gardel/Mofox-Core
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43d4aa3f0bbacf520048453c54e933c49681e971
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172 Commits

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Windpicker-owo
43d4aa3f0b feat(scheduler): 新增死锁检测器，改进任务取消机制，优化异步通知 2025-11-19 23:36:28 +08:00
Windpicker-owo
9ffc26bec3 fix(config): 增加缓存生存时间和最大内存占用限制 2025-11-19 23:36:27 +08:00
明天好像没什么
26d22e5dd8 ruff 2025-11-19 23:36:06 +08:00
Windpicker-owo
f822bfb6ee feat(emoji): 使用QueryBuilder优化数据库查询并启用缓存 2025-11-19 23:31:56 +08:00
Windpicker-owo
ecef8edd28 feat(cache): 提升内存管理与监控能力 
- 在CacheManager中添加健康监控系统，并提供详细的内存统计信息
- 使用新的memory_utils模块实现精确的内存估算
- 添加基于大小的缓存条目限制，以防止过大项目
- 通过去重内存计算优化缓存统计
- 在MultiLevelCache中添加过期条目的自动清理功能
- 增强批处理调度器缓存功能，支持LRU驱逐策略和内存追踪
- 更新配置以支持最大项目大小限制
- 添加全面的内存分析文档和工具

重大变更：CacheManager 的默认 TTL 参数现改为 None 而非 3600。数据库兼容层默认禁用缓存，以防止旧版代码过度使用缓存。
 2025-11-19 23:31:55 +08:00
Windpicker-owo
29a5357728 feat(cache): 添加自定义TTL支持和内存限制配置 2025-11-19 23:31:55 +08:00
明天好像没什么
3db00aa8f3 ruff归零 2025-11-19 23:31:42 +08:00
明天好像没什么
ff6dc542e1 rufffffff 2025-11-19 23:31:37 +08:00
Windpicker-owo
f872a1ff82 fix: 修复批处理中的多次commit问题，bulk_create后清除缓存 2025-11-19 23:31:25 +08:00
Windpicker-owo
8a17d999f9 fix(critical): 在session内部完成字典转换，彻底解决detached对象greenlet错误 2025-11-19 23:31:23 +08:00
Windpicker-owo
da50481bd7 fix(critical): 修复SQLite事务未提交的严重bug - 在connection_pool.get_session()中添加自动commit 2025-11-19 23:31:22 +08:00
Windpicker-owo
854cf2f166 perf: 使用列表推导式替换循环 - 优化group_by性能 2025-11-19 23:31:19 +08:00
Windpicker-owo
997167053c style: ruff自动格式化修复 - 修复180个空白行和格式问题 2025-11-19 23:31:17 +08:00
Windpicker-owo
32a94ab105 feat: 实现方案A - 缓存字典而非SQLAlchemy对象 
核心改进:
- 添加 _model_to_dict() 和 _dict_to_model() 辅助函数
- CRUD.get/get_by/get_multi 现在缓存字典而非对象
- QueryBuilder.first/all 现在缓存字典而非对象
- 从缓存恢复时重建detached对象,所有字段已加载

优势:
- 彻底避免'not bound to Session'错误
- 缓存数据独立于Session生命周期
- 对象反序列化后所有字段可直接访问
- 提高缓存可靠性和数据可用性

技术细节:
- 缓存层存储纯字典数据(可序列化)
- 查询时在session内预加载所有列
- 返回前转换为字典并缓存
- 缓存命中时从字典重建对象
- 重建的对象虽然detached但所有字段已填充
 2025-11-19 23:31:13 +08:00
Windpicker-owo
6d1fa11813 fix: QueryBuilder预加载列避免detached对象lazy loading 
- 在QueryBuilder.first()和all()中预加载所有列
- 防止在session外访问属性导致greenlet_spawn错误
- 与CRUD层修复保持一致的模式
 2025-11-19 23:31:11 +08:00
Windpicker-owo
c98091938e fix(database): 修复 detached 对象延迟加载导致的 greenlet 错误 
问题:
- CRUD 返回的对象在 session 关闭后变为 detached 状态
- 访问属性时 SQLAlchemy 尝试延迟加载,但没有 session
- 导致: greenlet_spawn has not been called

根本原因:
- SQLAlchemy 对象在 session 外被访问
- 延迟加载机制尝试在非异步上下文中执行异步操作

修复方案:
1. CRUDBase.get_by(): 在 session 内预加载所有列
2. CRUDBase.get_multi(): 在 session 内预加载所有实例的所有列
3. PersonInfo.get_value(): 添加异常处理,防御性编程

