为提升提醒插件的可用性和准确性，进行了两项主要增强：
1. **优化意图提取Prompt**：向LLM提供了Bot自身名称，并增加了示例，指导其更准确地识别提醒的真正目标，避免将Bot误认为被提醒人。
2. **引入多级用户匹配机制**：在原有的精确名称匹配基础上，增加了子字符串包含匹配和基于`difflib`的模糊匹配，大幅提高了在用户名称输入不完全或有误时成功设置提醒的概率。
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2025-11-19 23:01:11 +08:00 |
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tt-P607
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feat(planner): 重构动作决策逻辑与参数提取机制
本次提交对动作规划器（Planner）和动作（Action）的执行流程进行了重大重构，旨在提高决策的准确性和可靠性，使机器人能更精确地响应用户指令。
核心变更:
- **决策与参数提取分离**: 规划器（Planner）现在专注于根据用户意图选择最合适的动作，不再负责提取动作参数。
- **动作参数自解析**: `RemindAction` 等动作现在通过内部调用 LLM，从用户消息中自行解析所需参数，使其更加独立和健壮。
- **优化决策Prompt**: 引入“最高优先级检查”和“互斥原则”，强制优先执行由明确意图触发的特定动作（如 `set_reminder`），并在此情况下禁止选择 `reply`，避免重复响应。
- **增强调试**: 在处理循环中增加了日志，以清晰地记录LLM最终选择的动作组合，方便调试。
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2025-11-19 23:01:09 +08:00 |
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tt-P607
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86681323dd
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111，目前不可用
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2025-11-19 23:01:08 +08:00 |
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