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tt-P607
8621dcdf75 fix(chat): 修复并优化消息回复与ID处理逻辑
先前的消息回复机制存在多个问题:回复行为随机且不可靠,临时消息ID生成逻辑过于复杂,且在规划和执行过程中ID转换容易出错,导致回复失败。

本次提交通过以下几点进行了全面的修复与优化:
- **简化ID生成**:将临时的上下文消息ID生成逻辑从“索引+随机数”简化为纯索引(如 `m1`, `m2`),使其更可预测且易于调试。
- **修正ID替换**:在 `plan_filter` 中增加了关键逻辑,确保在执行 `reply` 动作前,将计划中使用的临时 `target_message_id` 替换为真实的数据库消息ID。
- **稳定回复行为**:移除了 `action_manager` 中的随机回复判断,现在只要存在上下文消息,就会触发引用回复。同时将各 `send_api` 的 `set_reply` 参数默认值改为 `True`,使回复成为默认行为。
- **增强ID兼容性**:修复了 `napcat_adapter` 中将消息ID强制转换为整数的问题,并为 `send_api` 增加了ID回退查找,提高了对不同平台消息ID格式的兼容性。
2025-11-19 23:07:38 +08:00
Windpicker-owo
df3c616d09 ruff,私聊视为提及了bot 2025-11-19 23:07:30 +08:00
Windpicker-owo
3baf4c533a feat(affinity-flow): 增强关系追踪系统的人设集成和逻辑严谨性
- 在关系追踪器中集成bot人设信息,从性格视角分析用户互动
- 添加严格的关系分数档次定义和现实发展逻辑约束
- 改进提示词工程,要求详细的性格观察和互动记忆记录
- 单次互动加分限制在合理范围内(0.05-0.1),防止跳跃式关系提升
- 优化关系印象描述要求(100-200字),包含用户性格特点和深刻记忆

refactor(planner): 简化消息数据处理流程

- 使用StreamContext对象替代原始的message_data字典
- 移除冗余的消息数据准备步骤,直接从context获取未读消息
- 统一规划器接口,提高代码可读性和维护性

fix(person-info): 添加napcat到qq平台的用户ID迁移机制

- 为qq平台生成person_id时检查是否存在napcat平台的相同用户
- 如果存在则自动迁移记录并更新平台信息
- 确保用户身份在不同平台间的正确识别和延续

fix(plan-executor): 修复自我回复检测逻辑

- 使用action_message.user_info.user_id替代原始字典访问
- 防止因消息格式变化导致的自我回复检测失效

chore(config): 更新默认平台配置为qq

- 将napcat_adapter插件的默认平台名称从napcat改为qq
- 保持与现有部署环境的一致性
2025-11-19 23:07:14 +08:00
Windpicker-owo
69f2ee64d9 feat(affinity-flow): 实现回复后关系追踪系统集成
- 在relationship_tracker.py中添加数据库支持的回复后关系追踪功能
- 新增UserRelationships数据库模型存储用户关系数据
- 集成全局关系追踪器到planner和interest_scoring系统
- 优化兴趣度评分系统的关系分获取逻辑,优先使用数据库存储的关系分
- 在plan_executor中执行回复后关系追踪,分析用户反应并更新关系
- 添加LLM响应清理功能确保JSON解析稳定性
- 更新模型配置模板添加relationship_tracker模型配置
2025-11-19 23:07:10 +08:00
minecraft1024a
724b2280eb 1 2025-11-19 23:05:54 +08:00
minecraft1024a
80283fe77d fix(plugin): 移除插件配置同步调用并增强错误日志
在插件管理器中,移除了加载插件时对已废弃的配置同步方法的调用。

同时,为了更好地排查 `maizone` 插件发送动态失败的问题,增强了其命令的异常日志,现在会额外记录异常类型。
2025-11-19 23:05:50 +08:00
minecraft1024a
e02a8d43c9 试图maizone解决问题但不保证成功 2025-11-19 23:05:50 +08:00
minecraft1024a
f842c43ab0 ruff 2025-11-19 23:05:47 +08:00
minecraft1024a
53b61028c7 perf(memory): 优化记忆系统数据库操作并修复并发问题
将消息记忆次数的更新方式从单次写入重构为批量更新,在记忆构建任务结束时统一执行,大幅减少数据库写入次数,显著提升性能。

此外,为 `HippocampusManager` 添加了异步锁,以防止记忆巩固和遗忘操作并发执行时产生竞争条件。同时,增加了节点去重逻辑,在插入数据库前检查重复的概念,确保数据一致性。
2025-11-19 23:05:40 +08:00
雅诺狐
4091a4eadf 更改权限 2025-11-19 23:05:29 +08:00
tt-P607
8f7867c937 fix(emoji): 修正对同步函数的 await 调用
`get_recent_emojis` 和 `add_emoji_to_history` 函数已被重构为同步方法。本次提交移除了对这两个函数不必要的 `await` 调用,以修复由此引发的 `TypeError`。
2025-11-19 23:05:22 +08:00
tt-P607
26b9d02476 fix(core): 修正因异步改造遗漏的 await 调用
在最近的数据库异步化重构后,部分函数的调用处忘记添加 `await` 关键字,导致协程未被正确执行。

本次提交修复了以下模块中的问题:
- `ExpressionLearner`
- `ChatMessageBuilder`
- `EmojiAction
2025-11-19 23:05:22 +08:00
雅诺狐
679195d792 refactor(db): 修正SQLAlchemy异步操作调用方式
移除session.add()方法的不必要await调用,修正异步数据库操作模式。主要变更包括:

- 将 `await session.add()` 统一改为 `session.add()`
- 修正部分函数调用为异步版本(如消息查询函数)
- 重构SQLAlchemyTransaction为完全异步实现
- 重写napcat_adapter_plugin数据库层以符合异步规范
- 添加aiomysql和aiosqlite依赖支持
2025-11-19 23:05:17 +08:00
雅诺狐
0cffc0aa95 refactor(db): 将数据库操作异步化
- 将所有 session.add() 改为 await session.add()
- 将所有 session.commit() 改为 await session.commit()
- 将 session.refresh() 改为 await session.refresh()
2025-11-19 23:05:14 +08:00
tt-P607
dedd06efdc refactor(core): 适配核心数据获取与消息构建函数的异步调用
在数据库交互层异步化后,多个相关的数据获取和消息构建函数(如 `build_readable_messages`)也转为异步实现。本次提交在所有调用点添加了 `await` 关键字,以适应这一变化。

此外,本次提交还包含以下修复:
- 在主动思考模块中增加了对规划器返回无效动作的检查,避免后续流程出错。
- 修正了日志记录中错误的上下文变量引用。
2025-11-19 23:05:11 +08:00
雅诺狐
93542cadef perf(methods): 通过移除不必要的 self 参数优化方法签名
在包括 chat、plugin_system、schedule 和 mais4u 在内的多个模块中,消除冗余的实例引用。此次改动将无需访问实例状态的实用函数转换为静态方法,从而提升了内存效率,并使方法依赖关系更加清晰。
2025-11-19 23:05:00 +08:00
tt-P607
c82c48d491 feat(napcat): 支持音乐分享卡片并增强消息兼容性
新增对 NapCat 框架音乐分享类型消息的解析支持。现在可以正确识别并提取音乐卡片中的歌曲、歌手、来源和封面等信息,并将其格式化为图文消息进行展示。

此外,增强了消息接收的兼容性。对于缺少 `post_type` 字段但包含 `message_type` 的普通消息,会自动补充 `post_type` 字段,确保其能被正常路由和处理,避免消息丢失。
2025-11-19 23:01:17 +08:00
tt-P607
65087b8c98 回退“feat: 实现KEYWORD_OR_LLM_JUDGE激活类型” 2025-11-19 23:01:17 +08:00
tt-P607
78615fc8ce feat(plugins): 新增网易云音乐点歌插件
新增一个内置的音乐点歌插件,允许用户通过自然语言或特定命令搜索和分享来自网易云音乐的歌曲。