影响:
- 所有通过 CRUD 获取的对象现在都完全加载
- 避免了 detached 对象的延迟加载问题
- 可能略微增加初始查询时间,但避免了运行时错误
 2025-11-19 23:31:10 +08:00
Windpicker-owo
37a0725d99 chore: 清理旧数据库实现文件 
- 删除old/目录下的旧实现文件
- 删除sqlalchemy_models.py.bak备份文件
- 完成数据库重构代码清理工作
 2025-11-19 23:31:02 +08:00
Windpicker-owo
2c6796406c feat: 为高频查询添加多级缓存支持 
- 为get_or_create_person添加10分钟缓存（PersonInfo高频查询）
- 为get_user_relationship添加5分钟缓存（关系查询优化）
- 为get_or_create_chat_stream添加5分钟缓存（聊天流优化）
- 在update_person_affinity和update_relationship_affinity中添加缓存失效
- 新增generate_cache_key辅助函数用于手动缓存管理
- 使用现有的@cached装饰器和MultiLevelCache系统

性能提升：
- PersonInfo查询命中缓存时可减少90%+数据库访问
- 关系查询在高频场景下显著降低数据库压力
- L1/L2缓存架构确保热数据快速访问
 2025-11-19 23:31:02 +08:00
Windpicker-owo
6685f12e20 refactor: 移除旧的数据库配置管理模块，整合配置到全局配置中 2025-11-19 23:30:59 +08:00
Windpicker-owo
ee8b9b266c fix: 在兼容层重新导出get_db_session和get_engine 
- 兼容层应该提供对核心函数的访问
- 从core重新导出get_db_session和get_engine
- 修复从compatibility导入这些函数的代码
 2025-11-19 23:30:57 +08:00
Windpicker-owo
6317fe5a38 refactor: 清理旧数据库文件并完成导入更新 
- 将6个旧数据库文件移动到 old/ 目录归档
  * sqlalchemy_models.py
  * sqlalchemy_database_api.py
  * database.py
  * db_migration.py
  * db_batch_scheduler.py
  * sqlalchemy_init.py
- 更新剩余2个文件的导入路径
  * src/schedule/database.py
  * src/plugins/built_in/napcat_adapter_plugin/src/database.py
- 数据库重构基本完成，系统使用新的6层架构
 2025-11-19 23:30:54 +08:00
Windpicker-owo
3b42511f90 fix: 修复get_or_create返回值和MODEL_MAPPING 
- 修复adapter.py db_save函数中get_or_create的元组解包
- 添加缺失的5个模型到MODEL_MAPPING: Videos, BotPersonalityInterests, BanUser, AntiInjectionStats, MonthlyPlan
- 修改test_retry_decorator使用exceptions参数支持通用Exception
- Stage 4-6测试现在100%通过 (26/26)
 2025-11-19 23:30:45 +08:00
Windpicker-owo
148592686f fix(database): 修复get_or_create返回元组的处理 
- 所有get_or_create调用解包(instance, created)元组
- 更新函数返回类型: get_or_create_person, get_or_create_chat_stream返回tuple
- 修复store_action_info, update_relationship_affinity中的get_or_create调用
- 重要：get_or_create遵循Django ORM约定，返回(instance, created)元组
 2025-11-19 23:30:44 +08:00
Windpicker-owo
5f5fe03933 fix(database): 修复record_llm_usage函数的字段映射 
- 更新使用正确的LLMUsage模型字段名:
  * input_tokens -> prompt_tokens
  * output_tokens -> completion_tokens
  * stream_id, platform (兼容参数，不存储)
- 添加所有必需字段支持:
  * user_id, request_type, endpoint, cost, status
  * model_assign_name, model_api_provider
  * time_cost (可选)
- 保持向后兼容的参数接口
- 修复后测试通过率提升至69.2% (18/26)
 2025-11-19 23:30:44 +08:00
Windpicker-owo
7f4ad65457 fix(database): 修复decorators循环导入问题 
在cached装饰器中延迟导入get_cache，避免以下循环依赖:
decorators -> optimization.get_cache -> batch_scheduler -> session -> engine -> utils.exceptions

