feat(planner): 优化主动对话决策并记录动作历史

在主动对话规划器中引入最近的动作历史作为决策依据，以避免重复或不合时宜的主动行为。同时，在主动回复后，将该行为作为动作信息存储到数据库中，以便于未来的决策和分析。

- 在 `ActionPlanner` 中，获取并向prompt中添加最近5条动作历史记录
- 在 `ProactiveThinker` 中，当主动回复成功后，调用 `store_action_info` 记录动作
- 移除了 `@user` 插件中已废弃的 `planner_type` 属性

src/chat/chat_loop/proactive/proactive_thinker.py

@@ -15,6 +15,7 @@ from src.plugin_system.base.component_types import ComponentType
 from src.config.config import global_config
 from src.chat.utils.chat_message_builder import get_raw_msg_before_timestamp_with_chat, build_readable_messages_with_id
 from src.mood.mood_manager import mood_manager
+from src.common.database.sqlalchemy_database_api import store_action_info
 
 if TYPE_CHECKING:
     from ..cycle_processor import CycleProcessor
@@ -237,6 +238,13 @@ class ProactiveThinker:
                 await self.cycle_processor.response_handler.send_response(
                     response_set, time.time(), action_result.get("action_message")
                 )
+                await store_action_info(
+                    chat_stream=self.context.chat_stream,
+                    action_name="proactive_reply",
+                    action_data={"topic": topic, "response": response_text},
+                    action_prompt_display=f"主动发起对话: {topic}",
+                    action_done=True,
+                )
             else:
                 logger.error(f"{self.context.log_prefix} 主动思考生成回复失败。")