重构日程管理模块,将原有的schedule_manager模块迁移至manager目录,并更新相关引用。同时优化了定时任务管理逻辑,确保基于日程的发送功能正常运作,改进了日志记录和活动处理机制(OK兄弟们全体目光向我看齐,看我看我,我是个sb)

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import json
from datetime import datetime, time
from typing import Optional, List, Dict, Any
from pydantic import BaseModel, ValidationError, validator
from src.common.database.sqlalchemy_models import Schedule, get_db_session
from src.config.config import global_config, model_config
from src.llm_models.utils_model import LLMRequest
from src.common.logger import get_logger
from json_repair import repair_json
logger = get_logger("schedule_manager")
# 默认的日程生成指导原则
DEFAULT_SCHEDULE_GUIDELINES = """
我希望你每天都能过得充实而有趣。
请确保你的日程里有学习新知识的时间,这是你成长的关键。
但也不要忘记放松,可以看看视频、听听音乐或者玩玩游戏。
晚上我希望你能多和朋友们交流,维系好彼此的关系。
另外,请保证充足的休眠时间来处理和整合一天的数据。
"""
class ScheduleItem(BaseModel):
"""单个日程项的Pydantic模型"""
time_range: str
activity: str
@validator('time_range')
def validate_time_range(cls, v):
"""验证时间范围格式"""
if not v or '-' not in v:
raise ValueError("时间范围必须包含'-'分隔符")
try:
start_str, end_str = v.split('-', 1)
start_str = start_str.strip()
end_str = end_str.strip()
# 验证时间格式
datetime.strptime(start_str, "%H:%M")
datetime.strptime(end_str, "%H:%M")
return v
except ValueError as e:
raise ValueError(f"时间格式无效应为HH:MM-HH:MM格式: {e}")
@validator('activity')
def validate_activity(cls, v):
"""验证活动描述"""
if not v or not v.strip():
raise ValueError("活动描述不能为空")
return v.strip()
class ScheduleData(BaseModel):
"""完整日程数据的Pydantic模型"""
schedule: List[ScheduleItem]
@validator('schedule')
def validate_schedule_completeness(cls, v):
"""验证日程是否覆盖24小时"""
if not v:
raise ValueError("日程不能为空")
# 收集所有时间段
time_ranges = []
for item in v:
try:
start_str, end_str = item.time_range.split('-', 1)
start_time = datetime.strptime(start_str.strip(), "%H:%M").time()
end_time = datetime.strptime(end_str.strip(), "%H:%M").time()
time_ranges.append((start_time, end_time))
except ValueError:
continue
# 检查是否覆盖24小时
if not cls._check_24_hour_coverage(time_ranges):
raise ValueError("日程必须覆盖完整的24小时")
return v
@staticmethod
def _check_24_hour_coverage(time_ranges: List[tuple]) -> bool:
"""检查时间段是否覆盖24小时"""
if not time_ranges:
return False
# 将时间转换为分钟数进行计算
def time_to_minutes(t: time) -> int:
return t.hour * 60 + t.minute
# 创建覆盖情况数组 (1440分钟 = 24小时)
covered = [False] * 1440
for start_time, end_time in time_ranges:
start_min = time_to_minutes(start_time)
end_min = time_to_minutes(end_time)
if start_min <= end_min:
# 同一天内的时间段
for i in range(start_min, end_min):
if i < 1440:
covered[i] = True
else:
# 跨天的时间段
for i in range(start_min, 1440):
covered[i] = True
for i in range(0, end_min):
covered[i] = True
# 检查是否所有分钟都被覆盖
return all(covered)
class ScheduleManager:
def __init__(self):
self.today_schedule: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None
self.llm = LLMRequest(model_set=model_config.model_task_config.schedule_generator, request_type="schedule")
self.max_retries = 3 # 最大重试次数
async def load_or_generate_today_schedule(self):
# 检查是否启用日程管理功能
if not global_config.schedule.enable:
logger.info("日程管理功能已禁用,跳过日程加载和生成。")
return
today_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
try:
with get_db_session() as session:
schedule_record = session.query(Schedule).filter(Schedule.date == today_str).first()
if schedule_record:
logger.info(f"从数据库加载今天的日程 ({today_str})。")
try:
schedule_data = json.loads(schedule_record.schedule_data)
# 使用Pydantic验证日程数据
if self._validate_schedule_with_pydantic(schedule_data):
self.today_schedule = schedule_data
schedule_str = f"已成功加载今天的日程 ({today_str})\n"
if self.today_schedule:
for item in self.today_schedule:
schedule_str += f" - {item.get('time_range', '未知时间')}: {item.get('activity', '未知活动')}\n"
logger.info(schedule_str)
else:
logger.warning(f"数据库中的日程数据格式无效,将重新生成日程")
await self.generate_and_save_schedule()
except json.JSONDecodeError as e:
logger.error(f"日程数据JSON解析失败: {e},将重新生成日程")
await self.generate_and_save_schedule()
else:
logger.info(f"数据库中未找到今天的日程 ({today_str}),将调用 LLM 生成。")
await self.generate_and_save_schedule()
except Exception as e:
logger.error(f"加载或生成日程时出错: {e}")
async def generate_and_save_schedule(self):