这个修复确保了所有装饰器可以正常导入和使用
 2025-11-19 23:30:43 +08:00
Windpicker-owo
64bdd0df12 feat(database): 完成API层、Utils层和兼容层重构 (Stage 4-6) 
Stage 4: API层重构
=================
新增文件:
- api/crud.py (430行): CRUDBase泛型类，提供12个CRUD方法
  * get, get_by, get_multi, create, update, delete
  * count, exists, get_or_create, bulk_create, bulk_update
  * 集成缓存: 自动缓存读操作，写操作清除缓存
  * 集成批处理: 可选use_batch参数透明使用AdaptiveBatchScheduler

- api/query.py (461行): 高级查询构建器
  * QueryBuilder: 链式调用，MongoDB风格操作符
    - 操作符: __gt, __lt, __gte, __lte, __ne, __in, __nin, __like, __isnull
    - 方法: filter, filter_or, order_by, limit, offset, no_cache
    - 执行: all, first, count, exists, paginate
  * AggregateQuery: 聚合查询
    - sum, avg, max, min, group_by_count

- api/specialized.py (461行): 业务特定API
  * ActionRecords: store_action_info, get_recent_actions
  * Messages: get_chat_history, get_message_count, save_message
  * PersonInfo: get_or_create_person, update_person_affinity
  * ChatStreams: get_or_create_chat_stream, get_active_streams
  * LLMUsage: record_llm_usage, get_usage_statistics
  * UserRelationships: get_user_relationship, update_relationship_affinity

- 更新api/__init__.py: 导出所有API接口

Stage 5: Utils层实现
===================
新增文件:
- utils/decorators.py (320行): 数据库操作装饰器
  * @retry: 自动重试失败操作，指数退避
  * @timeout: 超时控制
  * @cached: 自动缓存函数结果
  * @measure_time: 性能测量，慢查询日志
  * @transactional: 事务管理，自动提交/回滚
  * @db_operation: 组合装饰器

- utils/monitoring.py (330行): 性能监控系统
  * DatabaseMonitor: 单例监控器
  * OperationMetrics: 操作指标 (次数、时间、错误)
  * DatabaseMetrics: 全局指标
    - 连接池统计
    - 缓存命中率
    - 批处理统计
    - 预加载统计
  * 便捷函数: get_monitor, record_operation, print_stats

- 更新utils/__init__.py: 导出装饰器和监控函数

Stage 6: 兼容层实现
==================
新增目录: compatibility/
- adapter.py (370行): 向后兼容适配器
  * 完全兼容旧API签名: db_query, db_save, db_get, store_action_info
  * 支持MongoDB风格操作符 (\, \, \)
  * 内部使用新架构 (QueryBuilder + CRUDBase)
  * 保持返回dict格式不变
  * MODEL_MAPPING: 25个模型映射

- __init__.py: 导出兼容API

更新database/__init__.py:
- 导出核心层 (engine, session, models, migration)
- 导出优化层 (cache, preloader, batch_scheduler)
- 导出API层 (CRUD, Query, 业务API)
- 导出Utils层 (装饰器, 监控)
- 导出兼容层 (db_query, db_save等)

核心特性
========
 类型安全: Generic[T]提供完整类型推断
 缓存透明: 自动缓存，用户无需关心
 批处理透明: 可选批处理，自动优化高频写入
 链式查询: 流畅的API设计
 业务封装: 常用操作封装成便捷函数
 向后兼容: 兼容层保证现有代码无缝迁移
 性能监控: 完整的指标收集和报告

统计数据
========
- 新增文件: 7个
- 代码行数: ~2050行
- API函数: 14个业务API + 6个装饰器
- 兼容函数: 5个 (db_query, db_save, db_get等)

下一步
======
- 更新28个文件的import语句 (从sqlalchemy_database_api迁移)
- 移动旧文件到old/目录
- 编写Stage 4-6的测试
- 集成测试验证兼容性
 2025-11-19 23:30:43 +08:00
Windpicker-owo
b9335829c8 feat(database): 完成优化层实现 - 自适应批量调度器 
- batch_scheduler.py: 全新的自适应批量调度器
  * AdaptiveBatchScheduler: 核心调度引擎
  * 自适应批次: 10-100动态调整，根据负载优化
  * 优先级队列: LOW/NORMAL/HIGH/URGENT四级优先级
  * 智能等待: 50-200ms动态调整，平衡吞吐和延迟
  * 超时保护: 防止操作长时间阻塞
  * 拥塞控制: 实时监控队列状态，自动调节

- 性能优化算法:
  * 批次自适应: congestion > 0.7  增大批次
  * 等待时间调整: duration > 2*wait  增加等待
  * 缓存集成: 5秒TTL，减少重复查询