- **双模触发**: 支持通过关键词(如“点歌”、“来首歌”)自动激活的 Action 组件和通过 `/music <歌曲名>` 命令精确触发的 Command 组件。
- **API集成**: 集成了第三方网易云音乐API,用于搜索歌曲信息,并包含重试机制以提高稳定性。
- **丰富的消息类型**: 能够将搜索结果以标准的音乐卡片形式发送给用户,提升交互体验。
- **高度可配置**: 插件提供了详细的配置文件,允许用户自定义API地址、超时时间、功能开关(如是否显示专辑封面、是否以语音形式发送)等。
- **完整的插件结构**: 包含了 `_manifest.json`、`README.md` 和 `LICENSE` 文件,符合插件规范,提供了清晰的文档和许可证信息。
2025-11-19 23:01:16 +08:00
tt-P607
81fc58ce41 feat(reminder): 增强自然语言时间解析的智能化
更新了用于时间转换的LLM提示词,增加了更智能的推断规则,以更准确地处理模糊的时间表述。

主要改进:
- 根据当前时间上下文推断上午/下午。例如,在下午说“8点”,将被理解为当晚20:00。
- 当解析出的时间早于当前时间时,自动将提醒设置为第二天,避免创建无效的过去提醒。
2025-11-19 23:01:15 +08:00
tt-P607
c4b1be74f2 fix(reminder): 修复多条提醒消息重复@用户的问题
当提醒消息被分割成多段发送时,旧的逻辑会导致每一段消息都@目标用户。

本次修改调整了消息构造逻辑,确保只有第一段消息会包含@提醒,避免在群聊中造成不必要的刷屏。
2025-11-19 23:01:14 +08:00
tt-P607
95c7c60c6b feat(reminder): 使用 LLM 生成个性化提醒消息
将提醒插件中的确认消息和提醒通知改为通过 `generator_api` 调用 LLM 生成,以提供更具个性和符合人设的互动体验。

- **动态确认消息**: 在用户成功设置提醒后,调用 LLM 生成一条生动的确认回复,取代了原有的固定文本。
- **动态提醒内容**: 在提醒任务触发时,调用 LLM 根据提醒内容、设置者和被提醒者信息生成一条定制化的提醒消息。
- **回退机制**: 为确保核心功能的稳定性,在 LLM 调用失败或未返回有效内容时,系统将自动回退到原有的硬编码模板消息。
2025-11-19 23:01:13 +08:00
tt-P607
2a84e89333 feat(reminder): 提升提醒功能的用户识别与意图理解
为提升提醒插件的可用性和准确性,进行了两项主要增强:

1.  **优化意图提取Prompt**:向LLM提供了Bot自身名称,并增加了示例,指导其更准确地识别提醒的真正目标,避免将Bot误认为被提醒人。
2.  **引入多级用户匹配机制**:在原有的精确名称匹配基础上,增加了子字符串包含匹配和基于`difflib`的模糊匹配,大幅提高了在用户名称输入不完全或有误时成功设置提醒的概率。
2025-11-19 23:01:11 +08:00
tt-P607
cad85959d9 feat(planner): 重构动作决策逻辑与参数提取机制
本次提交对动作规划器(Planner)和动作(Action)的执行流程进行了重大重构,旨在提高决策的准确性和可靠性,使机器人能更精确地响应用户指令。

核心变更:
- **决策与参数提取分离**: 规划器(Planner)现在专注于根据用户意图选择最合适的动作,不再负责提取动作参数。
- **动作参数自解析**: `RemindAction` 等动作现在通过内部调用 LLM,从用户消息中自行解析所需参数,使其更加独立和健壮。
- **优化决策Prompt**: 引入“最高优先级检查”和“互斥原则”,强制优先执行由明确意图触发的特定动作(如 `set_reminder`),并在此情况下禁止选择 `reply`,避免重复响应。
- **增强调试**: 在处理循环中增加了日志,以清晰地记录LLM最终选择的动作组合,方便调试。
2025-11-19 23:01:09 +08:00
tt-P607
86681323dd 111,目前不可用 2025-11-19 23:01:08 +08:00
tt-P607
e6d5c405ba feat(knowledge): 优化知识库返回结构和集成流程
- 重构QAManager.get_knowledge()返回结构化字典包含知识项和摘要
- 在bot.py中添加initialize_lpmm_knowledge()初始化调用
- 更新Prompt类知识库集成逻辑,改进错误处理
- 优化lpmm知识工具显示格式,增强用户体验
- 调整异步任务基础超时时间从10秒增至20秒
2025-11-19 23:01:07 +08:00
tt-P607
2f90f69135 feat(emoji): 避免发送近期使用过的表情包以减少重复
为了提升表情包发送的自然度和多样性,引入了表情包历史记录机制。

