feat(chat): 增加已读标记以聚焦未读消息

为聊天上下文生成逻辑引入了“已读标记” (read_mark) 机制。

当生成回复时，可以在历史消息中插入一个明确的分隔符，以告知模型哪些消息是它已经看过的旧消息，哪些是需要关注的新消息。

这有助于模型更好地聚焦于未读内容，提升上下文感知能力和回复的相关性。

同时，将 Prompt 模板中的“群聊”等硬编码文本参数化，以更好地适配私聊等不同聊天场景。

src/plugin_system/apis/generator_api.py

@@ -86,6 +86,7 @@ async def generate_reply(
     return_prompt: bool = False,
     request_type: str = "generator_api",
     from_plugin: bool = True,
+    read_mark: float = 0.0,
 ) -> Tuple[bool, List[Tuple[str, Any]], Optional[str]]:
     """生成回复
 
@@ -138,6 +139,7 @@ async def generate_reply(
             from_plugin=from_plugin,
             stream_id=chat_stream.stream_id if chat_stream else chat_id,
             reply_message=reply_message,
+            read_mark=read_mark,
         )
         if not success:
             logger.warning("[GeneratorAPI] 回复生成失败")