feat(relationship): 重构关系信息提取系统并集成聊天流印象

- 在 RelationshipFetcher 中添加 build_chat_stream_impression 方法，支持聊天流印象信息构建
- 扩展数据库模型，为 ChatStreams 表添加聊天流印象相关字段（stream_impression_text、stream_chat_style、stream_topic_keywords、stream_interest_score）
- 为 UserRelationships 表添加用户别名和偏好关键词字段（user_aliases、preference_keywords）
- 在 DefaultReplyer、Prompt 和 S4U PromptBuilder 中集成用户关系信息和聊天流印象的组合输出
- 重构工具系统，为 BaseTool 添加 chat_stream 参数支持上下文感知
- 移除旧的 ChatterRelationshipTracker 及相关关系追踪逻辑，统一使用评分API
- 在 AffinityChatterPlugin 中添加 UserProfileTool 和 ChatStreamImpressionTool 支持
- 优化计划执行器，移除关系追踪相关代码并改进错误处理

BREAKING CHANGE: 移除了 ChatterRelationshipTracker 类及相关的关系追踪功能，现在统一使用 scoring_api 进行关系管理。BaseTool 构造函数现在需要 chat_stream 参数。

src/plugin_system/core/tool_use.py

@@ -226,7 +226,7 @@ class ToolExecutor:
         """执行单个工具调用，并处理缓存"""
 
         function_args = tool_call.args or {}
-        tool_instance = tool_instance or get_tool_instance(tool_call.func_name)
+        tool_instance = tool_instance or get_tool_instance(tool_call.func_name, self.chat_stream)
 
         # 如果工具不存在或未启用缓存，则直接执行
         if not tool_instance or not tool_instance.enable_cache:
@@ -320,7 +320,7 @@ class ToolExecutor:
                 parts = function_name.split("_", 1)
                 if len(parts) == 2:
                     base_tool_name, sub_tool_name = parts
-                    base_tool_instance = get_tool_instance(base_tool_name)
+                    base_tool_instance = get_tool_instance(base_tool_name, self.chat_stream)
 
                     if base_tool_instance and base_tool_instance.is_two_step_tool:
                         logger.info(f"{self.log_prefix}执行二步工具第二步: {base_tool_name}.{sub_tool_name}")
@@ -340,7 +340,7 @@ class ToolExecutor:
                             }
 
             # 获取对应工具实例
-            tool_instance = tool_instance or get_tool_instance(function_name)
+            tool_instance = tool_instance or get_tool_instance(function_name, self.chat_stream)
             if not tool_instance:
                 logger.warning(f"未知工具名称: {function_name}")
                 return None