feat(memory-graph): Step 1 - 集成记忆工具到插件系统

完成记忆系统工具的插件化集成：

1. 创建记忆工具适配器 (memory_plugin_tools.py)
   - CreateMemoryTool: 创建新记忆
   - LinkMemoriesTool: 关联两条记忆
   - SearchMemoriesTool: 搜索相关记忆
   - 适配 BaseTool 接口，支持 LLM 调用

2. 创建全局 MemoryManager 单例 (manager_singleton.py)
   - initialize_memory_manager(): 初始化全局实例
   - get_memory_manager(): 获取单例实例
   - shutdown_memory_manager(): 关闭管理器
   - 线程安全的单例模式

3. 创建记忆系统插件 (plugins/memory_graph_plugin/)
   - MemoryGraphPlugin: 插件主类
   - 自动注册3个记忆工具到系统
   - on_plugin_loaded(): 初始化 MemoryManager
   - on_unload(): 清理资源

4. 修复类型问题
   - ToolParamType.OBJECT  STRING (JSON格式)
   - ToolParamType.NUMBER  FLOAT
   - attributes 参数支持 JSON 字符串解析
   - 修复 min_importance None 比较错误

5. 添加集成测试 (test_plugin_integration.py)
   - 测试工具导入和定义
   - 测试 MemoryManager 初始化
   - 测试工具执行（创建、搜索记忆）
   - 测试单例模式

测试结果:  所有测试通过
LLM 现在可以通过工具调用主动管理记忆！

plugins/memory_graph_plugin/__init__.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+"""
+记忆系统插件
+
+集成记忆管理功能到 Bot 系统中
+"""
+
+from src.plugin_system.base.plugin_metadata import PluginMetadata
+
+__plugin_meta__ = PluginMetadata(
+    name="记忆图系统 (Memory Graph)",
+    description="基于图的记忆管理系统，支持记忆创建、关联和检索",
+    usage="LLM 可以通过工具调用创建和管理记忆，系统自动在回复时检索相关记忆",
+    version="0.1.0",
+    author="MoFox-Studio",
+    license="GPL-v3.0",
+    repository_url="https://github.com/MoFox-Studio",
+    keywords=["记忆", "知识图谱", "RAG", "长期记忆"],
+    categories=["AI", "Knowledge Management"],
+    extra={"is_built_in": False, "plugin_type": "memory"},
+)

plugins/memory_graph_plugin/plugin.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+"""
+记忆系统插件主类
+"""
+
+from typing import ClassVar
+
+from src.common.logger import get_logger
+from src.plugin_system import BasePlugin, register_plugin
+from src.plugin_system.base.component_types import ComponentInfo, ToolInfo
+
+logger = get_logger("memory_graph_plugin")
+
+
+@register_plugin
+class MemoryGraphPlugin(BasePlugin):
+    """记忆图系统插件"""
+
+    plugin_name = "memory_graph_plugin"
+    enable_plugin = True
+    dependencies: ClassVar = []
+    python_dependencies: ClassVar = []
+    config_file_name = "config.toml"
+    config_schema: ClassVar = {}
+
+    def __init__(self, *args, **kwargs):
+        super().__init__(*args, **kwargs)
+        logger.info(f"{self.log_prefix} 插件已加载")
+
+    def get_plugin_components(self):
+        """返回插件组件列表"""
+        from src.memory_graph.plugin_tools.memory_plugin_tools import (
+            CreateMemoryTool,
+            LinkMemoriesTool,
+            SearchMemoriesTool,
+        )
+
+        components = []
+
+        # 添加工具组件
+        for tool_class in [CreateMemoryTool, LinkMemoriesTool, SearchMemoriesTool]:
+            tool_info = tool_class.get_tool_info()
+            components.append((tool_info, tool_class))
+
+        return components
+
+    async def on_plugin_loaded(self):
+        """插件加载后的回调"""
+        try:
+            from src.memory_graph.manager_singleton import initialize_memory_manager
+
+            logger.info(f"{self.log_prefix} 正在初始化记忆系统...")
+            await initialize_memory_manager()
+            logger.info(f"{self.log_prefix} ✅ 记忆系统初始化成功")
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"{self.log_prefix} 初始化记忆系统失败: {e}", exc_info=True)
+            raise
+
+    def on_unload(self):
+        """插件卸载时的回调"""
+        try:
+            import asyncio
+            from src.memory_graph.manager_singleton import shutdown_memory_manager
+
+            logger.info(f"{self.log_prefix} 正在关闭记忆系统...")
+
+            # 在事件循环中运行异步关闭
+            loop = asyncio.get_event_loop()
+            if loop.is_running():
+                # 如果循环正在运行，创建任务
+                asyncio.create_task(shutdown_memory_manager())
+            else:
+                # 如果循环未运行，直接运行
+                loop.run_until_complete(shutdown_memory_manager())
+
+            logger.info(f"{self.log_prefix} ✅ 记忆系统已关闭")
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"{self.log_prefix} 关闭记忆系统时出错: {e}", exc_info=True)