diff --git a/src/memory_graph/tools/memory_tools.py b/src/memory_graph/tools/memory_tools.py
index f329b6575..f18b951c1 100644
--- a/src/memory_graph/tools/memory_tools.py
+++ b/src/memory_graph/tools/memory_tools.py
@@ -966,19 +966,28 @@ class MemoryTools:
 
 ## 第二步：生成多角度查询
 
+### ⚠️ 核心原则：精简查询，只保留核心查询内容
+
+**重要**：生成的查询必须尽可能精简，去除冗余信息，只保留核心查询对象。
+
+- ✅ 正确示例："小王询问小明小刚是谁" → 查询"小刚" 或 "小刚是谁"（只查询被问的对象，忽略询问者小王和被询问者小明）
+- ❌ 错误示例："小王询问小明小刚是谁" → 查询"小王询问小明小刚是谁"（包含了无关的询问者信息）
+- ✅ 正确示例："告诉我张三的配置" → 查询"张三配置"（去除"告诉我"等冗余）
+- ❌ 错误示例："告诉我张三的配置" → 查询"告诉我张三的配置"（保留了无关的动作词）
+
 ### 分析原则
-1. **上下文理解**：根据聊天历史理解查询的真实意图
+1. **核心提取优先**：识别查询的核心对象（被查询的实体/概念），忽略询问者、动作词等修饰成分
 2. **指代消解**：识别并代换"他"、"她"、"它"、"那个"等指代词为具体实体名
-3. **话题关联**：结合最近讨论的话题生成更精准的查询
-4. **查询分解**：对复杂查询分解为多个子查询
-5. **实体提取**：显式提取查询中的关键实体（人名、项目名、组织名等）
+3. **上下文理解**：根据聊天历史理解查询的真实意图
+4. **去除冗余**：删除"告诉我"、"我想知道"、"请问"、"谁问"等无关动作词和修饰词
+5. **实体聚焦**：对于复合查询，只保留被查询的核心实体（不包括询问者）
 
 ### 生成策略（按顺序）
-1. **完整查询**（权重1.0）：结合上下文的完整查询，包含指代消解后的实体名
-2. **关键实体查询**（权重0.9）：只包含核心实体，去除修饰词（如"xxx的"→"xxx"）
-3. **同义表达查询**（权重0.8）：用不同表达方式重述查询意图
-4. **话题扩展查询**（权重0.7）：基于最近聊天话题的相关查询
-5. **时间范围查询**（权重0.6，如适用）：如果涉及时间，生成具体时间范围
+1. **核心查询**（权重1.0）：只包含被查询的核心实体/概念，已去除所有冗余信息
+2. **关键实体查询**（权重0.9）：核心实体的简化形式（如"小刚是谁"→"小刚"）
+3. **同义表达查询**（权重0.8）：用不同表达方式重述核心查询意图
+4. **话题扩展查询**（权重0.7）：基于最近聊天话题的相关查询（可选）
+5. **时间范围查询**（权重0.6，如适用）：如果涉及时间，生成具体时间范围（可选）
 
