feat：允许关闭FOCUS模式

scripts/remove_chong.py

@@ -0,0 +1,95 @@
+import difflib
+import random
+
+def ji_suan_xiang_si_du(wen_ben_yi: str, wen_ben_er: str) -> float:
+    """
+    计算两个文本字符串的相似度。
+
+    参数:
+        wen_ben_yi (str): 第一个文本字符串。
+        wen_ben_er (str): 第二个文本字符串。
+
+    返回:
+        float: 两个文本的相似度比率 (0 到 1 之间)。
+    """
+    xu_lie_pi_pei_qi = difflib.SequenceMatcher(None, wen_ben_yi, wen_ben_er)
+    # 获取相似度比率
+    xiang_si_bi_lv = xu_lie_pi_pei_qi.ratio()
+    return xiang_si_bi_lv
+
+def ji_suan_ti_huan_gai_lv(xiang_si_du: float) -> float:
+    """
+    根据相似度计算替换的概率。
+    规则：
+    - 相似度 <= 0.4: 概率 = 0
+    - 相似度 >= 0.9: 概率 = 1
+    - 0.4 < 相似度 <= 0.6: 线性插值 (0.4, 0) 到 (0.6, 0.5)
+    - 0.6 < 相似度 < 0.9: 线性插值 (0.6, 0.5) 到 (0.9, 1.0)
+    """
+    if xiang_si_du <= 0.4:
+        return 0.0
+    elif xiang_si_du >= 0.9:
+        return 1.0
+    elif 0.4 < xiang_si_du <= 0.6:
+        # p = 2.5 * s - 1.0 (线性方程 y - 0 = (0.5-0)/(0.6-0.4) * (x - 0.4))
+        gai_lv = 2.5 * xiang_si_du - 1.0
+        return max(0.0, gai_lv) # 确保概率不小于0
+    elif 0.6 < xiang_si_du < 0.9:
+        # p = (5/3) * s - 0.5 (线性方程 y - 0.5 = (1-0.5)/(0.9-0.6) * (x - 0.6))
+        gai_lv = (5 / 3) * xiang_si_du - 0.5
+        return min(1.0, max(0.0, gai_lv)) # 确保概率在 0 和 1 之间
+
+# 获取用户输入
+shu_ru_yi = "豆豆刚刚回复了我的问候 现在可以等待对方的回应 不需要再主动发言 目前情绪满足 不需要使用工具"
+
+shu_ru_er = "豆豆刚刚回复了我的问候 现在可以等待对方的回应 不需要再主动发言 目前情绪满足 不需要使用工具 群主突然提到复活的事情 感觉有点莫名其妙 但情绪上还是满足的 暂时不需要回复"
+
+# 计算相似度
+xiang_si_du = ji_suan_xiang_si_du(shu_ru_yi, shu_ru_er)
+
+# 计算替换概率
+ti_huan_gai_lv = ji_suan_ti_huan_gai_lv(xiang_si_du)
+print(f"文本相似度: {xiang_si_du:.2f}, 执行替换操作的概率: {ti_huan_gai_lv:.2f}")
+
+# 根据概率决定是否执行替换
+if random.random() < ti_huan_gai_lv:
+    print(f"执行替换操作 (基于概率 {ti_huan_gai_lv:.2f})...")
+    pi_pei_qi = difflib.SequenceMatcher(None, shu_ru_yi, shu_ru_er)
+    qu_chong_hou_de_er = []
+    last_match_end_in_b = 0
+    # 获取匹配块 (i, j, n) 其中 a[i:i+n] == b[j:j+n]
+    # 注意：get_matching_blocks 最后会有一个 (len(a), len(b), 0) 的虚拟块
+    for i, j, n in pi_pei_qi.get_matching_blocks():
+        # 添加上一个匹配块结束到当前匹配块开始之间的非匹配部分 (来自文本二)
+        if last_match_end_in_b < j:
+            qu_chong_hou_de_er.append(shu_ru_er[last_match_end_in_b:j])
+        # 更新下一个非匹配部分的起始位置
+        last_match_end_in_b = j + n
+
+    jie_guo = "".join(qu_chong_hou_de_er).strip() # 去除首尾空白
+
+    if jie_guo:
+        # 定义词语列表
+        yu_qi_ci_liebiao = ["嗯", "哦", "啊", "唉", "哈", "唔"]
+        zhuan_zhe_liebiao = ["但是", "不过", "然而", "可是", "只是"]
+        cheng_jie_liebiao = ["然后", "接着", "此外", "而且", "另外"]
+        zhuan_jie_ci_liebiao = zhuan_zhe_liebiao + cheng_jie_liebiao
+
+        # 根据概率决定是否添加词语
+        qian_zhui_str = ""
+        if random.random() < 0.3: # 30% 概率添加语气词
+            qian_zhui_str += random.choice(yu_qi_ci_liebiao)
+        if random.random() < 0.7: # 70% 概率添加转折/承接词
+            qian_zhui_str += random.choice(zhuan_jie_ci_liebiao)
+
+        # 组合最终结果
+        if qian_zhui_str:
+            zui_zhong_jie_guo = f"{qian_zhui_str}，{jie_guo}"
+            print(f"移除重复部分并添加引导词后的文本二: {zui_zhong_jie_guo}")
+        else:
+            # 如果没有添加任何前缀词，直接输出去重结果
+            print(f"移除重复部分后的文本二: {jie_guo}")
+    else:
+        print("移除重复部分后文本二为空。")
+else:
+    print(f"未执行替换操作 (基于概率 {ti_huan_gai_lv:.2f})。原始相似度为: {xiang_si_du:.2f}")

