refactor(core): 延迟初始化知识库并优化导入结构

将LPMM知识库的初始化逻辑封装到`initialize_lpmm_knowledge`函数中，并将其调用移至`main.py`，以实现延迟加载并改善启动流程。

为了解决循环导入问题，将`component_registry`的导入移至`BaseAction.call`方法内部。

src/plugin_system/base/base_action.py

@@ -8,7 +8,6 @@ from src.common.logger import get_logger
 from src.chat.message_receive.chat_stream import ChatStream
 from src.plugin_system.base.component_types import ActionActivationType, ChatMode, ActionInfo, ComponentType, ChatType
 from src.plugin_system.apis import send_api, database_api, message_api
-from src.plugin_system.core.component_registry import component_registry
 
 
 logger = get_logger("base_action")
@@ -401,6 +400,7 @@ class BaseAction(ABC):
         logger.info(f"{log_prefix} 尝试调用Action: {action_name}")
 
         try:
+            from src.plugin_system.core.component_registry import component_registry
             # 1. 从注册中心获取Action类
             action_class = component_registry.get_component_class(action_name, ComponentType.ACTION)
             if not action_class: