过Ruff检测

src/plugins/personality/big5_test.py

@@ -4,9 +4,10 @@
 # from .questionnaire import PERSONALITY_QUESTIONS, FACTOR_DESCRIPTIONS
 
 import os
+import random
 import sys
 from pathlib import Path
-import random
+from src.plugins.personality.questionnaire import PERSONALITY_QUESTIONS,FACTOR_DESCRIPTIONS
 
 current_dir = Path(__file__).resolve().parent
 project_root = current_dir.parent.parent.parent
@@ -15,9 +16,6 @@ env_path = project_root / ".env.prod"
 root_path = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../../.."))
 sys.path.append(root_path)
 
-from src.plugins.personality.scene import get_scene_by_factor,get_all_scenes,PERSONALITY_SCENES
-from src.plugins.personality.questionnaire import PERSONALITY_QUESTIONS,FACTOR_DESCRIPTIONS
-from src.plugins.personality.offline_llm import LLMModel 
 
 
 

src/plugins/personality/combined_test.py

@@ -1,11 +1,14 @@
-from typing import Dict, List
 import json
 import os
-from pathlib import Path
+import random
 import sys
 from datetime import datetime
-import random
+from pathlib import Path
+from typing import Dict
 from scipy import stats  # 添加scipy导入用于t检验
+from src.plugins.personality.big5_test import BigFiveTest
+from src.plugins.personality.renqingziji import PersonalityEvaluator_direct
+from src.plugins.personality.questionnaire import FACTOR_DESCRIPTIONS, PERSONALITY_QUESTIONS
 
 current_dir = Path(__file__).resolve().parent
 project_root = current_dir.parent.parent.parent
@@ -14,9 +17,7 @@ env_path = project_root / ".env.prod"
 root_path = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../../.."))
 sys.path.append(root_path)
 
-from src.plugins.personality.big5_test import BigFiveTest
-from src.plugins.personality.renqingziji import PersonalityEvaluator_direct
-from src.plugins.personality.questionnaire import FACTOR_DESCRIPTIONS, PERSONALITY_QUESTIONS
+
 
 class CombinedPersonalityTest:
     def __init__(self):

src/plugins/personality/questionnaire.py

@@ -1,4 +1,5 @@
-# 人格测试问卷题目 王孟成, 戴晓阳, & 姚树桥. (2011). 中国大五人格问卷的初步编制Ⅲ:简式版的制定及信效度检验. 中国临床心理学杂志, 19(04), Article 04.
+# 人格测试问卷题目 王孟成, 戴晓阳, & 姚树桥. (2011). 中国大五人格问卷的初步编制Ⅲ:简式版的制定及信效度检验. 中国临床心理学杂志,
+# 19(04), Article 04.
 # 王孟成, 戴晓阳, & 姚树桥. (2010). 中国大五人格问卷的初步编制Ⅰ:理论框架与信度分析. 中国临床心理学杂志, 18(05), Article 05.
 
 PERSONALITY_QUESTIONS = [
@@ -23,7 +24,11 @@ PERSONALITY_QUESTIONS = [
     {"id": 16, "content": "我是个倾尽全力做事的人", "factor": "严谨性", "reverse_scoring": False},
     