src/config/config.py

@@ -182,10 +182,10 @@ class BotConfig:
 
     # [heartflow] # 启用启用heart_flowC(心流聊天)模式时生效, 需要填写token消耗量巨大的相关模型
     # 启用后麦麦会自主选择进入heart_flowC模式(持续一段时间), 进行长时间高质量的聊天
-    enable_heart_flowC: bool = True  # 是否启用heart_flowC(心流聊天, HFC)模式
     reply_trigger_threshold: float = 3.0  # 心流聊天触发阈值，越低越容易触发
     probability_decay_factor_per_second: float = 0.2  # 概率衰减因子，越大衰减越快
     default_decay_rate_per_second: float = 0.98  # 默认衰减率，越大衰减越慢
+    allow_focus_mode: bool = True # 是否允许子心流进入 FOCUSED 状态
 
     # sub_heart_flow_update_interval: int = 60  # 子心流更新频率，间隔 单位秒
     # sub_heart_flow_freeze_time: int = 120  # 子心流冻结时间，超过这个时间没有回复，子心流会冻结，间隔 单位秒
@@ -417,11 +417,6 @@ class BotConfig:
             config.model_normal_probability = response_config.get(
                 "model_normal_probability", config.model_normal_probability
             )
-
-            # 添加 enable_heart_flowC 的加载逻辑 (假设它在 [response] 部分)
-            if config.INNER_VERSION in SpecifierSet(">=1.4.0"):
-                config.enable_heart_flowC = response_config.get("enable_heart_flowC", config.enable_heart_flowC)
-
         def heartflow(parent: dict):
             heartflow_config = parent["heartflow"]
             config.sub_heart_flow_stop_time = heartflow_config.get(
@@ -445,6 +440,8 @@ class BotConfig:
                 config.default_decay_rate_per_second = heartflow_config.get(
                     "default_decay_rate_per_second", config.default_decay_rate_per_second
                 )
+            if config.INNER_VERSION in SpecifierSet(">=1.5.1"):
+                config.allow_focus_mode = heartflow_config.get("allow_focus_mode", config.allow_focus_mode)
 
         def willing(parent: dict):
             willing_config = parent["willing"]

src/heart_flow/subheartflow_manager.py

@@ -264,6 +264,13 @@ class SubHeartflowManager:
             current_state = self.mai_state_info.get_current_state()
             focused_limit = current_state.get_focused_chat_max_num()
 
+            # --- 新增：检查是否允许进入 FOCUS 模式 --- #
+            if not global_config.allow_focus_mode:
+                if int(time.time()) % 60 == 0: # 每60秒输出一次日志避免刷屏
+                    logger.debug(f"{log_prefix} 配置不允许进入 FOCUSED 状态 (allow_focus_mode=False)")
+                return # 如果不允许，直接返回
+            # --- 结束新增 ---
+
             logger.debug(f"{log_prefix} 当前状态 ({current_state.value}) 开始尝试提升到FOCUSED状态")
 
             if int(time.time()) % 20 == 0:  # 每20秒输出一次

src/plugins/utils/chat_message_builder.py

@@ -213,17 +213,22 @@ async def _build_readable_messages_internal(
             original_len = len(content)
             limit = -1  # 默认不截断
 
-            if percentile < 0.6:  # 60% 之前的消息 (即最旧的 60%)
+            if percentile < 0.2:  # 60% 之前的消息 (即最旧的 60%)
-                limit = 170
+                limit = 50
-            elif percentile < 0.8:  # 60% 到 80% 之前的消息 (即中间的 20%)
+                replace_content = "......（记不清了）"
-                limit = 250
+            elif percentile < 0.5:  # 60% 之前的消息 (即最旧的 60%)
+                limit = 100
+                replace_content = "......（有点记不清了）"
+            elif percentile < 0.7:  # 60% 到 80% 之前的消息 (即中间的 20%)
+                limit = 200
+                replace_content = "......（内容太长了）"
             elif percentile < 1.0:  # 80% 到 100% 之前的消息 (即较新的 20%)
-                limit = 500
+                limit = 300
-            # 最新的 20% (理论上 percentile 会趋近 1，但这里不需要显式处理，因为 limit 默认为 -1)
+                replace_content = "......（太长了）"
 
             truncated_content = content
             if limit > 0 and original_len > limit:
-                truncated_content = f"{content[:limit]}......（内容太长）"
+                truncated_content = f"{content[:limit]}{replace_content}"
 
             message_details.append((timestamp, name, truncated_content))
     else:
@@ -343,7 +348,7 @@ async def build_readable_messages(
             messages_before_mark, replace_bot_name, merge_messages, timestamp_mode, truncate
         )
         formatted_after, _ = await _build_readable_messages_internal(
-            messages_after_mark, replace_bot_name, merge_messages, timestamp_mode, truncate
+            messages_after_mark, replace_bot_name, merge_messages, timestamp_mode,
         )
 
         readable_read_mark = translate_timestamp_to_human_readable(read_mark, mode=timestamp_mode)

template/bot_config_template.toml

@@ -17,7 +17,7 @@ version = "1.5.1"
 #     主版本号：当你做了不兼容的 API 修改，
 #     次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增，
 #     修订号：当你做了向下兼容的问题修正。
-# 先行版本号及版本编译信息可以加到“主版本号.次版本号.修订号”的后面，作为延伸。
+# 先行版本号及版本编译信息可以加到"主版本号.次版本号.修订号"的后面，作为延伸。
 #----以上是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
 
 [bot]
@@ -66,20 +66,20 @@ time_zone = "Asia/Shanghai" # 给你的机器人设置时区，可以解决运
 nonebot-qq="http://127.0.0.1:18002/api/message"
 
 [response] #群聊的回复策略
-enable_heart_flowC = true 
-# 该功能还在完善中
-# 是否启用heart_flowC(心流聊天,HFC)模式
-# 启用后麦麦会自主选择进入heart_flowC模式(持续一段时间），进行主动的观察和回复，并给出回复，比较消耗token
-
 #一般回复参数
 model_reasoning_probability = 0.7 # 麦麦回答时选择推理模型 模型的概率
 model_normal_probability = 0.3 # 麦麦回答时选择一般模型 模型的概率
 
-[heartflow] #启用启用heart_flowC(心流聊天)模式时生效，需要填写以下参数
+[heartflow] 
+allow_focus_mode = true # 是否允许进入FOCUSED状态
+# 是否启用heart_flowC(心流聊天,HFC)模式
+# 启用后麦麦会自主选择进入heart_flowC模式(持续一段时间），进行主动的观察和回复，并给出回复，比较消耗token
 reply_trigger_threshold = 3.0 # 心流聊天触发阈值，越低越容易进入心流聊天
 probability_decay_factor_per_second = 0.2 # 概率衰减因子，越大衰减越快，越高越容易退出心流聊天
 default_decay_rate_per_second = 0.98 # 默认衰减率，越大衰减越快，越高越难进入心流聊天
 
+
+
 sub_heart_flow_stop_time = 500 # 子心流停止时间，超过这个时间没有回复，子心流会停止，间隔 单位秒
 
 observation_context_size = 20 # 心流观察到的最长上下文大小，超过这个值的上下文会被压缩
@@ -161,7 +161,7 @@ reaction = "有人说你是人机或者机器人，否定这一事实，攻击
 [[keywords_reaction.rules]] # 就像这样复制
 enable = false # 仅作示例，不会触发
 keywords = ["测试关键词回复","test",""]
-reaction = "回答“测试成功”"
+reaction = "回答“测试成功”" # 修复错误的引号
 
 [[keywords_reaction.rules]] # 使用正则表达式匹配句式
 enable = false # 仅作示例，不会触发