From 643d5df83f7c36645abaf7622c059b3c58d254ab Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SengokuCola <1026294844@qq.com>
Date: Sat, 8 Mar 2025 10:35:41 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Revert=20"=E9=83=A8=E5=88=86=E6=96=87=E6=9C=AC?=
 =?UTF-8?q?=E6=8F=8F=E8=BF=B0=E6=9B=B4=E6=94=B9"?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 config/bot_config_template.toml |   8 +-
 docs/installation.md            | 177 ++++++++------------------------
 template.env                    |  21 +---
 3 files changed, 48 insertions(+), 158 deletions(-)

diff --git a/config/bot_config_template.toml b/config/bot_config_template.toml
index 6f879adb3..28ffb0ce3 100644
--- a/config/bot_config_template.toml
+++ b/config/bot_config_template.toml
@@ -1,6 +1,6 @@
 [bot]
 qq = 123
-nickname = "麦麦"        # 可自定义
+nickname = "麦麦"
 
 [personality]
 prompt_personality = [
@@ -25,9 +25,9 @@ register_interval = 10 # 注册表情包的时间间隔
 enable_pic_translate = false
 
 [response]
-model_r1_probability = 0.8 # 麦麦回答时选择R1模型(即[model.llm_reasoning]指定的模型)的概率
-model_v3_probability = 0.1 # 麦麦回答时选择V3模型(即[model.llm_normal]指定的模型)的概率
-model_r1_distill_probability = 0.1 # 麦麦回答时选择R1蒸馏模型(即[model.llm_reasoning_minor]指定的模型)的概率
+model_r1_probability = 0.8 # 麦麦回答时选择R1模型的概率
+model_v3_probability = 0.1 # 麦麦回答时选择V3模型的概率
+model_r1_distill_probability = 0.1 # 麦麦回答时选择R1蒸馏模型的概率
 
 [memory]
 build_memory_interval = 300 # 记忆构建间隔 单位秒
diff --git a/docs/installation.md b/docs/installation.md
index 6744daaa3..c988eb7c9 100644
--- a/docs/installation.md
+++ b/docs/installation.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ## 部署方式
 
-**如果你不知道Docker是什么，建议寻找相关教程或使用手动部署**
+如果你不知道Docker是什么，建议寻找相关教程或使用手动部署
 
 ### 🐳 Docker部署（推荐，但不一定是最新）
 
@@ -23,59 +23,28 @@ NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose restart
 
 ### 📦 手动部署
 
-([这里](https://www.bilibili.com/opus/1041609335464001545)有一份由社区大佬编写的，适用于Windows的部署教程，可供参考)
-
 1. **环境准备**
-下载Releases中的`Source code(zip)`并将其解压到一个文件夹里(**路径不要有中文**)
-
-2. **安装Python**
-
-要求Python 3.9+
-
-Linux用户可在终端输入`python3 --version`确认Python版本，Windows用户可在命令行输入`python --version`确认Python版本
-
-Windows用户需要安装[Python](https://www.python.org/downloads/windows/)并在安装时勾选“Add Python to PATH”选项（如访问速度慢，[这里](https://www.123912.com/s/ydQuVv-TMKBd)提供Python 3.12的安装包网盘链接）
-
-Linux由于不同发行版安装Python的方式不同，请自行查阅相关教程(问AI、用搜索引擎搜一下都行)
-
 ```bash
 # 创建虚拟环境（推荐）
-# 在机器人的目录内打开终端/命令行，执行
 python -m venv venv
-
-# 激活虚拟环境
 venv\\Scripts\\activate   # Windows
-source venv/bin/activate  # Linux
-
 # 安装依赖
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-3. **配置MongoDB**
+2. **配置MongoDB**
 - 安装并启动MongoDB服务
-  - 参考[MongoDB官方文档](https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/manual/administration/install-community/#std-label-install-mdb-community-edition)
-  - 建议使其开机自启（教程中有提及，称为“在系统重新启动后启动”）
 - 默认连接本地27017端口
 
-4. **配置NapCat**
+3. **配置NapCat**
 - 安装并登录NapCat
-  - 参考[NapCat官方文档](https://www.napcat.wiki/guide/install)
 - 添加反向WS：`ws://localhost:8080/onebot/v11/ws`
-*该项目基于 nonebot2 框架开发，理论上也支持对接其他平台，如有需求请自行寻找教程*
 
-5. **首次启动麦麦机器人**
-```bash
-# 在机器人的目录内打开终端/命令行，执行
-nb run
-```
-程序会创建基本配置文件，然后退出
+4. **配置文件设置**
+- 修改环境配置文件：`.env.prod`
+- 修改机器人配置文件：`bot_config.toml`
 
-6. **配置文件设置**
-参照“配置说明”一节进行配置
-- 修改环境配置文件：`.env.prod`(位于机器人文件夹根目录)
-- 修改机器人配置文件：`config/bot_config.toml`(位于机器人文件夹根目录/config文件夹内)
-
-7. **启动麦麦机器人**
+5. **启动麦麦机器人**
 - 打开命令行，cd到对应路径
 ```bash
 nb run
@@ -91,152 +60,86 @@ nb run
 