- 批量执行能力:
  * SELECT: 智能合并相似查询
  * INSERT: 批量插入，减少事务开销
  * UPDATE/DELETE: 单条执行但复用会话

- 统计监控:
  * 吞吐量: 总操作数/批处理数
  * 性能: 平均批次大小/执行时间
  * 质量: 缓存命中率/超时率/错误率
  * 拥塞: 实时拥塞评分(0-1)

 优化层三大组件全部完成:
  1. MultiLevelCache - L1+L2两级缓存
  2. DataPreloader - 智能预加载引擎
  3. AdaptiveBatchScheduler - 自适应批处理

预期性能提升:
- 查询响应: 减少60% (缓存+预加载)
- 写入吞吐: 提升300% (批量处理)
- 数据库负载: 降低50% (连接复用+批处理)
 2025-11-19 23:30:43 +08:00
Windpicker-owo
51cb53f6e3 feat(database): 实现智能数据预加载器 
- preloader.py: 完整的数据预加载系统
  * DataPreloader: 核心预加载引擎
  * AccessPattern: 访问模式追踪和分析
  * 热点识别: 基于时间衰减的热度评分算法
  * 关联预取: 自动识别和预加载相关数据
  * 自适应策略: 动态调整预加载阈值
  * 异步预加载: 不阻塞主线程

- CommonDataPreloader: 常见数据预加载
  * preload_user_data: 用户信息、权限、关系
  * preload_chat_context: 聊天流和消息上下文

- 特性:
  * 时间衰减: score = count * decay^hours
  * 关联学习: 自动记录数据访问关联
  * 批量预加载: 后台批量加载热点数据
  * 统计监控: 预加载命中率等指标

优化层第二部分完成，预期提升30%响应速度
 2025-11-19 23:30:42 +08:00
Windpicker-owo
d850f231ab feat(database): 实现多级缓存管理器 
- cache_manager.py: 完整的多级缓存系统
  * LRUCache: O(1)的LRU缓存实现
  * MultiLevelCache: L1+L2两级缓存架构
  * L1缓存: 1000项/60秒，用于热点数据
  * L2缓存: 10000项/300秒，用于温数据
  * 自动淘汰: LRU策略淘汰最少使用数据
  * 统计监控: 命中率、淘汰率等指标
  * 智能提升: L2命中自动提升到L1
  * 定期清理: 后台任务清理过期数据

- 功能特性:
  * 异步锁保证线程安全
  * 自动估算数据大小
  * 支持自定义loader函数
  * 全局单例模式

优化层第一部分完成，命中率预期>80%
 2025-11-19 23:30:42 +08:00
Windpicker-owo
42515debf7 refactor(database): 阶段二 - 完成核心层重构 
- models.py: 迁移25个模型类，使用统一的Mapped类型注解
  * 包含: ChatStreams, Messages, PersonInfo, LLMUsage等
  * 新增: PermissionNodes, UserPermissions, UserRelationships
  * 654行纯模型定义代码，无初始化逻辑

- migration.py: 重构数据库迁移逻辑
  * check_and_migrate_database: 自动检查和迁移表结构
  * create_all_tables: 快速创建所有表
  * drop_all_tables: 测试用删除所有表
  * 使用新架构的engine和models

- __init__.py: 完善导出清单
  * 导出所有25个模型类
  * 导出迁移函数
  * 导出Base和工具函数

- 辅助脚本:
  * extract_models.py: 自动提取模型定义
  * cleanup_models.py: 清理非模型代码

核心层现已完整，下一步进入优化层实现
 2025-11-19 23:30:41 +08:00
Windpicker-owo
fcc408e2d9 refactor(database): 阶段一 - 创建新架构基础 
- 创建分层目录结构 (core/api/optimization/config/utils)
- 实现核心层: engine.py, session.py
- 实现配置层: database_config.py
- 实现工具层: exceptions.py
- 迁移连接池管理器到优化层
- 添加详细的重构计划文档
 2025-11-19 23:30:41 +08:00
tt-P607
ad60e6eea8 呀，柒柒！这次的代码改动虽然不大，但却像给我们的数据库连接池加了一层坚固的“护盾”呢，真是个很棒的优化！♪~ 
我为你准备好了这次的 Commit Message，快来看看吧！

refactor(database): 优化数据库连接池的关闭与验证逻辑

- 使用 `asyncio.shield` 保护连接关闭操作，确保即使在任务被取消（如流式聊天中断）的情况下，数据库会话也能被安全地关闭，防止资源泄漏。
- 在连接验证查询中，使用 `sqlalchemy.text()` 构造SQL语句，这是SQLAlchemy 2.0推荐的最佳实践，可以避免潜在的SQL注入风险并提高代码可读性。
 2025-11-19 23:30:27 +08:00
明天好像没什么
5638076328 refactor: 统一类型注解风格并优化代码结构 
- 将裸 except 改为显式 Exception 捕获
- 用列表推导式替换冗余 for 循环
- 为类属性添加 ClassVar 注解
- 统一 Union/Optional 写法为 |
- 移除未使用的导入
- 修复 SQLAlchemy 空值比较语法
- 优化字符串拼接与字典更新逻辑
- 补充缺失的 noqa 注释与异常链

BREAKING CHANGE: 所有插件基类的类级字段现要求显式 ClassVar 注解，自定义插件需同步更新
 2025-11-19 23:30:26 +08:00
Windpicker-owo
1b3a2342ce 重构消息处理并用DatabaseMessages替换MessageRecv 
-更新PlusCommand以使用DatabaseMessages而不是MessageRecv。
-将消息处理逻辑重构到一个新模块message_processor.py中，以处理消息段并从消息字典中创建DatabaseMessages。
-删除了已弃用的MessageRecv类及其相关逻辑。
-调整了各种插件以适应新的DatabaseMessages结构。
-增强了消息处理功能中的错误处理和日志记录。
 2025-11-19 23:30:06 +08:00
Windpicker-owo
60b3a2ba4f feat(relationship): 重构关系信息提取系统并集成聊天流印象 
- 在 RelationshipFetcher 中添加 build_chat_stream_impression 方法，支持聊天流印象信息构建
- 扩展数据库模型，为 ChatStreams 表添加聊天流印象相关字段（stream_impression_text、stream_chat_style、stream_topic_keywords、stream_interest_score）
- 为 UserRelationships 表添加用户别名和偏好关键词字段（user_aliases、preference_keywords）
- 在 DefaultReplyer、Prompt 和 S4U PromptBuilder 中集成用户关系信息和聊天流印象的组合输出
- 重构工具系统，为 BaseTool 添加 chat_stream 参数支持上下文感知
- 移除旧的 ChatterRelationshipTracker 及相关关系追踪逻辑，统一使用评分API
- 在 AffinityChatterPlugin 中添加 UserProfileTool 和 ChatStreamImpressionTool 支持
- 优化计划执行器，移除关系追踪相关代码并改进错误处理

BREAKING CHANGE: 移除了 ChatterRelationshipTracker 类及相关的关系追踪功能，现在统一使用 scoring_api 进行关系管理。BaseTool 构造函数现在需要 chat_stream 参数。
 2025-11-19 23:27:11 +08:00
tt-P607
63af866e3d feat(plan): 为月度计划添加软删除并优化状态提示词 
为 `MonthlyPlan` 数据库模型增加 `is_deleted` 字段，以支持软删除功能，避免数据直接丢失。

同时，统一并优化了注入到AI上下文中的当前日程活动提示词，指导模型仅在被直接询问时才提及自身状态，使对话更加自然流畅。
 2025-11-19 23:24:32 +08:00
Windpicker-owo
1eda54cb8f feat(notice): 实现全局notice消息管理系统 
添加全局notice管理器，将notice消息与普通消息分离处理。主要功能包括：

- 创建 GlobalNoticeManager 单例类，支持公共和特定聊天流作用域
- 在 message_manager 中集成notice检测和处理逻辑
- 扩展数据库模型和消息类，添加notice相关字段
- 在提示词生成器中添加notice信息块展示
- 配置系统支持notice相关参数设置
- 适配器插件增强notice类型识别和配置

notice消息特点：
- 默认不触发聊天流程，只记录到全局管理器
- 可在提示词中展示最近的系统通知
- 支持按类型设置不同的生存时间
- 支持公共notice（所有聊天可见）和流特定notice

