fix：优化禁言插件，优化表达参数

changelogs/changelog.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 # Changelog
 
 ## [0.8.0] - 2025-1-6
-重大升级！插件系统全面重构，表达方式系统大幅优化
+重大升级！插件系统全面重构，表达方式系统大幅优化，focus大幅降低token花费和反应速度，加入了人物印象系统，麦麦可以记住群友的特点。支持更精细的分群聊天频率控制，normal模式可以使用planner和action
 
 MaiBot 0.8.0 重磅升级！插件系统全面重构，支持更强大的扩展能力；表达方式系统大幅优化，支持智能学习和衰减机制；聊天频率控制更加精细，支持时段化管理；HFC系统性能大幅提升，处理器后置化减少消耗；关系系统升级支持即时构建和人物侧写；日志系统重构使用structlog；大量稳定性修复和性能优化。
 

scripts/analyze_expressions.py

@@ -213,3 +213,4 @@ def analyze_expressions():
 
 if __name__ == "__main__":
     analyze_expressions()
+

scripts/analyze_group_similarity.py

@@ -194,3 +194,4 @@ def analyze_group_similarity():
 
 if __name__ == "__main__":
     analyze_group_similarity()
+

src/chat/express/expression_selector.py

@@ -148,7 +148,7 @@ class ExpressionSelector:
                     expr["count"] = new_count
                     expr["last_active_time"] = time.time()
 
-                    # logger.info(f"表达方式激活: 原count={current_count:.2f}, 增量={increment}, 新count={new_count:.2f}")
+                    logger.info(f"表达方式激活: 原count={current_count:.3f}, 增量={increment}, 新count={new_count:.3f}")
                     break
 
             # 保存更新后的文件
@@ -238,7 +238,7 @@ class ExpressionSelector:
                     valid_expressions.append(expression)
 
                     # 对选中的表达方式count数+0.1
-                    self.update_expression_count(chat_id, expression, 0.0001)
+                    self.update_expression_count(chat_id, expression, 0.001)
 
             # logger.info(f"LLM从{len(all_expressions)}个情境中选择了{len(valid_expressions)}个")
             return valid_expressions

src/chat/focus_chat/heartFC_chat.py

@@ -112,6 +112,13 @@ class HeartFChatting:
 
         self.memory_activator = MemoryActivator()
 
+        # 新增：消息计数器和疲惫阈值
+        self._message_count = 0  # 发送的消息计数
+        # 基于exit_focus_threshold动态计算疲惫阈值
+        # 基础值30条，通过exit_focus_threshold调节：threshold越小，越容易疲惫
+        self._message_threshold = max(10, int(30 * global_config.chat.exit_focus_threshold))
+        self._fatigue_triggered = False  # 是否已触发疲惫退出
+        
         # 初始化观察器
         self.observations: List[Observation] = []
         self._register_observations()
@@ -177,6 +184,8 @@ class HeartFChatting:
         actual_version = performance_version or get_hfc_version()
         self.performance_logger = HFCPerformanceLogger(chat_id, actual_version)
 
+        logger.info(f"{self.log_prefix} HeartFChatting 初始化完成，消息疲惫阈值: {self._message_threshold}条（基于exit_focus_threshold={global_config.chat.exit_focus_threshold}计算，仅在auto模式下生效）")
+
     def _register_observations(self):
         """注册所有观察器"""
         self.observations = []  # 清空已有的
@@ -289,6 +298,9 @@ class HeartFChatting:
             return
 
         try:
+            # 重置消息计数器，开始新的focus会话
+            self.reset_message_count()
+            
             # 标记为活动状态，防止重复启动
             self._loop_active = True
 
@@ -1164,6 +1176,24 @@ class HeartFChatting:
                 command = action_data["_system_command"]
                 logger.debug(f"{self.log_prefix} 从action_data中获取系统命令: {command}")
 
+            # 新增：消息计数和疲惫检查
+            if action == "reply" and success:
+                self._message_count += 1
+                current_threshold = self._get_current_fatigue_threshold()
+                logger.info(f"{self.log_prefix} 已发送第 {self._message_count} 条消息（动态阈值: {current_threshold}, exit_focus_threshold: {global_config.chat.exit_focus_threshold}）")
+                
+                # 检查是否达到疲惫阈值（只有在auto模式下才会自动退出）
+                if (global_config.chat.chat_mode == "auto" and 
+                    self._message_count >= current_threshold and 
+                    not self._fatigue_triggered):
+                    self._fatigue_triggered = True
+                    logger.info(f"{self.log_prefix} [auto模式] 已发送 {self._message_count} 条消息，达到疲惫阈值 {current_threshold}，麦麦感到疲惫了，准备退出专注聊天模式")
+                    # 设置系统命令，在下次循环检查时触发退出
+                    command = "stop_focus_chat"
+                elif (self._message_count >= current_threshold and 
+                      global_config.chat.chat_mode != "auto"):
+                    logger.info(f"{self.log_prefix} [非auto模式] 已发送 {self._message_count} 条消息，达到疲惫阈值 {current_threshold}，但非auto模式不会自动退出")
+
             logger.debug(f"{self.log_prefix} 麦麦执行了'{action}', 返回结果'{success}', '{reply_text}', '{command}'")
 
             return success, reply_text, command
@@ -1173,11 +1203,45 @@ class HeartFChatting:
             traceback.print_exc()
             return False, "", ""
 