today_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
weekday = datetime.now().strftime("%A")
guidelines = global_config.schedule.guidelines or DEFAULT_SCHEDULE_GUIDELINES
personality = global_config.personality.personality_core
personality_side = global_config.personality.personality_side
prompt = f"""
我,{global_config.bot.nickname},需要为自己规划一份今天({today_str},星期{weekday})的详细日程安排。
**关于我**:
- **核心人设**: {personality}
- **具体习惯与兴趣**:
{personality_side}
**我今天的规划原则**:
{guidelines}
**重要要求**:
1. 必须返回一个完整的、有效的JSON数组格式
2. 数组中的每个对象都必须包含 "time_range""activity" 两个键
3. 时间范围必须覆盖全部24小时不能有遗漏
4. time_range格式必须为 "HH:MM-HH:MM" (24小时制)
5. 相邻的时间段必须连续,不能有间隙
6. 不要包含任何JSON以外的解释性文字或代码块标记
**示例**:
[
{{"time_range": "00:00-07:00", "activity": "进入梦乡,处理数据"}},
{{"time_range": "07:00-08:00", "activity": "起床伸个懒腰,看看今天有什么新闻"}},
{{"time_range": "08:00-09:00", "activity": "享用早餐,规划今天的任务"}}
]
请你扮演我以我的身份和口吻为我生成一份完整的24小时日程表。
"""
# 尝试生成并验证日程最多重试max_retries次
for attempt in range(self.max_retries):
try:
logger.info(f"正在生成日程 (尝试 {attempt + 1}/{self.max_retries})")
response, _ = await self.llm.generate_response_async(prompt)
schedule_data = json.loads(repair_json(response))
# 使用Pydantic验证生成的日程数据
if self._validate_schedule_with_pydantic(schedule_data):
# 验证通过,保存到数据库
with get_db_session() as session:
# 检查是否已存在今天的日程
existing_schedule = session.query(Schedule).filter(Schedule.date == today_str).first()
if existing_schedule:
# 更新现有日程
setattr(existing_schedule, 'schedule_data', json.dumps(schedule_data))
setattr(existing_schedule, 'updated_at', datetime.now())
else:
# 创建新日程
new_schedule = Schedule()
setattr(new_schedule, 'date', today_str)
setattr(new_schedule, 'schedule_data', json.dumps(schedule_data))
session.add(new_schedule)
# 美化输出
schedule_str = f"已成功生成并保存今天的日程 ({today_str})\n"
for item in schedule_data:
schedule_str += f" - {item.get('time_range', '未知时间')}: {item.get('activity', '未知活动')}\n"
logger.info(schedule_str)
self.today_schedule = schedule_data
return
else:
logger.warning(f"{attempt + 1} 次生成的日程验证失败,正在重试...")
if attempt < self.max_retries - 1:
# 在重试时添加更详细的错误提示
prompt += f"\n\n**上次生成失败,请特别注意**:\n- 确保所有时间段连续覆盖24小时\n- 时间格式必须为HH:MM-HH:MM\n- 不能有时间间隙或重叠"
except Exception as e:
logger.error(f"{attempt + 1} 次生成日程失败: {e}")
if attempt == self.max_retries - 1:
logger.error(f"经过 {self.max_retries} 次尝试,仍无法生成有效日程")
def get_current_activity(self) -> Optional[str]:
# 检查是否启用日程管理功能
if not global_config.schedule.enable:
return None
if not self.today_schedule:
return None
now = datetime.now().time()
for event in self.today_schedule:
try:
time_range = event.get("time_range")
activity = event.get("activity")
if not time_range or not activity:
logger.warning(f"日程事件缺少必要字段: {event}")
continue
start_str, end_str = time_range.split('-')
start_time = datetime.strptime(start_str.strip(), "%H:%M").time()
end_time = datetime.strptime(end_str.strip(), "%H:%M").time()
if start_time <= end_time:
if start_time <= now < end_time:
return activity
else: # 跨天事件
if now >= start_time or now < end_time:
return activity
except (ValueError, KeyError, AttributeError) as e:
logger.warning(f"解析日程事件失败: {event}, 错误: {e}")
continue
return None
def _validate_schedule_with_pydantic(self, schedule_data) -> bool:
"""使用Pydantic验证日程数据格式和完整性"""
try:
# 尝试用Pydantic模型验证
validated_schedule = ScheduleData(schedule=schedule_data)
logger.info("日程数据Pydantic验证通过")
return True
except ValidationError as e:
logger.warning(f"日程数据Pydantic验证失败: {e}")
return False
except Exception as e:
logger.error(f"日程数据验证时发生异常: {e}")
return False
def _validate_schedule_data(self, schedule_data) -> bool:
"""保留原有的基础验证方法作为备用"""
if not isinstance(schedule_data, list):
logger.warning("日程数据不是列表格式")
return False
for item in schedule_data:
if not isinstance(item, dict):
logger.warning(f"日程项不是字典格式: {item}")
return False
if 'time_range' not in item or 'activity' not in item:
logger.warning(f"日程项缺少必要字段 (time_range 或 activity): {item}")
return False
if not isinstance(item['time_range'], str) or not isinstance(item['activity'], str):
logger.warning(f"日程项字段类型不正确: {item}")
return False
return True
schedule_manager = ScheduleManager()