该功能通过以下方式工作:
- 在选择表情包之前,系统会获取当前会话最近发送过的表情包记录。
- 从候选表情包池中过滤掉这些近期已使用过的表情,从而鼓励使用更多不同的表情。
- 当一个表情包成功发送后,其描述会被添加到历史记录中,用于未来的筛选。
2025-11-19 23:01:03 +08:00
tt-P607
e9152bf649 fix(napcat): 修正默认平台名称为 qq
将 Napcat 适配器中 maibot_server 的默认 platform_name 从 "napcat" 更改为 "qq",以解决消息路由中潜在的平台识别问题,确保兼容性。
2025-11-19 23:00:46 +08:00
minecraft1024a
c82dd2d3c1 fix(qzone): 修复加载本地图片时未配置图片目录导致的潜在异常
在 `_load_local_images` 方法中,如果 `image_dir` 为 `None` 或空字符串,`os.path.exists` 会抛出 `TypeError`。本次修改增加了对 `image_dir` 变量本身的检查,确保在路径有效时才进行存在性判断,从而避免了因未配置图片目录而导致的程序崩溃。
2025-11-19 23:00:44 +08:00
minecraft1024a
b9f8f9f967 feat:一个能从对话中智能识别并设置定时提醒的动作。 2025-11-19 23:00:43 +08:00
minecraft1024a
c682c6ceab refactor(at_user): 优化插件描述并修复聊天流获取逻辑
- 更新了 `action_parameters` 和 `action_require` 的描述,使其更加清晰和准确,提升了LLM在不同场景下判断的准确性。
- 修复了 `chat_stream` 的获取逻辑,优先使用 `self.chat_stream`,确保在不同调用路径下都能正确获取到聊天流实例。
2025-11-19 23:00:42 +08:00
minecraft1024a
31bdaa3747 refactor(at_user): 优化艾特用户插件逻辑并移除模糊匹配
重构了艾特用户插件,主要改动如下:
- 移除 `fuzzywuzzy` 依赖和相关的模糊匹配逻辑,改为直接通过 `person_info_manager` 精确查找用户。
- 优化了 `AtAction` 的执行流程,现在通过调用 `DefaultReplyer` 生成更智能、更符合上下文的回复内容,而不是发送固定文本。
- 新增了 `/at` 命令,允许用户通过指令直接艾特指定用户并发送消息。
- 删除了 `proactive_thinker.py` 中不再使用的 `_get_reminder_context` 方法,以清理与旧提醒功能相关的代码。
2025-11-19 23:00:42 +08:00
minecraft1024a
5eaa5f74e8 Revert "feat(reminder): 增强定时提醒系统,实现智能用户识别与上下文感知回复"
This reverts commit e1ebf41f8d.
2025-11-19 23:00:41 +08:00
tt-P607
c6634b5e99 fix(emoji): 优化表情包描述匹配并修复潜在错误
- 改进在描述模式下选择表情包的匹配算法,从精确匹配改为更灵活的包含匹配和关键词匹配,显著提高匹配成功率。
- 初始化 `chosen_emotion` 变量,以避免在某些逻辑分支下因变量未定义而引发错误。
- 统一并简化了发送表情包后记录到prompt中的提示语,使其更加通用和简洁。
2025-11-19 23:00:27 +08:00
minecraft1024a
6ecb7a7d6a feat(emoji): 新增表情选择模式并重构选择逻辑
引入了两种表情选择模式,允许用户通过配置决定表情选择的行为:
- **emotion**: 基于情感标签进行选择,利用LLM根据对话上下文挑选最合适的情感。
- **description**: 基于表情的详细描述进行选择,让LLM从描述列表中挑选最匹配的表情。

