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minecraft1024a
88063f6e1b refactor(plugins): 将多个社交互动插件整合到 social_toolkit_plugin
将 `set_emoji_like`, `at_user`, `poke`, `reminder`, 和 `set_typing_status` 等多个独立的内置插件的功能进行重构和整合,统一归入一个新的 `social_toolkit_plugin` 插件中。

这次重构旨在:
- 减少插件数量,简化插件管理和维护。
- 整合相似的功能(如用户互动、提醒等),提高代码复用性。
- 为未来添加更多社交互动功能提供一个统一的框架。
2025-09-30 21:50:19 +08:00
Windpicker-owo
ff24bd8148 Merge afc branch into dev, prioritizing afc changes and migrating database async modifications from dev 2025-09-27 23:37:40 +08:00
minecraft1024a
9c1a7ff123 ruff 2025-09-26 20:16:46 +08:00
minecraft1024a
2a52f3c7c6 refactor(set_emoji_like): 使用 send_command 方法发送表情回应
将原先直接调用底层 `adapter_command_to_stream` 的方式重构为使用封装好的 `self.send_command` 辅助方法。

此次重构简化了动作实现代码,提高了可读性,并更好地封装了命令发送的逻辑。
2025-09-24 18:59:06 +08:00
minecraft1024a
e3b08b2982 refactor(set_emoji_like): 使用 send_command 方法发送表情回应
将原先直接调用底层 `adapter_command_to_stream` 的方式重构为使用封装好的 `self.send_command` 辅助方法。

此次重构简化了动作实现代码,提高了可读性,并更好地封装了命令发送的逻辑。
2025-09-24 18:58:46 +08:00
minecraft1024a
5b8cc51dad revert 1a24233b86deb0c4d8446ff31c072ea4b18572aa中的plugin.py 2025-09-24 15:51:28 +08:00
tt-P607
1a24233b86 feat(core): 实现消息异步处理并引入LLM驱动的智能表情回应
本次更新对系统核心处理流程和插件功能进行了重要升级,主要包含以下两方面:

1.  **消息处理异步化**:
    - 在 `main.py` 中引入了 `asyncio.create_task` 机制,将每条消息的处理过程包装成一个独立的后台任务。
    - 这解决了长时间运行的AI或插件操作可能阻塞主事件循环的问题,显著提升了机器人的响应速度和系统稳定性。
    - 为后台任务添加了完成回调,现在可以详细地记录每个消息处理任务的成功、失败或取消状态及其耗时,便于监控和调试。

2.  **`set_emoji_like` 插件智能化**:
    - 为 `set_emoji_like` 插件增加了LLM驱动的表情选择功能。当动作指令未指定具体表情时,插件会自动构建包含聊天上下文、情绪和人设的提示,请求LLM选择一个最合适的表情进行回应。
    - 为支持此功能,对AFC规划器的提示词进行了优化,为LLM提供了更清晰的参数示例和规则,提高了动作生成的准确性。

此外,为了统一日志规范,将 `[所见]` 消息接收日志集中到 `bot.py` 中,确保在任何过滤逻辑执行前记录所有收到的消息,并移除了插件中重复的日志。
2025-09-24 15:43:12 +08:00
tt-P607
1b8876c4bb feat(affinity_flow_chatter): 重构计划器以支持多动作并优化思考逻辑
本次提交对亲和流聊天器(AFC)的计划与决策核心进行了重大重构和功能增强,旨在提升其响应的灵活性、鲁棒性和可观测性。

主要变更包括:

1.  **多动作支持与解析重构**:
    -   `PlanFilter` 现在能够正确解析并处理 LLM 返回的动作列表(`"actions": [...]`),而不仅限于单个动作,这使得机器人能够执行更复杂的组合行为。
    -   增强了动作解析的鲁棒性,当找不到 `target_message_id` 时会优雅降级(如 `reply` 变为 `no_action`),并会根据当前实际可用的动作列表对 LLM 的选择进行验证。

2.  **提示词工程与思考模式优化**:
    -   重新设计了核心 Planner 提示词,将 `thinking` 字段定义为“思绪流”,引导 LLM 生成更自然、更符合角色的内心独白,而非简单的决策理由,从而提升决策质量和角色扮演的沉浸感。
    -   强制要求 LLM 为需要目标消息的动作提供 `target_message_id`,提高了动作执行的准确性。

3.  **上下文构建与鲁棒性增强**:
    -   在 `PlanFilter` 中增加了上下文回退机制,当内存中缺少历史消息时(如冷启动),会自动从数据库加载最近的消息记录,确保决策所需上下文的完整性。
    -   简化了提供给 LLM 的未读消息格式,移除了兴趣度分数等内部信息,并加入了用户昵称,使其更易于理解和处理。

4.  **可观测性与日志改进**:
    -   在 AFC 的多个关键节点(消息接收、决策、动作执行)增加了彩色的详细日志,使其决策流程像 HFC 一样清晰可见,极大地方便了调试。
    -   将系统中多个模块(视频分析、兴趣度匹配、情绪管理)的常规日志级别从 `INFO` 调整为 `DEBUG`,以减少在生产环境中的日志噪音。

5.  **动作描述优化**:
    -   优化了 `set_emoji_like` 和 `emoji` 等动作的描述,使其意图更清晰,帮助 LLM 做出更准确的动作选择。
2025-09-24 01:41:04 +08:00
tt-P607
98a6cba33e feat(actions): 支持同时进行回复与其他动作
重构了动作执行流程,以支持更丰富的多动作组合,例如在发送文本回复的同时发送一个表情。

主要变更:
- **执行流程**: 在 `CycleProcessor` 中,将动作分为“回复”和“其他”两类。系统会先串行执行回复动作,再并行执行所有其他动作,确保了核心回复的优先性。
- **规划逻辑**: 在 `Planner` 中优化了提示词,并增加后处理步骤,以鼓励并确保在回复时触发补充性动作(如100%概率的emoji)。
- **emoji动作**: 重构了表情选择逻辑,现在会评估所有可用的表情,而不仅仅是随机抽样,提高了选择的准确性。
- **修复**: 修复了 `ActionModifier` 中随机激活概率为100%的动作可能不触发的bug。
2025-09-09 15:37:49 +08:00
Windpicker-owo
8149731925 修复代码格式和文件名大小写问题 2025-08-31 20:50:17 +08:00
雅诺狐
bfabf896b5 更新作者信息 2025-08-25 21:53:06 +08:00
雅诺狐
0e761a5ea2 配置未和主框架耦合,移动到外部插件目录 2025-08-20 00:09:50 +08:00