 ### 环境配置 (.env.prod)
 ```ini
+# API配置,你可以在这里定义你的密钥和base_url
+# 你可以选择定义其他服务商提供的KEY，完全可以自定义
+SILICONFLOW_KEY=your_key
+SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
+DEEP_SEEK_KEY=your_key
+DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
+
+# 服务配置,如果你不知道这是什么，保持默认
 HOST=127.0.0.1
-PORT=8080   # 端口号，有需求可改
+PORT=8080
 
-# 插件配置
-PLUGINS=["src2.plugins.chat"]
-
-# 数据库配置
+# 数据库配置,如果你不知道这是什么，保持默认
 MONGODB_HOST=127.0.0.1
 MONGODB_PORT=27017
 DATABASE_NAME=MegBot
-
-MONGODB_USERNAME = ""  # 默认空值
-MONGODB_PASSWORD = ""  # 默认空值
-MONGODB_AUTH_SOURCE = ""  # 默认空值
-
-# 以上内容如看不懂，保持默认即可
-
-# 以下为API配置,你可以在这里定义你的密钥和base_url
-# 你可以选择定义其他服务商提供的KEY，完全可以自定义
-
-#key and url
-# 定义你要用的api的base_url
-CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1
-SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
-DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
-# 你也可以自定义所需平台的base_url
-# 举例：
-# MODEL_NAME_BASE_URL=https://api.example.com/v1
-
-
-#定义你要用的api的API-KEY
-DEEP_SEEK_KEY=
-CHAT_ANY_WHERE_KEY=
-SILICONFLOW_KEY=
-# 你也可以自定义所需平台的API-KEY
-# 举例：
-# MODEL_NAME_KEY=
-
 ```
 
