refactor(sleep_system): 重构睡眠系统为单例模式并优化启动逻辑

将睡眠系统的核心组件 `SleepStateManager` 从全局变量实例化改为通过 `get_sleep_state_manager()` 函数获取的单例模式。这一改变解决了模块间的循环导入问题，并提升了代码的组织性和可维护性。

主要变更：
- 引入 `get_sleep_state_manager` 函数以惰性加载方式创建和返回 `SleepStateManager` 单例。
- 将 `sleep_logic.py` 中重复的作息时间计算逻辑提取到新的 `utils.py` 模块中，以实现代码复用。
- 在 `SleepStateManager` 初始化时增加 `_refresh_sleep_state` 方法，用于在程序启动时校准睡眠状态，确保状态与当前时间一致，防止因程序重启导致的状态错乱。
- 更新所有调用点，使用新的 `get_sleep_state_manager()` 函数来访问状态管理器。

src/plugins/built_in/proactive_thinker/proacive_thinker_event.py

@@ -6,7 +6,7 @@ from datetime import datetime
 
 from maim_message import UserInfo
 
-from src.chat.message_manager.sleep_system.state_manager import SleepState, sleep_state_manager
+from src.chat.message_manager.sleep_system.state_manager import SleepState, get_sleep_state_manager
 from src.chat.message_receive.chat_stream import get_chat_manager
 from src.common.logger import get_logger
 from src.config.config import global_config
@@ -39,7 +39,7 @@ class ColdStartTask(AsyncTask):
         await asyncio.sleep(30)  # 延迟以确保所有服务和聊天流已从数据库加载完毕
 
         try:
-            current_state = sleep_state_manager.get_current_state()
+            current_state = get_sleep_state_manager().get_current_state()
             if current_state  == SleepState.SLEEPING:
                 logger.info("bot正在睡觉,跳过本次任务")
                 return
@@ -152,7 +152,7 @@ class ProactiveThinkingTask(AsyncTask):
             # 计算下一次检查前的休眠时间
             next_interval = self._get_next_interval()
             try:
-                current_state = sleep_state_manager.get_current_state()
+                current_state = get_sleep_state_manager().get_current_state()
                 if current_state  == SleepState.SLEEPING:
                     logger.info("bot正在睡觉,跳过本次任务")
                     return