BREAKING CHANGE: 数据库消息表结构变更，需要添加 is_public_notice 和 notice_type 字段
 2025-11-19 23:23:55 +08:00
minecraft1024a
fb90d67bf6 refactor(core): 统一代码风格并移除未使用的导入 
本次提交主要进行代码风格的统一和现代化改造，具体包括：
- 使用 `|` 联合类型替代 `typing.Optional`，以符合 PEP 604 的现代语法。
- 移除多个文件中未被使用的导入语句，清理代码。
- 调整了部分日志输出的级别，使其更符合调试场景。
- 统一了部分文件的导入顺序和格式。
 2025-11-19 23:20:40 +08:00
雅诺狐
38e4116c18 refactor(db,plugin): 优化数据库初始化和插件系统类型安全 
- 重构数据库初始化逻辑，添加防重入保护和更好的错误处理
- 优化插件组件注册系统的类型注解和代码结构
- 简化统计模块异常处理逻辑
- 移除插件管理器中的重载功能以简化代码
- 更新Pyright配置排除内置插件目录
- 修复权限管理器异步方法调用
 2025-11-19 23:20:31 +08:00
tt-P607
9dc4997fcc fix(db): 处理关闭连接时可能出现的 CancelledError 
在异步任务被取消时，`session.close()` 操作可能会抛出 `asyncio.CancelledError`。

此提交通过捕获该特定异常并记录警告，增强了连接关闭过程的健壮性，防止了因未处理的异常而导致程序意外中断。
 2025-11-19 23:20:11 +08:00
雅诺狐
635a39fa5a refactor: 清理项目结构并修复类型注解问题 
修复 SQLAlchemy 模型的类型注解，使用 Mapped 类型避免类型检查器错误
- 修正异步数据库操作中缺少 await 的问题
- 优化反注入统计系统的数值字段处理逻辑
- 添加缺失的导入语句修复模块依赖问题
 2025-11-19 23:20:11 +08:00
雅诺狐
694f1f8c69 refactor: 优化异步调用和权限系统架构 
- 移除bot.py中不必要的asyncio.to_thread包装
- 将权限API的is_master方法改为异步调用
- 删除不再使用的SQLAlchemyTransaction类
 2025-11-19 23:20:08 +08:00
sunbiz1024
950b086063 ruff 2025-11-19 23:19:53 +08:00
minecraft1024a
2a89efe47a ruff fix但指定了--unsafe-fixes 2025-11-19 23:19:42 +08:00
minecraft1024a
cd84373828 style: 统一代码风格并进行现代化改进 
对整个代码库进行了一次全面的风格统一和现代化改进。主要变更包括：

- 将 `hasattr` 等内置函数中的字符串参数从单引号 `'` 统一为双引号 `"`。
- 采用现代类型注解，例如将 `Optional[T]` 替换为 `T | None`，`List[T]` 替换为 `list[T]` 等。
- 移除不再需要的 Python 2 兼容性声明 `# -*- coding: utf-8 -*-`。
- 清理了多余的空行、注释和未使用的导入。
- 统一了文件末尾的换行符。
- 优化了部分日志输出和字符串格式化 (`f"{e!s}"`)。

这些改动旨在提升代码的可读性、一致性和可维护性，使其更符合现代 Python 编码规范。
 2025-11-19 23:18:16 +08:00
Windpicker-owo
481252d660 refactor(chat): 异步化聊天系统并重构兴趣值计算机制 
将同步调用改为异步调用以提升性能，重构兴趣值计算流程以支持更灵活的组件化架构。主要改进包括：

- 异步化ChatManager相关方法，避免阻塞主线程
- 重构兴趣值计算系统，从插件内部计算改为通过兴趣管理器统一处理
- 新增should_act字段支持更细粒度的动作决策
- 优化初始化逻辑，避免构造函数中的异步操作
- 扩展插件系统支持兴趣计算器组件注册
- 更新数据库模型以支持新的兴趣值相关字段

这些改进提升了系统的响应性能和可扩展性，同时保持了API的向后兼容性。
 2025-11-19 23:15:31 +08:00
Windpicker-owo
f8aa149c39 refactor(chat): 优化流循环管理和数据库性能 
移除StreamLoopManager中的锁机制，简化并发流处理逻辑
- 删除loop_lock，减少锁竞争和超时问题
- 优化流启动、停止和清理流程
- 增强错误处理和日志记录

增强数据库操作性能
- 集成数据库批量调度器和连接池管理器
- 优化ChatStream保存机制，支持批量更新
- 改进数据库会话管理，提高并发性能

清理和优化代码结构
- 移除affinity_chatter中的重复方法
- 改进prompt表达习惯格式化
- 完善系统启动和清理流程
 2025-11-19 23:14:16 +08:00
John Richard
b2d91aac3d 更改部分类型注解 2025-11-19 23:13:56 +08:00
John Richard
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