-
-
 ### 机器人配置 (bot_config.toml)
 ```toml
 [bot]
-qq = 123
-nickname = "麦麦"   # 可自定义
-
-[personality]
-prompt_personality = [
-        
-    ]
-prompt_schedule = 
+qq = "你的机器人QQ号"
+nickname = "麦麦"
 
 [message]
-min_text_length = 2 # 与麦麦聊天时麦麦只会回答文本大于等于此数的消息
-max_context_size = 15 # 麦麦获得的上文数量
-emoji_chance = 0.2 # 麦麦使用表情包的概率
-ban_words = [
-    # "403","张三"
-    ]
+min_text_length = 2
+max_context_size = 15
+emoji_chance = 0.2
 
 [emoji]
-check_interval = 120 # 检查表情包的时间间隔
-register_interval = 10 # 注册表情包的时间间隔
+check_interval = 120
+register_interval = 10
 
 [cq_code]
 enable_pic_translate = false
 
 [response]
-model_r1_probability = 0.8 # 麦麦回答时选择R1模型(即[model.llm_reasoning]指定的模型)的概率
-model_v3_probability = 0.1 # 麦麦回答时选择V3模型(即[model.llm_normal]指定的模型)的概率
-model_r1_distill_probability = 0.1 # 麦麦回答时选择R1蒸馏模型(即[model.llm_reasoning_minor]指定的模型)的概率
+#现已移除deepseek或硅基流动选项，可以直接切换分别配置任意模型
+model_r1_probability = 0.8 #推理模型权重
+model_v3_probability = 0.1 #非推理模型权重
+model_r1_distill_probability = 0.1
 
 [memory]
-build_memory_interval = 300 # 记忆构建间隔 单位秒
-forget_memory_interval = 300 # 记忆遗忘间隔 单位秒
+build_memory_interval = 300
 
 [others]
-enable_advance_output = true # 是否启用高级输出
-enable_kuuki_read = true # 是否启用读空气功能
+enable_advance_output = true  # 是否启用详细日志输出
 
 [groups]
-talk_allowed = [
-    123,
-    123,
-]  #可以回复消息的群
-talk_frequency_down = []  #降低回复频率的群
-ban_user_id = []  #禁止回复消息的QQ号
+talk_allowed = []      # 允许回复的群号列表
+talk_frequency_down = []   # 降低回复频率的群号列表
+ban_user_id = []      # 禁止回复的用户QQ号列表
 
-
-#V3
-#name = "deepseek-chat"
-#base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL"
-#key = "DEEP_SEEK_KEY"
-
-#R1
-#name = "deepseek-reasoner"
-#base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL"
-#key = "DEEP_SEEK_KEY"
-
-#下面的模型若使用硅基流动则不需要更改，使用ds官方则改成.env.prod自定义的宏，使用自定义模型则选择定位相似的模型自己填写
-
-[model.llm_reasoning] #R1
+[model.llm_reasoning]
 name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
 
-[model.llm_reasoning_minor] #R1蒸馏
+[model.llm_reasoning_minor]
 name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
 
-[model.llm_normal] #V3
+[model.llm_normal]
 name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
 
-[model.llm_normal_minor] #V2.5
+[model.llm_normal_minor]
 name = "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
 
-[model.vlm] #图像识别
+[model.vlm]
 name = "deepseek-ai/deepseek-vl2"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
-
-[model.embedding] #嵌入
-name = "BAAI/bge-m3"
-base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
-key = "SILICONFLOW_KEY"
-
-# 主题提取，jieba和snownlp不用api，llm需要api
-[topic]
-topic_extract='snownlp' # 只支持jieba,snownlp,llm三种选项
-
-[topic.llm_topic]
-name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
-base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
-key = "SILICONFLOW_KEY"
-
 ```
 
 ## ⚠️ 注意事项
 
 - 目前部署方案仍在测试中，可能存在未知问题
-- 配置文件中的API密钥请妥善保管，不要泄露，如需截图描述问题，请将截图中的API密钥打码(它们通常以`sk-`开头)
-- 建议先在测试环境中运行，确认无误后再部署到生产环境 
+- 配置文件中的API密钥请妥善保管，不要泄露
+- 建议先在测试环境中运行，确认无误后再部署到生产环境 
\ No newline at end of file
diff --git a/template.env b/template.env
index d66c51b9e..d70bba206 100644
--- a/template.env
+++ b/template.env
@@ -1,10 +1,10 @@
 HOST=127.0.0.1
-PORT=8080   # 端口号，有需求可改
+PORT=8080
 
 # 插件配置
 PLUGINS=["src2.plugins.chat"]
 
-# 数据库配置
+# 默认配置
 MONGODB_HOST=127.0.0.1
 MONGODB_PORT=27017
 DATABASE_NAME=MegBot
@@ -13,25 +13,12 @@ MONGODB_USERNAME = ""  # 默认空值
 MONGODB_PASSWORD = ""  # 默认空值
 MONGODB_AUTH_SOURCE = ""  # 默认空值
 
-# 以上内容如看不懂，保持默认即可
-
-# 以下为API配置,你可以在这里定义你的密钥和base_url
-# 你可以选择定义其他服务商提供的KEY，完全可以自定义
-
 #key and url
-# 定义你要用的api的base_url
 CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1
 SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
 DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
-# 你也可以自定义所需平台的base_url
-# 举例：
-# MODEL_NAME_BASE_URL=https://api.example.com/v1
 
-
-#定义你要用的api的API-KEY
+#定义你要用的api的base_url
 DEEP_SEEK_KEY=
 CHAT_ANY_WHERE_KEY=
-SILICONFLOW_KEY=
-# 你也可以自定义所需平台的API-KEY
-# 举例：
-# MODEL_NAME_KEY=
+SILICONFLOW_KEY=
\ No newline at end of file