tt-P607
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feat(affinity_flow_chatter): 重构计划器以支持多动作并优化思考逻辑
本次提交对亲和流聊天器（AFC）的计划与决策核心进行了重大重构和功能增强，旨在提升其响应的灵活性、鲁棒性和可观测性。
主要变更包括：
1. **多动作支持与解析重构**:
- `PlanFilter` 现在能够正确解析并处理 LLM 返回的动作列表（`"actions": [...]`），而不仅限于单个动作，这使得机器人能够执行更复杂的组合行为。
- 增强了动作解析的鲁棒性，当找不到 `target_message_id` 时会优雅降级（如 `reply` 变为 `no_action`），并会根据当前实际可用的动作列表对 LLM 的选择进行验证。
2. **提示词工程与思考模式优化**:
- 重新设计了核心 Planner 提示词，将 `thinking` 字段定义为“思绪流”，引导 LLM 生成更自然、更符合角色的内心独白，而非简单的决策理由，从而提升决策质量和角色扮演的沉浸感。
- 强制要求 LLM 为需要目标消息的动作提供 `target_message_id`，提高了动作执行的准确性。
3. **上下文构建与鲁棒性增强**:
- 在 `PlanFilter` 中增加了上下文回退机制，当内存中缺少历史消息时（如冷启动），会自动从数据库加载最近的消息记录，确保决策所需上下文的完整性。
- 简化了提供给 LLM 的未读消息格式，移除了兴趣度分数等内部信息，并加入了用户昵称，使其更易于理解和处理。
4. **可观测性与日志改进**:
- 在 AFC 的多个关键节点（消息接收、决策、动作执行）增加了彩色的详细日志，使其决策流程像 HFC 一样清晰可见，极大地方便了调试。
- 将系统中多个模块（视频分析、兴趣度匹配、情绪管理）的常规日志级别从 `INFO` 调整为 `DEBUG`，以减少在生产环境中的日志噪音。
5. **动作描述优化**:
- 优化了 `set_emoji_like` 和 `emoji` 等动作的描述，使其意图更清晰，帮助 LLM 做出更准确的动作选择。
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2025-11-19 23:08:45 +08:00 |
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minecraft1024a
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f842c43ab0
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ruff
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2025-11-19 23:05:47 +08:00 |
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minecraft1024a
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refactor(set_emoji_like): 使用 send_command 方法发送表情回应
将原先直接调用底层 `adapter_command_to_stream` 的方式重构为使用封装好的 `self.send_command` 辅助方法。
此次重构简化了动作实现代码，提高了可读性，并更好地封装了命令发送的逻辑。
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2025-11-19 23:05:43 +08:00 |
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tt-P607
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feat(actions): 支持同时进行回复与其他动作
重构了动作执行流程，以支持更丰富的多动作组合，例如在发送文本回复的同时发送一个表情。
主要变更：
- **执行流程**: 在 `CycleProcessor` 中，将动作分为“回复”和“其他”两类。系统会先串行执行回复动作，再并行执行所有其他动作，确保了核心回复的优先性。
- **规划逻辑**: 在 `Planner` 中优化了提示词，并增加后处理步骤，以鼓励并确保在回复时触发补充性动作（如100%概率的emoji）。
- **emoji动作**: 重构了表情选择逻辑，现在会评估所有可用的表情，而不仅仅是随机抽样，提高了选择的准确性。
- **修复**: 修复了 `ActionModifier` 中随机激活概率为100%的动作可能不触发的bug。
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2025-11-19 22:59:33 +08:00 |
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Windpicker-owo
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fe472dff60
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修复代码格式和文件名大小写问题
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2025-11-19 22:55:55 +08:00 |
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雅诺狐
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配置未和主框架耦合，移动到外部插件目录
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2025-11-19 22:44:57 +08:00 |
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