refactor(chat): 优化流循环管理和数据库性能

移除StreamLoopManager中的锁机制，简化并发流处理逻辑
- 删除loop_lock，减少锁竞争和超时问题
- 优化流启动、停止和清理流程
- 增强错误处理和日志记录

增强数据库操作性能
- 集成数据库批量调度器和连接池管理器
- 优化ChatStream保存机制，支持批量更新
- 改进数据库会话管理，提高并发性能

清理和优化代码结构
- 移除affinity_chatter中的重复方法
- 改进prompt表达习惯格式化
- 完善系统启动和清理流程

src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/affinity_chatter.py

@@ -131,24 +131,6 @@ class AffinityChatter(BaseChatter):
         """
         return self.planner.get_planner_stats()
 
-    def get_interest_scoring_stats(self) -> dict[str, Any]:
-        """
-        获取兴趣度评分统计信息
-
-        Returns:
-            兴趣度评分统计信息字典
-        """
-        return self.planner.get_interest_scoring_stats()
-
-    def get_relationship_stats(self) -> dict[str, Any]:
-        """
-        获取用户关系统计信息
-
-        Returns:
-            用户关系统计信息字典
-        """
-        return self.planner.get_relationship_stats()
-
     def get_current_mood_state(self) -> str:
         """
         获取当前聊天的情绪状态
@@ -167,27 +149,6 @@ class AffinityChatter(BaseChatter):
         """
         return self.planner.get_mood_stats()
 
-    def get_user_relationship(self, user_id: str) -> float:
-        """
-        获取用户关系分
-
-        Args:
-            user_id: 用户ID
-
-        Returns:
-            用户关系分 (0.0-1.0)
-        """
-        return self.planner.get_user_relationship(user_id)
-
-    def update_interest_keywords(self, new_keywords: dict):
-        """
-        更新兴趣关键词
-
-        Args:
-            new_keywords: 新的兴趣关键词字典
-        """
-        self.planner.update_interest_keywords(new_keywords)
-        logger.info(f"聊天流 {self.stream_id} 已更新兴趣关键词: {list(new_keywords.keys())}")
 
     def reset_stats(self):
         """重置统计信息"""