Merge branch 'debug' of https://github.com/SengokuCola/MaiMBot into debug

template/bot_config_template.toml

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+[bot]
+qq = 123
+nickname = "麦麦"
+
+[personality]
+prompt_personality = [
+        "曾经是一个学习地质的女大学生，现在学习心理学和脑科学，你会刷贴吧",    # 贴吧人格 
+        "是一个女大学生，你有黑色头发，你会刷小红书"    # 小红书人格
+    ]
+prompt_schedule = "一个曾经学习地质,现在学习心理学和脑科学的女大学生，喜欢刷qq，贴吧，知乎和小红书"
+
+[message]
+min_text_length = 2 # 与麦麦聊天时麦麦只会回答文本大于等于此数的消息
+max_context_size = 15 # 麦麦获得的上文数量
+emoji_chance = 0.2 # 麦麦使用表情包的概率
+ban_words = [
+    # "403","张三"
+    ]
+
+[emoji]
+check_interval = 120 # 检查表情包的时间间隔
+register_interval = 10 # 注册表情包的时间间隔
+auto_save = true  # 自动偷表情包
+enable_check = false  # 是否启用表情包过滤
+check_prompt = "符合公序良俗" # 表情包过滤要求
+
+[cq_code]
+enable_pic_translate = false
+
+[response]
+model_r1_probability = 0.8 # 麦麦回答时选择主要回复模型1 模型的概率
+model_v3_probability = 0.1 # 麦麦回答时选择次要回复模型2 模型的概率
+model_r1_distill_probability = 0.1 # 麦麦回答时选择次要回复模型3 模型的概率
+max_response_length = 1024 # 麦麦回答的最大token数
+
+[memory]
+build_memory_interval = 300 # 记忆构建间隔 单位秒
+forget_memory_interval = 300 # 记忆遗忘间隔 单位秒
+
+[mood]
+mood_update_interval = 1.0 # 情绪更新间隔 单位秒
+mood_decay_rate = 0.95 # 情绪衰减率
+mood_intensity_factor = 1.0 # 情绪强度因子
+
+[others]
+enable_advance_output = true # 是否启用高级输出
+enable_kuuki_read = true # 是否启用读空气功能
+
+[groups]
+talk_allowed = [
+    123,
+    123,
+]  #可以回复消息的群
+talk_frequency_down = []  #降低回复频率的群
+ban_user_id = []  #禁止回复消息的QQ号
+
+
+#V3
+#name = "deepseek-chat"
+#base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL"
+#key = "DEEP_SEEK_KEY"
+
+#R1
+#name = "deepseek-reasoner"
+#base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL"
+#key = "DEEP_SEEK_KEY"
+
+#下面的模型若使用硅基流动则不需要更改，使用ds官方则改成.env.prod自定义的宏，使用自定义模型则选择定位相似的模型自己填写
+
+#推理模型：
+
+[model.llm_reasoning] #回复模型1 主要回复模型
+name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"
+pri_in = 0 #模型的输入价格（非必填，可以记录消耗）
+pri_out = 0 #模型的输出价格（非必填，可以记录消耗）
+
+[model.llm_reasoning_minor] #回复模型3 次要回复模型
+name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"
+
+#非推理模型
+
+[model.llm_normal] #V3 回复模型2 次要回复模型
+name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"
+
+[model.llm_normal_minor] #V2.5
+name = "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"
+
+[model.llm_emotion_judge] #主题判断 0.7/m
+name = "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct"
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"
+
+[model.llm_topic_judge] #主题判断：建议使用qwen2.5 7b
+name = "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct"
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"
+
+[model.llm_summary_by_topic] #建议使用qwen2.5 32b 及以上
+name = "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct"
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"
+pri_in = 0
+pri_out = 0
+
+[model.moderation] #内容审核 未启用
+name = ""
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"
+pri_in = 0
+pri_out = 0
+
+# 识图模型
+
+[model.vlm] #图像识别 0.35/m
+name = "Pro/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct"
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"
+
+
+
+#嵌入模型
+
+[model.embedding] #嵌入
+name = "BAAI/bge-m3"
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"