feat(relationship): 重构关系信息提取系统并集成聊天流印象

- 在 RelationshipFetcher 中添加 build_chat_stream_impression 方法，支持聊天流印象信息构建
- 扩展数据库模型，为 ChatStreams 表添加聊天流印象相关字段（stream_impression_text、stream_chat_style、stream_topic_keywords、stream_interest_score）
- 为 UserRelationships 表添加用户别名和偏好关键词字段（user_aliases、preference_keywords）
- 在 DefaultReplyer、Prompt 和 S4U PromptBuilder 中集成用户关系信息和聊天流印象的组合输出
- 重构工具系统，为 BaseTool 添加 chat_stream 参数支持上下文感知
- 移除旧的 ChatterRelationshipTracker 及相关关系追踪逻辑，统一使用评分API
- 在 AffinityChatterPlugin 中添加 UserProfileTool 和 ChatStreamImpressionTool 支持
- 优化计划执行器，移除关系追踪相关代码并改进错误处理

BREAKING CHANGE: 移除了 ChatterRelationshipTracker 类及相关的关系追踪功能，现在统一使用 scoring_api 进行关系管理。BaseTool 构造函数现在需要 chat_stream 参数。

src/mais4u/mais4u_chat/s4u_prompt.py

@@ -166,13 +166,25 @@ class PromptBuilder:
                 person_id = PersonInfoManager.get_person_id(person[0], person[1])
                 person_ids.append(person_id)
 
-            # 使用 RelationshipFetcher 的 build_relation_info 方法，设置 points_num=3 保持与原来相同的行为
-            relation_info_list = await asyncio.gather(
-                *[relationship_fetcher.build_relation_info(person_id, points_num=3) for person_id in person_ids]
-            )
-            if relation_info := "".join(relation_info_list):
+            # 构建用户关系信息和聊天流印象信息
+            user_relation_tasks = [relationship_fetcher.build_relation_info(person_id, points_num=3) for person_id in person_ids]
+            stream_impression_task = relationship_fetcher.build_chat_stream_impression(chat_stream.stream_id)
+            
+            # 并行获取所有信息
+            results = await asyncio.gather(*user_relation_tasks, stream_impression_task)
+            relation_info_list = results[:-1]  # 用户关系信息
+            stream_impression = results[-1]     # 聊天流印象
+            
+            # 组合用户关系信息和聊天流印象
+            combined_info_parts = []
+            if user_relation_info := "".join(relation_info_list):
+                combined_info_parts.append(user_relation_info)
+            if stream_impression:
+                combined_info_parts.append(stream_impression)
+            
+            if combined_info := "\n\n".join(combined_info_parts):
                 relation_prompt = await global_prompt_manager.format_prompt(
-                    "relation_prompt", relation_info=relation_info
+                    "relation_prompt", relation_info=combined_info
                 )
         return relation_prompt