feat(memory-graph): Step 1 - 集成记忆工具到插件系统

完成记忆系统工具的插件化集成：

1. 创建记忆工具适配器 (memory_plugin_tools.py)
   - CreateMemoryTool: 创建新记忆
   - LinkMemoriesTool: 关联两条记忆
   - SearchMemoriesTool: 搜索相关记忆
   - 适配 BaseTool 接口，支持 LLM 调用

2. 创建全局 MemoryManager 单例 (manager_singleton.py)
   - initialize_memory_manager(): 初始化全局实例
   - get_memory_manager(): 获取单例实例
   - shutdown_memory_manager(): 关闭管理器
   - 线程安全的单例模式

3. 创建记忆系统插件 (plugins/memory_graph_plugin/)
   - MemoryGraphPlugin: 插件主类
   - 自动注册3个记忆工具到系统
   - on_plugin_loaded(): 初始化 MemoryManager
   - on_unload(): 清理资源

4. 修复类型问题
   - ToolParamType.OBJECT  STRING (JSON格式)
   - ToolParamType.NUMBER  FLOAT
   - attributes 参数支持 JSON 字符串解析
   - 修复 min_importance None 比较错误

5. 添加集成测试 (test_plugin_integration.py)
   - 测试工具导入和定义
   - 测试 MemoryManager 初始化
   - 测试工具执行（创建、搜索记忆）
   - 测试单例模式

测试结果:  所有测试通过
LLM 现在可以通过工具调用主动管理记忆！

src/memory_graph/manager.py

@@ -362,7 +362,7 @@ class MemoryManager:
                     continue
                 
                 # 重要性过滤
-                if memory.importance < min_importance:
+                if min_importance is not None and memory.importance < min_importance:
                     continue
                 
                 # 遗忘状态过滤