feat(affinity-flow): 重构亲和流配置系统
将硬编码的兴趣度评分参数迁移到集中式配置管理,新增AffinityFlowConfig配置类 - 从全局配置加载评分权重、阈值和计算参数 - 统一管理匹配奖励、关系分数和提及bot相关配置 - 更新配置文件模板包含完整的亲和流参数 - 确保各模块使用一致的配置值而非硬编码常量
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@@ -112,8 +112,9 @@ def init_prompt():
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*你正在一个{chat_context_type}里聊天,你需要理解整个{chat_context_type}的聊天动态和话题走向,并做出自然的回应。*
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### 核心任务
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- 你现在的主要任务是和 {sender_name} 聊天。
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- {reply_target_block} ,你需要生成一段紧密相关且能推动对话的回复。
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- 你现在的主要任务是和 {sender_name} 聊天。{relation_info_block}同时,也有其他用户会参与聊天,你可以参考他们的回复内容,但是你现在想回复{sender_name}的发言。
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- {reply_target_block} 你需要生成一段紧密相关且能推动对话的回复。
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## 规则
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{safety_guidelines_block}
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@@ -202,6 +203,10 @@ If you need to use the search tool, please directly call the function "lpmm_sear
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{keywords_reaction_prompt}
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请注意不要输出多余内容(包括前后缀,冒号和引号,at或 @等 )。只输出回复内容。
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{moderation_prompt}
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你的核心任务是针对 {reply_target_block} 中提到的内容,{relation_info_block}生成一段紧密相关且能推动对话的回复。你的回复应该:
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1. 明确回应目标消息,而不是宽泛地评论。
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2. 可以分享你的看法、提出相关问题,或者开个合适的玩笑。
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3. 目的是让对话更有趣、更深入。
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最终请输出一条简短、完整且口语化的回复。
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现在,你说:
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""",
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