feat(reminder): 增强定时提醒系统，实现智能用户识别与上下文感知回复

对定时提醒功能进行了重大重构和增强，使其更加智能和人性化。

主要更新包括：
- **智能用户识别**: 引入LLM从提醒内容中提取需要@的目标用户，取代了原有的简单正则表达式匹配，能够更准确地理解自然语言指令，如“提醒阿范喝水”。
- **专用提醒回复**: 当提醒任务不包含特定目标用户时（如“提醒我喝水”），系统不再简单回退，而是会调用一个专用的LLM流程，生成一条符合Bot性格的、温暖贴心的提醒消息。
- **上下文传递**: 创建提醒时会保存完整的原始消息，并在触发提醒时将其传递给处理流程。这使得LLM在执行@操作或生成回复时能拥有完整上下文，避免了记忆割裂感。
- **@用户匹配优化**: 增强了`at_user`动作的底层用户匹配逻辑，采用“精确匹配 -> 包含匹配 -> 模糊匹配”的多层策略，显著提高了在群聊中查找目标用户的准确率和鲁棒性。
- **提示词优化**: 全面优化了提醒流程中涉及的LLM提示词，无论是用户提取还是最终的@消息生成，都更具情景感，使Bot的回复更加自然流畅。

src/chat/heart_flow/heartflow_message_processor.py

@@ -139,9 +139,13 @@ class HeartFCMessageReceiver:
                             from src.chat.chat_loop.proactive.events import ProactiveTriggerEvent
                             
                             reminder_content = metadata.get('content', '提醒时间到了')
+                            # 使用原始消息内容作为reason，如果没有则使用处理后的内容
+                            original_message = metadata.get('original_message', '')
+                            reason_content = original_message if original_message else reminder_content
+                            
                             event = ProactiveTriggerEvent(
                                 source="reminder_system",
-                                reason=f"定时提醒：{reminder_content}",
+                                reason=f"定时提醒：{reason_content}",
                                 metadata=metadata,
                                 related_message_id=metadata.get("original_message_id")
                            )
@@ -179,7 +183,8 @@ class HeartFCMessageReceiver:
                         "content": reminder_event.content,
                         "confidence": reminder_event.confidence,
                         "created_at": datetime.now().isoformat(),
-                        "original_message_id": message.message_info.message_id
+                        "original_message_id": message.message_info.message_id,
+                        "original_message": message.processed_plain_text  # 保存完整的原始消息
                     }
                     
                     success = await event_scheduler.schedule_event(