feat(relationship): 重构关系信息提取系统并集成聊天流印象

- 在 RelationshipFetcher 中添加 build_chat_stream_impression 方法，支持聊天流印象信息构建
- 扩展数据库模型，为 ChatStreams 表添加聊天流印象相关字段（stream_impression_text、stream_chat_style、stream_topic_keywords、stream_interest_score）
- 为 UserRelationships 表添加用户别名和偏好关键词字段（user_aliases、preference_keywords）
- 在 DefaultReplyer、Prompt 和 S4U PromptBuilder 中集成用户关系信息和聊天流印象的组合输出
- 重构工具系统，为 BaseTool 添加 chat_stream 参数支持上下文感知
- 移除旧的 ChatterRelationshipTracker 及相关关系追踪逻辑，统一使用评分API
- 在 AffinityChatterPlugin 中添加 UserProfileTool 和 ChatStreamImpressionTool 支持
- 优化计划执行器，移除关系追踪相关代码并改进错误处理

BREAKING CHANGE: 移除了 ChatterRelationshipTracker 类及相关的关系追踪功能，现在统一使用 scoring_api 进行关系管理。BaseTool 构造函数现在需要 chat_stream 参数。

src/plugin_system/base/base_tool.py

@@ -47,8 +47,9 @@ class BaseTool(ABC):
     sub_tools: list[tuple[str, str, list[tuple[str, ToolParamType, str, bool, list[str] | None]]]] = []
     """子工具列表，格式为[(子工具名, 子工具描述, 子工具参数)]。仅在二步工具中使用"""
 
-    def __init__(self, plugin_config: dict | None = None):
+    def __init__(self, plugin_config: dict | None = None, chat_stream: Any = None):
         self.plugin_config = plugin_config or {}  # 直接存储插件配置字典
+        self.chat_stream = chat_stream  # 存储聊天流信息，可用于获取上下文
 
     @classmethod
     def get_tool_definition(cls) -> dict[str, Any]: