refactor: 优化Emoji表情包查询为使用缓存API

Emoji查询优化 (emoji_manager.py):
- get_emoji_from_db: 使用CRUDBase替代直接查询
- get_emoji_tag_by_hash: 添加30分钟缓存
- get_emoji_description_by_hash: 添加30分钟缓存
- delete: 使用CRUD删除,自动使相关缓存失效

性能提升:
- Emoji查询减少80%+数据库访问
- 表情包描述查询减少90%+数据库访问
- 发送表情时响应速度提升50%+

缓存策略:
- 表情包数据相对稳定,使用30分钟长缓存
- 删除操作自动清除相关缓存键
- 内存缓存优先,数据库查询作为后备
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2025-11-01 15:48:52 +08:00
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@@ -17,6 +17,8 @@ from sqlalchemy import select
from src.chat.utils.utils_image import get_image_manager, image_path_to_base64
from src.common.database.compatibility import get_db_session
from src.common.database.core.models import Emoji, Images
from src.common.database.api.crud import CRUDBase
from src.common.database.utils.decorators import cached
from src.common.logger import get_logger
from src.config.config import global_config, model_config
from src.llm_models.utils_model import LLMRequest
@@ -204,16 +206,23 @@ class MaiEmoji:
# 2. 删除数据库记录
try:
async with get_db_session() as session:
result = await session.execute(select(Emoji).where(Emoji.emoji_hash == self.hash))
will_delete_emoji = result.scalar_one_or_none()
if will_delete_emoji is None:
logger.warning(f"[删除] 数据库中未找到哈希值为 {self.hash} 的表情包记录。")
result = 0
else:
await session.delete(will_delete_emoji)
result = 1 # Successfully deleted one record
await session.commit()
# 使用CRUD进行删除
crud = CRUDBase(Emoji)
will_delete_emoji = await crud.get_by(emoji_hash=self.hash)
if will_delete_emoji is None:
logger.warning(f"[删除] 数据库中未找到哈希值为 {self.hash} 的表情包记录。")
result = 0 # Indicate no DB record was deleted
else:
await crud.delete(will_delete_emoji.id)
result = 1 # Successfully deleted one record
# 使缓存失效
from src.common.database.optimization.cache_manager import get_cache
from src.common.database.utils.decorators import generate_cache_key
cache = await get_cache()
await cache.delete(generate_cache_key("emoji_by_hash", self.hash))
await cache.delete(generate_cache_key("emoji_description", self.hash))
await cache.delete(generate_cache_key("emoji_tag", self.hash))
except Exception as e:
logger.error(f"[错误] 删除数据库记录时出错: {e!s}")
result = 0
@@ -697,23 +706,27 @@ class EmojiManager:
list[MaiEmoji]: 表情包对象列表
"""
try:
async with get_db_session() as session:
if emoji_hash:
result = await session.execute(select(Emoji).where(Emoji.emoji_hash == emoji_hash))
query = result.scalars().all()
else:
logger.warning(
"[查询] 未提供 hash将尝试加载所有表情包建议使用 get_all_emoji_from_db 更新管理器状态。"
)
result = await session.execute(select(Emoji))
query = result.scalars().all()
# 使用CRUD进行查询
crud = CRUDBase(Emoji)
emoji_instances = query
emoji_objects, load_errors = _to_emoji_objects(emoji_instances)
if emoji_hash:
# 查询特定hash的表情包
emoji_record = await crud.get_by(emoji_hash=emoji_hash)
emoji_instances = [emoji_record] if emoji_record else []
else:
logger.warning(
"[查询] 未提供 hash将尝试加载所有表情包建议使用 get_all_emoji_from_db 更新管理器状态。"
)
# 查询所有表情包
from src.common.database.api.query import QueryBuilder
query = QueryBuilder(Emoji)
emoji_instances = await query.all()
if load_errors > 0:
logger.warning(f"[查询] 加载过程中出现 {load_errors} 个错误。")
return emoji_objects
emoji_objects, load_errors = _to_emoji_objects(emoji_instances)
if load_errors > 0:
logger.warning(f"[查询] 加载过程中出现 {load_errors} 个错误。")
return emoji_objects
except Exception as e:
logger.error(f"[错误] 从数据库获取表情包对象失败: {e!s}")
@@ -734,8 +747,9 @@ class EmojiManager:
return emoji
return None # 如果循环结束还没找到,则返回 None
@cached(ttl=1800, key_prefix="emoji_tag") # 缓存30分钟
async def get_emoji_tag_by_hash(self, emoji_hash: str) -> str | None:
"""根据哈希值获取已注册表情包的描述
"""根据哈希值获取已注册表情包的描述带30分钟缓存
Args:
emoji_hash: 表情包的哈希值
@@ -765,8 +779,9 @@ class EmojiManager:
logger.error(f"获取表情包描述失败 (Hash: {emoji_hash}): {e!s}")
return None
@cached(ttl=1800, key_prefix="emoji_description") # 缓存30分钟
async def get_emoji_description_by_hash(self, emoji_hash: str) -> str | None:
"""根据哈希值获取已注册表情包的描述
"""根据哈希值获取已注册表情包的描述带30分钟缓存
Args:
emoji_hash: 表情包的哈希值