此项重构将原有的单一选择逻辑拆分为两种独立的模式,并为每种模式优化了相应的提示词(Prompt)和处理流程,提高了表情选择的灵活性和准确性。同时,在配置文件中添加了`emoji_selection_mode`选项以支持此新功能。
2025-11-19 23:00:23 +08:00
minecraft1024a
a935a775da rrrrrrrrrrrrruuuuuuuuuuuuuuuffffffffffffffffffffffffffff x3 2025-11-19 23:00:16 +08:00
minecraft1024a
f0fd4959eb feat(emoji): 记录表情包发送状态
在表情包发送成功或失败后,分别记录操作信息。这有助于更好地追踪和调试表情包功能的状态,两行就应该能解决重复发送的问题了,遥遥领先!
2025-11-19 23:00:09 +08:00
minecraft1024a
c81721ff5c refactor(emoji): 重构表情发送逻辑为基于情感标签选择
重构了`emoji`动作的实现,将原有的LLM选择表情描述的逻辑,改为先由LLM根据聊天内容和理由选择一个最匹配的“情感标签”,然后再从该标签下的表情库中随机选择一个进行发送。

主要变更:
- 移除原有的表情抽样、编号和LLM选择编号的复杂流程。
- 引入基于`emotion`元数据的情感标签映射。
- 更新LLM的Prompt,使其专注于选择情感标签而非具体表情。
- 简化了代码逻辑,移除了不再需要的历史记录队列和相关配置项。
- 如果表情没有情感标签或LLM调用失败,则回退到随机发送。
2025-11-19 23:00:09 +08:00
tt-P607
795613604d feat(emoji): 优化表情选择逻辑并引入上下文数量限制
重构了内置插件中的表情发送逻辑,以提高选择的准确性和效率。

旧的机制依赖于预设的情感标签,这可能不准确或缺失。新的实现改为让 LLM 直接从一部分随机抽样的表情包描述中进行选择,这使得决策更贴近上下文。

主要变更:
- 将基于情感标签的选择改为基于表情包描述的选择,使表情推荐更精准。
- 新增 `max_context_emojis` 配置项,用于控制每次传递给 LLM 的表情包候选项数量,从而减少 token 消耗并提高响应速度。
2025-11-19 23:00:01 +08:00
tt-P607
08dc99ae51 feat(chat): 为回复分割器添加 llmpunctuation 模式
本次更新重构了回复分割功能,引入了 `split_mode` 配置项,允许用户在两种分割模式之间进行选择,提供了更大的灵活性。

- **`llm` 模式**: 延续了由大语言模型通过 `[SPLIT]` 标记决定断句的功能。此模式下的提示词(Prompt)已进一步优化,以引导模型做出更自然的分割。
- **`punctuation` 模式**: 恢复了传统的基于标点符号的分割逻辑。这已设为新的默认模式,确保用户更新后行为与旧版本保持一致。

此外,`at_user` 插件也进行了适配,以正确处理由 `llm` 模式可能产生的多段消息。
2025-11-19 22:59:56 +08:00
tt-P607
ff35586f84 feat(reminder): 增强提醒功能,可将“我”识别为目标用户
通过向LLM提示词中传递消息发送者昵称,系统现在能够正确解析包含第一人称代词(如“我”)的提醒任务。这解决了之前无法为用户设置“提醒我”这类个人提醒的问题,使其交互更加自然。

此外,还优化了`@user`插件中生成提醒内容的提示词,明确指示LLM不要在回复中包含`@`或用户名,以避免系统自动@后出现重复的用户名,提升了提醒消息的质量。
2025-11-19 22:59:43 +08:00
tt-P607
20ce6612d1 feat(emoji): 引入表情发送历史以避免重复发送
为了提升表情发送的自然性和多样性,本次更新引入了发送历史记录机制,并优化了选择逻辑。

- 新增一个长度为4的双端队列,用于存储最近发送过的表情哈希,以避免在短期内重复。
- 修改LLM提示,要求其返回一个包含3个最匹配情感的有序列表,以提供更多候选表情。
- 重构选择逻辑:在LLM推荐或随机选择时,会优先选取未在最近历史中出现过的表情。
- 仅当所有候选表情都已在近期发送过时,才会退回至在完整表情库中进行选择。
2025-11-19 22:59:40 +08:00
tt-P607
e568a7e439 fix(chat): 修复空消息引用并调整动作处理逻辑
- 在 `DefaultReplyer` 中增加了对 `reply_message` 的空值检查,以避免在无回复上下文时引发错误。
- 在 `ActionPlanner` 中将 'do_nothing' 添加到非目标动作列表中,以正确处理此新增的无操作指令。
- 将 `EmojiAction` 使用的 LLM 模型从 'utils_small' 更新为 'planner',以适应模型配置的变更。
2025-11-19 22:59:39 +08:00
tt-P607
eb80bd91a1 feat(reminder): 增强定时提醒系统,实现智能用户识别与上下文感知回复
对定时提醒功能进行了重大重构和增强,使其更加智能和人性化。

主要更新包括:
- **智能用户识别**: 引入LLM从提醒内容中提取需要@的目标用户,取代了原有的简单正则表达式匹配,能够更准确地理解自然语言指令,如“提醒阿范喝水”。
- **专用提醒回复**: 当提醒任务不包含特定目标用户时(如“提醒我喝水”),系统不再简单回退,而是会调用一个专用的LLM流程,生成一条符合Bot性格的、温暖贴心的提醒消息。
- **上下文传递**: 创建提醒时会保存完整的原始消息,并在触发提醒时将其传递给处理流程。这使得LLM在执行@操作或生成回复时能拥有完整上下文,避免了记忆割裂感。
- **@用户匹配优化**: 增强了`at_user`动作的底层用户匹配逻辑,采用“精确匹配 -> 包含匹配 -> 模糊匹配”的多层策略,显著提高了在群聊中查找目标用户的准确率和鲁棒性。
- **提示词优化**: 全面优化了提醒流程中涉及的LLM提示词,无论是用户提取还是最终的@消息生成,都更具情景感,使Bot的回复更加自然流畅。
2025-11-19 22:59:38 +08:00
tt-P607
47ee2ba693 feat(planner): 重构动作规划器以支持组合动作和概率性表情
重写了 Planner 的主 Prompt,引导 LLM 将回复(reply)视为主动作,将表情(emoji)等视为辅助动作,从而更好地生成组合动作,使响应更生动。

- 移除了旧的“100%概率动作强制添加”逻辑,并替换为新的“概率性表情”机制。现在,当生成回复时,会根据配置的概率(emoji_chance)自动附加一个 emoji 动作。
- 改进了 emoji 动作的情感匹配逻辑,从精确匹配改为模糊匹配,提高了根据 LLM 输出找到合适表情的成功率。
- 修复了随机类型动作在激活概率计算时的一个边界条件问题。
2025-11-19 22:59:38 +08:00
tt-P607
227ef1af52 feat(actions): 支持同时进行回复与其他动作
重构了动作执行流程,以支持更丰富的多动作组合,例如在发送文本回复的同时发送一个表情。

主要变更:
- **执行流程**: 在 `CycleProcessor` 中,将动作分为“回复”和“其他”两类。系统会先串行执行回复动作,再并行执行所有其他动作,确保了核心回复的优先性。
- **规划逻辑**: 在 `Planner` 中优化了提示词,并增加后处理步骤,以鼓励并确保在回复时触发补充性动作(如100%概率的emoji)。
- **emoji动作**: 重构了表情选择逻辑,现在会评估所有可用的表情,而不仅仅是随机抽样,提高了选择的准确性。
- **修复**: 修复了 `ActionModifier` 中随机激活概率为100%的动作可能不触发的bug。
2025-11-19 22:59:33 +08:00
tt-P607
85bfbeb57b 总之就是成了!😋😋😋主动思考终于成了 2025-11-19 22:59:32 +08:00
Windpicker-owo
f297eed9bb ada现在支持接收贴表情消息 2025-11-19 22:59:14 +08:00
Windpicker-owo
14cfc867ab 修正at插件from_plugin=False 2025-11-19 22:59:13 +08:00
Windpicker-owo
ea7d3b364f plugin_name改为permission_group 2025-11-19 22:59:12 +08:00