Windpicker-owo
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80fc37fd02
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refactor(memory): 重构记忆系统架构，引入可配置的采样策略
将记忆系统从单一构建模式重构为多策略可配置架构，支持灵活的采样行为控制：
核心架构改进：
- 重构记忆构建流程，分离采样策略与核心逻辑
- 引入MemorySamplingMode枚举，标准化采样模式定义
- 设计插件化采样器接口，支持海马体后台定时采样
- 优化记忆处理管道，添加bypass_interval机制支持后台采样
配置系统增强：
- 新增memory_sampling_mode配置项，支持hippocampus/immediate/all三种模式
- 添加海马体双峰采样参数配置，支持自定义采样间隔和分布
- 引入自适应采样阈值控制，动态调整记忆构建频率
- 完善精准记忆配置，支持基于价值评分的触发机制
兼容性与性能优化：
- 修复Python 3.9兼容性问题，替换strict=False参数
- 优化记忆检索逻辑，统一使用filters参数替代scope_id
- 改进错误处理机制，增强系统稳定性
BREAKING CHANGE: 新增memory_sampling_mode配置项，默认值从adaptive改为immediate
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2025-11-19 23:14:39 +08:00 |
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John Richard
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a79253c714
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re-style: 格式化代码
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2025-11-19 23:13:20 +08:00 |
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Windpicker-owo
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fe472dff60
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修复代码格式和文件名大小写问题
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2025-11-19 22:55:55 +08:00 |
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雅诺狐
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ab3a36bfa7
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全面更换orjson
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2025-11-19 22:47:10 +08:00 |
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minecraft1024a
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7d13d0b6c2
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fix(embedding): 彻底解决事件循环冲突导致的嵌入生成异常
通过以下改动修复嵌入生成过程中的事件循环相关问题：
- 在 EmbeddingStore._get_embedding 中，改为同步创建-使用-销毁的新事件循环模式，彻底避免嵌套事件循环问题
- 调整批量嵌入 _get_embeddings_batch_threaded，确保每个线程使用独立、短生命周期的事件循环
- 新增 force_new 参数，LLM 请求嵌入任务时强制创建新的客户端实例，减少跨循环对象复用
- 在 OpenAI 客户端的 embedding 调用处补充详细日志，方便排查网络连接异常
- get_embedding() 每次都重建 LLMRequest，降低实例在多个事件循环中穿梭的概率
此次改动虽然以同步风格“硬掰”异步接口，但对现有接口零破坏，确保了向量数据库及相关知识检索功能的稳定性。(还有就是把的脚本文件夹移回来了)
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2025-11-19 22:44:54 +08:00 |
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雅诺狐
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23ee3767ef
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初始化
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2025-11-19 22:34:56 +08:00 |
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SengokuCola
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5822ba3a89
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1
fix ruff
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2025-07-26 21:34:50 +08:00 |
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SengokuCola
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a02ea61386
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fix ruff
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2025-07-24 05:00:30 +08:00 |
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SengokuCola
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398e15232e
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feat：升级loger_viewer，移除无用脚本
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2025-07-23 23:55:15 +08:00 |
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github-actions[bot]
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1bff478fcc
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🤖 自动格式化代码 [skip ci]
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2025-07-11 05:19:35 +00:00 |
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SengokuCola
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0f5fdc2ae5
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feat：合并自我处理器和关系处理器
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2025-06-21 15:46:53 +08:00 |
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github-actions[bot]
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7ed3ecb561
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🤖 自动格式化代码 [skip ci]
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2025-06-19 12:22:36 +00:00 |
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SengokuCola
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ab28b94e33
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refc：重构插件api，补全文档，合并expressor和replyer，分离reply和sender，新log浏览器
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2025-06-19 20:20:34 +08:00 |
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github-actions[bot]
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ee005456ea
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🤖 自动格式化代码 [skip ci]
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2025-06-16 14:10:49 +00:00 |
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SengokuCola
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986e88d48c
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fix：修复插件无法被关闭，新增新log浏览器
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2025-06-16 19:34:29 +08:00 |
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