feat: 采用三层内存系统实现统一内存管理器

- 添加了UnifiedMemoryManager，以整合感知层、短期记忆层和长期记忆层。
- 实现了初始化、消息添加和内存搜索功能。
- 引入了记忆从短期存储到长期存储的自动转移机制。
- 开发了用于结构化内存表示的内存格式化工具。
- 增强日志记录功能，以便在内存操作过程中更好地进行追踪。

template/bot_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "7.8.0"
+version = "7.8.1"
 
 #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了MoFox-Bot，不需要阅读----
 #如果你想要修改配置文件，请递增version的值
@@ -314,35 +314,32 @@ max_related_memories = 5 # 激活传播时最多影响的相关记忆数
 
 # ==================== 三层记忆系统配置 (Three-Tier Memory System) ====================
 # 受人脑记忆机制启发的分层记忆架构：
-# 1. 感知记忆层 (Perceptual Memory) - 消息块的短期缓存
-# 2. 短期记忆层 (Short-term Memory) - 结构化的活跃记忆
-# 3. 长期记忆层 (Long-term Memory) - 持久化的图结构记忆
+# 1. 感知记忆层 (Perceptual Memory) - 消息块的短期缓存，自动收集
+# 2. 短期记忆层 (Short-term Memory) - 结构化的活跃记忆，模型格式化
+# 3. 长期记忆层 (Long-term Memory) - 持久化的图结构记忆，批量转移
 [three_tier_memory]
-enable = false # 是否启用三层记忆系统（实验性功能，建议在测试环境先试用）
+enable = false # 是否启用三层记忆系统（已经是核心系统，建议启用）
 data_dir = "data/memory_graph/three_tier" # 数据存储目录
 
 # --- 感知记忆层配置 ---
-perceptual_max_blocks = 50 # 记忆堆最大容量（全局，不区分聊天流）
+perceptual_max_blocks = 50 # 记忆堆最大容量（全局）
 perceptual_block_size = 5 # 每个记忆块包含的消息数量
 perceptual_similarity_threshold = 0.55 # 相似度阈值（0-1）
-perceptual_topk = 3 # TopK召回数量
-activation_threshold = 3 # 激活阈值（召回次数→短期）
+perceptual_topk = 5 # TopK召回数量
+perceptual_activation_threshold = 3 # 激活阈值（召回次数达到此值→转为短期记忆）
 
 # --- 短期记忆层配置 ---
-short_term_max_memories = 30 # 短期记忆最大数量
+short_term_max_memories = 30 # 短期记忆最大数量（达到上限触发批量转移）
 short_term_transfer_threshold = 0.6 # 转移到长期记忆的重要性阈值（0.0-1.0）
 short_term_search_top_k = 5 # 搜索时返回的最大数量
-short_term_decay_factor = 0.98 # 衰减因子
 
 # --- 长期记忆层配置 ---
-long_term_batch_size = 10 # 批量转移大小
-long_term_decay_factor = 0.95 # 衰减因子（比短期记忆慢）
-long_term_auto_transfer_interval = 600 # 自动转移间隔（秒）
+long_term_batch_size = 10 # 批量转移大小（每次转移多少条短期记忆）
+long_term_search_top_k = 5 # 长期记忆二次检索返回数量
 
-# --- Judge模型配置 ---
-judge_model_name = "utils_small" # 用于决策的LLM模型
-judge_temperature = 0.1 # Judge模型的温度参数
-enable_judge_retrieval = true # 启用智能检索判断
+# --- 记忆检索配置 ---
+enable_judge_retrieval = true # 启用智能检索判断（裁判模型评估是否需要二次检索）
+judge_confidence_threshold = 0.7 # 裁判模型置信度阈值
 
 [voice]
 enable_asr = true # 是否启用语音识别，启用后MoFox-Bot可以识别语音消息，启用该功能需要配置语音识别模型[model.voice]

template/model_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "1.3.9"
+version = "1.4.0"
 
 # 配置文件版本号迭代规则同bot_config.toml
 
@@ -214,3 +214,25 @@ max_tokens = 800
 model_list = ["deepseek-r1-distill-qwen-32b"]
 temperature = 0.7
 max_tokens = 800
+
+#------------记忆系统专用模型------------
+
+[model_task_config.memory_short_term_builder] # 短期记忆构建模型（感知→短期格式化）
+model_list = ["siliconflow-deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp"]
+temperature = 0.2
+max_tokens = 800
+
+[model_task_config.memory_short_term_decider] # 短期记忆决策模型（决定合并/更新/新建/丢弃）
+model_list = ["siliconflow-deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp"]
+temperature = 0.2
+max_tokens = 1000
+
+[model_task_config.memory_long_term_builder] # 长期记忆构建模型（短期→长期图结构）
+model_list = ["siliconflow-Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct"]
+temperature = 0.2
+max_tokens = 1500
+
+[model_task_config.memory_judge] # 记忆检索裁判模型（判断检索是否充足）
+model_list = ["siliconflow-THUDM/GLM-4-9B-0414"]
+temperature = 0.1
+max_tokens = 600