feat(emoji): 优化表情选择逻辑并引入上下文数量限制

重构了内置插件中的表情发送逻辑，以提高选择的准确性和效率。旧的机制依赖于预设的情感标签，这可能不准确或缺失。新的实现改为让 LLM 直接从一部分随机抽样的表情包描述中进行选择，这使得决策更贴近上下文。主要变更： - 将基于情感标签的选择改为基于表情包描述的选择，使表情推荐更精准。 - 新增 `max_context_emojis` 配置项，用于控制每次传递给 LLM 的表情包候选项数量，从而减少 token 消耗并提高响应速度。
2025-09-11 17:29:42 +08:00
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commit de90d452cc
3 changed files with 91 additions and 110 deletions
--- a/template/bot_config_template.toml
+++ b/template/bot_config_template.toml
@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "6.8.3"
+version = "6.8.4"

 #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了MoFox-Bot，不需要阅读----
 #如果你想要修改配置文件，请递增version的值
@@ -246,6 +246,7 @@ steal_emoji = true # 是否偷取表情包，让MoFox-Bot可以将一些表情
 content_filtration = false  # 是否启用表情包过滤，只有符合该要求的表情包才会被保存
 filtration_prompt = "符合公序良俗" # 表情包过滤要求，只有符合该要求的表情包才会被保存
 enable_emotion_analysis = false # 是否启用表情包感情关键词二次识别，启用后表情包在第一次识别完毕后将送入第二次大模型识别来总结感情关键词，并构建进回复和决策器的上下文消息中
+max_context_emojis = 30 # 每次随机传递给LLM的表情包详细描述的最大数量，0为全部

 [memory]
 enable_memory = true # 是否启用记忆系统