修改issue墨冰

src/plugins/memory_system/memory.py

@@ -882,8 +882,8 @@ class Hippocampus:
                     matched_topics.add(input_topic)
                     adjusted_sim = sim * penalty
                     topic_similarities[input_topic] = max(topic_similarities.get(input_topic, 0), adjusted_sim)
-                    logger.debug(
-                        f"[激活] 主题「{input_topic}」-> 「{memory_topic}」(内容数: {content_count}, 相似度: {adjusted_sim:.3f})")
+                    # logger.debug(
+                        # f"[激活] 主题「{input_topic}」-> 「{memory_topic}」(内容数: {content_count}, 相似度: {adjusted_sim:.3f})")
 
         # 计算主题匹配率和平均相似度
         topic_match = len(matched_topics) / len(identified_topics)

src/plugins/models/utils_model.py

@@ -165,8 +165,8 @@ class LLM_request:
         # 判断是否为流式
         stream_mode = self.params.get("stream", False)
         logger_msg = "进入流式输出模式，" if stream_mode else ""
-        logger.debug(f"{logger_msg}发送请求到URL: {api_url}")
-        logger.info(f"使用模型: {self.model_name}")
+        # logger.debug(f"{logger_msg}发送请求到URL: {api_url}")
+        # logger.info(f"使用模型: {self.model_name}")
 
         # 构建请求体
         if image_base64: