feat(memory): 增强记忆构建系统并优化检索性能

- 添加记忆提取异常处理机制，提升系统稳定性
- 实现记忆内容格式化功能，增强可读性和结构化输出
- 优化LLM响应解析逻辑，避免系统标识误写入记忆
- 改进向量存储批量嵌入生成，提升处理效率
- 为记忆系统添加机器人身份上下文注入，避免自身信息记录
- 增强记忆检索接口，支持额外上下文参数传递
- 添加控制台记忆预览功能，便于人工检查
- 优化记忆融合算法，正确处理单记忆组情况
- 改进流循环管理器，支持未读消息积压强制分发机制

src/chat/utils/prompt.py

@@ -417,7 +417,7 @@ class Prompt:
                     context_data[key] = value
 
         except asyncio.TimeoutError:
-            logger.error(f"构建超时 ({timeout_seconds}s)")
+            logger.error("构建超时")
             context_data = {}
             for key, value in pre_built_params.items():
                 if value:
@@ -580,14 +580,18 @@ class Prompt:
 
             # 构建记忆块
             memory_parts = []
+            existing_contents = set()
 
             if running_memories:
                 memory_parts.append("以下是当前在聊天中，你回忆起的记忆：")
                 for memory in running_memories:
-                    memory_parts.append(f"- {memory['content']}")
+                    content = memory["content"]
+                    memory_parts.append(f"- {content}")
+                    existing_contents.add(content)
 
             if instant_memory:
-                memory_parts.append(f"- {instant_memory}")
+                if instant_memory not in existing_contents:
+                    memory_parts.append(f"- 最相关记忆：{instant_memory}")
 
             memory_block = "\n".join(memory_parts) if memory_parts else ""