+    def _get_current_fatigue_threshold(self) -> int:
+        """动态获取当前的疲惫阈值，基于exit_focus_threshold配置
+        
+        Returns:
+            int: 当前的疲惫阈值
+        """
+        return max(10, int(30 / global_config.chat.exit_focus_threshold))
+
+    def get_message_count_info(self) -> dict:
+        """获取消息计数信息
+        
+        Returns:
+            dict: 包含消息计数信息的字典
+        """
+        current_threshold = self._get_current_fatigue_threshold()
+        return {
+            "current_count": self._message_count,
+            "threshold": current_threshold,
+            "fatigue_triggered": self._fatigue_triggered,
+            "remaining": max(0, current_threshold - self._message_count)
+        }
+
+    def reset_message_count(self):
+        """重置消息计数器（用于重新启动focus模式时）"""
+        self._message_count = 0
+        self._fatigue_triggered = False
+        logger.info(f"{self.log_prefix} 消息计数器已重置")
+
     async def shutdown(self):
         """优雅关闭HeartFChatting实例，取消活动循环任务"""
         logger.info(f"{self.log_prefix} 正在关闭HeartFChatting...")
         self._shutting_down = True  # <-- 在开始关闭时设置标志位
 
+        # 记录最终的消息统计
+        if self._message_count > 0:
+            logger.info(f"{self.log_prefix} 本次focus会话共发送了 {self._message_count} 条消息")
+            if self._fatigue_triggered:
+                logger.info(f"{self.log_prefix} 因疲惫而退出focus模式")
+
         # 取消循环任务
         if self._loop_task and not self._loop_task.done():
             logger.info(f"{self.log_prefix} 正在取消HeartFChatting循环任务")
@@ -1206,6 +1270,9 @@ class HeartFChatting:
         except Exception as e:
             logger.warning(f"{self.log_prefix} 完成性能统计时出错: {e}")
 
+        # 重置消息计数器，为下次启动做准备
+        self.reset_message_count()
+
         logger.info(f"{self.log_prefix} HeartFChatting关闭完成")
 
     def get_cycle_history(self, last_n: Optional[int] = None) -> List[Dict[str, Any]]:

src/plugins/built_in/core_actions/no_reply.py

@@ -327,7 +327,7 @@ class NoReplyAction(BaseAction):
                             # 使用 utils_small 模型
                             small_model = getattr(available_models, "utils_small", None)
 
-                            print(judge_prompt)
+                            logger.debug(judge_prompt)
 
                             if small_model:
                                 # 使用小模型进行判断

src/plugins/built_in/core_actions/plugin.py

@@ -117,7 +117,7 @@ class EmojiAction(BaseAction):
     normal_activation_type = ActionActivationType.RANDOM
     mode_enable = ChatMode.ALL
     parallel_action = True
-    random_activation_probability = 0.1  # 默认值，可通过配置覆盖
+    random_activation_probability = 0.2  # 默认值，可通过配置覆盖
 
     # 动作基本信息
     action_name = "emoji"

src/plugins/built_in/mute_plugin/plugin.py

@@ -125,10 +125,6 @@ class MuteAction(BaseAction):
 
         # 首先检查群组权限
         has_permission, permission_error = self._check_group_permission()
-        if not has_permission:
-            logger.error(f"{self.log_prefix} 权限检查失败: {permission_error}")
-            # 不发送错误消息，静默拒绝
-            return False, permission_error
 
         # 获取参数
         target = self.action_data.get("target")
@@ -191,6 +187,32 @@ class MuteAction(BaseAction):
         # 获取模板化消息
         message = self._get_template_message(target, time_str, reason)
         
+        if not has_permission:
+            logger.warning(f"{self.log_prefix} 权限检查失败: {permission_error}")
+            result_status, result_message = await generator_api.rewrite_reply(
+                chat_stream=self.chat_stream,
+                reply_data={
+                    "raw_reply": "我想禁言{target}，但是我没有权限",
+                    "reason": "表达自己没有在这个群禁言的能力",
+                },
+            )
+            
+            if result_status:
+                for reply_seg in result_message:
+                    data = reply_seg[1]
+                    await self.send_text(data)
+                    
+            await self.store_action_info(
+                action_build_into_prompt=True,
+                action_prompt_display=f"尝试禁言了用户 {target}，但是没有权限，无法禁言",
+                action_done=True,
+            )
+            
+
+                
+            # 不发送错误消息，静默拒绝
+            return False, permission_error
+
         result_status, result_message = await generator_api.rewrite_reply(
             chat_stream=self.chat_stream,
             reply_data={