     # 宜人性维度 (F3)
-    {"id": 17, "content": "尽管人类社会存在着一些阴暗的东西（如战争、罪恶、欺诈），我仍然相信人性总的来说是善良的", "factor": "宜人性", "reverse_scoring": False},
+    {"id": 17,
+     "content": "尽管人类社会存在着一些阴暗的东西（如战争、罪恶、欺诈），我仍然相信人性总的来说是善良的",
+     "factor": "宜人性",
+     "reverse_scoring": False
+     },
     {"id": 18, "content": "我觉得大部分人基本上是心怀善意的", "factor": "宜人性", "reverse_scoring": False},
     {"id": 19, "content": "虽然社会上有骗子，但我觉得大部分人还是可信的", "factor": "宜人性", "reverse_scoring": False},
     {"id": 20, "content": "我不太关心别人是否受到不公正的待遇", "factor": "宜人性", "reverse_scoring": True},
@@ -56,7 +61,9 @@ PERSONALITY_QUESTIONS = [
 # 因子维度说明
 FACTOR_DESCRIPTIONS = {
     "外向性": {
-        "description": "反映个体神经系统的强弱和动力特征。外向性主要表现为个体在人际交往和社交活动中的倾向性，包括对社交活动的兴趣、对人群的态度、社交互动中的主动程度以及在群体中的影响力。高分者倾向于积极参与社交活动，乐于与人交往，善于表达自我，并往往在群体中发挥领导作用；低分者则倾向于独处，不喜欢热闹的社交场合，表现出内向、安静的特征。",
+        "description": "反映个体神经系统的强弱和动力特征。外向性主要表现为个体在人际交往和社交活动中的倾向性，包括对社交活动的兴趣、对人 \
+        群的态度、社交互动中的主动程度以及在群体中的影响力。高分者倾向于积极参与社交活动，乐于与人交往，善于表达自我，并往往在群体中发挥领导 \
+        作用；低分者则倾向于独处，不喜欢热闹的社交场合，表现出内向、安静的特征。",
         "trait_words": ["热情", "活力", "社交", "主动"],
         "subfactors": {
             "合群性": "个体愿意与他人聚在一起，即接近人群的倾向；高分表现乐群、好交际，低分表现封闭、独处",
@@ -66,7 +73,9 @@ FACTOR_DESCRIPTIONS = {
         }
     },
     "神经质": {
-        "description": "反映个体情绪的状态和体验内心苦恼的倾向性。这个维度主要关注个体在面对压力、挫折和日常生活挑战时的情绪稳定性和适应能力。它包含了对焦虑、抑郁、愤怒等负面情绪的敏感程度，以及个体对这些情绪的调节和控制能力。高分者容易体验负面情绪，对压力较为敏感，情绪波动较大；低分者则表现出较强的情绪稳定性，能够较好地应对压力和挫折。",
+        "description": "反映个体情绪的状态和体验内心苦恼的倾向性。这个维度主要关注个体在面对压力、挫折和日常生活挑战时的情绪稳定性和适应能 \
+        力。它包含了对焦虑、抑郁、愤怒等负面情绪的敏感程度，以及个体对这些情绪的调节和控制能力。高分者容易体验负面情绪，对压力较为敏感，情绪波 \
+        动较大；低分者则表现出较强的情绪稳定性，能够较好地应对压力和挫折。",
         "trait_words": ["稳定", "沉着", "从容", "坚韧"],
         "subfactors": {
             "焦虑": "个体体验焦虑感的个体差异；高分表现坐立不安，低分表现平静",
@@ -77,7 +86,9 @@ FACTOR_DESCRIPTIONS = {