 ---
 
@@ -988,22 +997,23 @@ class MemoryTools:
 {{
   "prefer_node_types": ["REFERENCE", "ATTRIBUTE"],
   "queries": [
-    {{"text": "完整查询（已消解指代）", "weight": 1.0}},
-    {{"text": "核心实体查询", "weight": 0.9}},
-    {{"text": "同义表达查询", "weight": 0.8}}
+    {{"text": "核心查询（已精简，去除冗余）", "weight": 1.0}},
+    {{"text": "核心实体", "weight": 0.9}},
+    {{"text": "同义表达", "weight": 0.8}}
   ]
 }}
 ```
 
 **字段说明**：
 - `prefer_node_types`: 偏好的节点类型数组，可选值：`REFERENCE`、`ATTRIBUTE`、`ENTITY`、`RELATION`、`EVENT`，如无明确特征则为空数组`[]`
-- `queries`: 查询数组，每个查询包含`text`（查询文本）和`weight`（权重0.5-1.0）
+- `queries`: 查询数组，每个查询包含`text`（查询文本，必须精简）和`weight`（权重0.5-1.0）
+- **重要**：`text`字段必须只包含核心查询对象，不得包含询问者、动作词等冗余信息
 
 ---
 
 ## 示例
 
-### 示例1：查询文档地址
+### 示例1：查询文档地址（精简查询）
 **输入**：
 - 查询："你知道MoFox-Bot的文档地址吗？"
 - 聊天历史：无
@@ -1014,32 +1024,33 @@ class MemoryTools:
   "prefer_node_types": ["REFERENCE"],
   "queries": [
     {{"text": "MoFox-Bot文档地址", "weight": 1.0}},
-    {{"text": "MoFox-Bot", "weight": 0.9}},
-    {{"text": "MoFox-Bot官方文档URL", "weight": 0.8}}
+    {{"text": "MoFox-Bot文档", "weight": 0.9}},
+    {{"text": "MoFox-Bot官方文档", "weight": 0.8}}
   ]
 }}
 ```
 
-### 示例2：查询人物关系
+### 示例2：查询人物（精简查询，去除询问者）
 **输入**：
-- 查询："拾风是谁？"
-- 聊天历史：提到过"拾风和杰瑞喵"
+- 查询："小王问小明小刚是谁？"
+- 聊天历史：无
 
 **输出**：
 ```json
 {{
-  "prefer_node_types": ["ENTITY", "RELATION"],
+  "prefer_node_types": ["ENTITY"],
   "queries": [
-    {{"text": "拾风身份信息", "weight": 1.0}},
-    {{"text": "拾风", "weight": 0.9}},
-    {{"text": "拾风和杰瑞喵的关系", "weight": 0.8}}
+    {{"text": "小刚是谁", "weight": 1.0}},
+    {{"text": "小刚", "weight": 0.9}},
+    {{"text": "小刚身份", "weight": 0.8}}
   ]
 }}
 ```
+**注意**：只查询核心对象"小刚"，去除了询问者"小王"和被询问者"小明"。
 
-### 示例3：查询配置参数
+### 示例3：查询配置参数（去除动作词）
 **输入**：
-- 查询："Python版本是多少？"
+- 查询："告诉我Python版本是多少？"
 - 聊天历史：讨论过"项目环境配置"
 
 **输出**：
@@ -1047,14 +1058,15 @@ class MemoryTools:
 {{
   "prefer_node_types": ["ATTRIBUTE"],
   "queries": [
-    {{"text": "Python版本号", "weight": 1.0}},
-    {{"text": "Python配置", "weight": 0.9}},
-    {{"text": "项目Python环境版本", "weight": 0.8}}
+    {{"text": "Python版本", "weight": 1.0}},
+    {{"text": "Python", "weight": 0.9}},
+    {{"text": "项目Python版本", "weight": 0.8}}
   ]
 }}
 ```
+**注意**：去除了"告诉我"这类无关动作词，只保留核心查询对象。
 
-### 示例4：回忆对话（无明确类型）
+### 示例4：回忆对话（结合上下文精简）
 **输入**：
 - 查询："我们上次聊了什么？"
 - 聊天历史：最近讨论"记忆系统优化"
@@ -1064,12 +1076,13 @@ class MemoryTools:
 {{
   "prefer_node_types": ["EVENT"],
   "queries": [
-    {{"text": "最近对话内容", "weight": 1.0}},
-    {{"text": "记忆系统优化讨论", "weight": 0.9}},
-    {{"text": "上次聊天记录", "weight": 0.8}}
+    {{"text": "最近对话", "weight": 1.0}},
+    {{"text": "记忆系统优化", "weight": 0.9}},
+    {{"text": "上次聊天", "weight": 0.8}}
   ]
 }}
 ```
+**注意**：查询已精简，结合上下文聚焦到核心话题。
 
 ---