         }
     },
     "严谨性": {
-        "description": "反映个体在目标导向行为上的组织、坚持和动机特征。这个维度体现了个体在工作、学习等目标性活动中的自我约束和行为管理能力。它涉及到个体的责任感、自律性、计划性、条理性以及完成任务的态度。高分者往往表现出强烈的责任心、良好的组织能力、谨慎的决策风格和持续的努力精神；低分者则可能表现出随意性强、缺乏规划、做事马虎或易放弃的特点。",
+        "description": "反映个体在目标导向行为上的组织、坚持和动机特征。这个维度体现了个体在工作、学习等目标性活动中的自我约束和行为管理能 \
+        力。它涉及到个体的责任感、自律性、计划性、条理性以及完成任务的态度。高分者往往表现出强烈的责任心、良好的组织能力、谨慎的决策风格和持续的 \
+        努力精神；低分者则可能表现出随意性强、缺乏规划、做事马虎或易放弃的特点。",
         "trait_words": ["负责", "自律", "条理", "勤奋"],
         "subfactors": {
             "责任心": "个体对待任务和他人认真负责，以及对自己承诺的信守；高分表现有责任心、负责任，低分表现推卸责任、逃避处罚",
@@ -88,7 +99,9 @@ FACTOR_DESCRIPTIONS = {
         }
     },
     "开放性": {
-        "description": "反映个体对新异事物、新观念和新经验的接受程度，以及在思维和行为方面的创新倾向。这个维度体现了个体在认知和体验方面的广度、深度和灵活性。它包括对艺术的欣赏能力、对知识的求知欲、想象力的丰富程度，以及对冒险和创新的态度。高分者往往具有丰富的想象力、广泛的兴趣、开放的思维方式和创新的倾向；低分者则倾向于保守、传统，喜欢熟悉和常规的事物。",
+        "description": "反映个体对新异事物、新观念和新经验的接受程度，以及在思维和行为方面的创新倾向。这个维度体现了个体在认知和体验方面的 \
+        广度、深度和灵活性。它包括对艺术的欣赏能力、对知识的求知欲、想象力的丰富程度，以及对冒险和创新的态度。高分者往往具有丰富的想象力、广泛的 \
+        兴趣、开放的思维方式和创新的倾向；低分者则倾向于保守、传统，喜欢熟悉和常规的事物。",
         "trait_words": ["创新", "好奇", "艺术", "冒险"],
         "subfactors": {
             "幻想": "个体富于幻想和想象的水平；高分表现想象力丰富，低分表现想象力匮乏",
@@ -99,7 +112,9 @@ FACTOR_DESCRIPTIONS = {
         }
     },
     "宜人性": {
-        "description": "反映个体在人际关系中的亲和倾向，体现了对他人的关心、同情和合作意愿。这个维度主要关注个体与他人互动时的态度和行为特征，包括对他人的信任程度、同理心水平、助人意愿以及在人际冲突中的处理方式。高分者通常表现出友善、富有同情心、乐于助人的特质，善于与他人建立和谐关系；低分者则可能表现出较少的人际关注，在社交互动中更注重自身利益，较少考虑他人感受。",
+        "description": "反映个体在人际关系中的亲和倾向，体现了对他人的关心、同情和合作意愿。这个维度主要关注个体与他人互动时的态度和行为特 \
+        征，包括对他人的信任程度、同理心水平、助人意愿以及在人际冲突中的处理方式。高分者通常表现出友善、富有同情心、乐于助人的特质，善于与他人 \
+        建立和谐关系；低分者则可能表现出较少的人际关注，在社交互动中更注重自身利益，较少考虑他人感受。",
         "trait_words": ["友善", "同理", "信任", "合作"],
         "subfactors": {
             "信任": "个体对他人和/或他人言论的相信程度；高分表现信任他人，低分表现怀疑",

src/plugins/personality/renqingziji.py

@@ -1,17 +1,25 @@
 '''
-The definition of artificial personality in this paper follows the dispositional para-digm and adapts a definition of personality developed for humans [17]: 
+The definition of artificial personality in this paper follows the dispositional para-digm and adapts a definition of
+personality developed for humans [17]:
 Personality for a human is the "whole and organisation of relatively stable tendencies and patterns of experience and 
-behaviour within one person (distinguishing it from other persons)". This definition is modified for artificial personality: 
-Artificial personality describes the relatively stable tendencies and patterns of behav-iour of an AI-based machine that 
+behaviour within one person (distinguishing it from other persons)".
+This definition is modified for artificial personality:
+Artificial personality describes the relatively stable tendencies
+and patterns of behav-iour of an AI-based machine that
 can be designed by developers and designers via different modalities, such as language, creating the impression 
 of individuality of a humanized social agent when users interact with the machine.'''
 
-from typing import Dict, List
 import json
 import os
-from pathlib import Path
-from dotenv import load_dotenv
 import sys
+from pathlib import Path
+from typing import Dict, List
+
+from dotenv import load_dotenv
+
+from src.plugins.personality.offline_llm import LLMModel
+from src.plugins.personality.questionnaire import FACTOR_DESCRIPTIONS
+from src.plugins.personality.scene import get_scene_by_factor, PERSONALITY_SCENES
 
 '''
 第一种方案：基于情景评估的人格测定
@@ -23,9 +31,6 @@ env_path = project_root / ".env.prod"
 root_path = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../../.."))
 sys.path.append(root_path)
 
-from src.plugins.personality.scene import get_scene_by_factor,get_all_scenes,PERSONALITY_SCENES
-from src.plugins.personality.questionnaire import PERSONALITY_QUESTIONS,FACTOR_DESCRIPTIONS
-from src.plugins.personality.offline_llm import LLMModel 
 
 # 加载环境变量
 if env_path.exists():

src/plugins/personality/scene.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-from typing import Dict, List
+from typing import Dict
 
 PERSONALITY_SCENES = {
     "外向性": {
@@ -44,11 +44,12 @@ PERSONALITY_SCENES = {
     
     "神经质": {
         "场景1": {
-            "scenario": """你正在准备一个重要的项目演示，这关系到你的晋升机会。就在演示前30分钟，你收到了主管发来的消息：
-
+            "scenario": """你正在准备一个重要的项目演示，这关系到你的晋升机会。就在演示前30分钟
+，你收到了主管发来的消息：
 主管：「临时有个变动，CEO也会来听你的演示。他对这个项目特别感兴趣。」
 
-正当你准备回复时，主管又发来一条：「对了，能不能把演示时间压缩到15分钟？CEO下午还有其他安排。你之前准备的是30分钟的版本对吧？」""",
+正当你准备回复时，主管又发来一条：「对了，能不能把演示时间压缩到15分钟？CEO下午还有其他安排。
+你之前准备的是30分钟的版本对吧？」""",
             "explanation": "这个场景通过突发的压力情境，观察个体在面对计划外变化时的情绪反应和调节能力。"
         },
         "场景2": {
@@ -142,9 +143,11 @@ PERSONALITY_SCENES = {
         "场景1": {
             "scenario": """周末下午，你的好友小美兴致勃勃地给你打电话：
 
-小美：「我刚发现一个特别有意思的沉浸式艺术展！不是传统那种挂画的展览，而是把整个空间都变成了艺术品。观众要穿特制的服装，还要带上VR眼镜，好像还有AI实时互动！」
+小美：「我刚发现一个特别有意思的沉浸式艺术展！不是传统那种挂画的展览，而是把整个空间都变成了艺术品。观众要穿特制的服装，
+还要带上VR眼镜，好像还有AI实时互动！」
 
-小美继续说：「虽然票价不便宜，但听说体验很独特。网上评价两极分化，有人说是前所未有的艺术革新，也有人说是哗众取宠。要不要周末一起去体验一下？」""",
+小美继续说：「虽然票价不便宜，但听说体验很独特。网上评价两极分化，有人说是前所未有的艺术革新，
+也有人说是哗众取宠。要不要周末一起去体验一下？」""",
             "explanation": "这个场景通过新型艺术体验，反映个体对创新事物的接受程度和尝试意愿。"
         },
         "场景2": {
@@ -158,7 +161,8 @@ PERSONALITY_SCENES = {
         "场景3": {
             "scenario": """在社交媒体上，你看到一个朋友分享了一种新的生活方式：
 
-「最近我在尝试'数字游牧'生活，就是一边远程工作一边环游世界。没有固定住所，住青旅或短租，认识来自世界各地的朋友。虽然有时会很不稳定，但这种自由的生活方式真的很棒！」
+「最近我在尝试'数字游牧'生活，就是一边远程工作一边环游世界。没有固定住所，住青旅或短租，认识来自世界各地的朋友。
+虽然有时会很不稳定，但这种自由的生活方式真的很棒！」
 
 评论区里争论不断，有人向往这种生活，也有人觉得太冒险。""",
             "explanation": "通过另类生活方式，观察个体对非传统选择的态度。"