feat(memory): 重构记忆系统并移除插件热重载

重构记忆系统核心模块，引入全局记忆作用域、记忆指纹去重机制和查询规划器，优化多阶段检索性能。移除插件热重载系统及其相关依赖。

主要变更：
- 引入全局记忆作用域，简化记忆管理
- 实现记忆指纹去重，避免重复记忆存储
- 新增查询规划器，支持语义查询规划和记忆类型过滤
- 优化多阶段检索，增加语义重排和权重配置
- 改进向量存储，支持嵌入维度自动解析和查询向量生成
- 增强元数据索引，支持主体索引和更新操作
- 记忆构建器支持多主体和自然语言展示
- 移除watchdog依赖和插件热重载模块
- 更新配置模板，简化记忆配置项

BREAKING CHANGE: 移除插件热重载系统，相关API和命令不再可用。记忆系统接口有较大调整，使用该系统的模块需要适配新接口。

src/config/official_configs.py

@@ -443,21 +443,6 @@ class MemoryConfig(ValidatedConfigBase):
 
     enable_memory: bool = Field(default=True, description="启用记忆")
     memory_build_interval: int = Field(default=600, description="记忆构建间隔")
-    memory_build_distribution: list[float] = Field(
-        default_factory=lambda: [6.0, 3.0, 0.6, 32.0, 12.0, 0.4], description="记忆构建分布"
-    )
-    memory_build_sample_num: int = Field(default=8, description="记忆构建样本数量")
-    memory_build_sample_length: int = Field(default=40, description="记忆构建样本长度")
-    memory_compress_rate: float = Field(default=0.1, description="记忆压缩率")
-    forget_memory_interval: int = Field(default=1000, description="遗忘记忆间隔")
-    memory_forget_time: int = Field(default=24, description="记忆遗忘时间")
-    memory_forget_percentage: float = Field(default=0.01, description="记忆遗忘百分比")
-    consolidate_memory_interval: int = Field(default=1000, description="记忆巩固间隔")
-    consolidation_similarity_threshold: float = Field(default=0.7, description="巩固相似性阈值")
-    consolidate_memory_percentage: float = Field(default=0.01, description="巩固记忆百分比")
-    memory_ban_words: list[str] = Field(
-        default_factory=lambda: ["表情包", "图片", "回复", "聊天记录"], description="记忆禁用词"
-    )
     enable_instant_memory: bool = Field(default=True, description="启用即时记忆")
     enable_llm_instant_memory: bool = Field(default=True, description="启用基于LLM的瞬时记忆")
     enable_vector_instant_memory: bool = Field(default=True, description="启用基于向量的瞬时记忆")
@@ -472,8 +457,8 @@ class MemoryConfig(ValidatedConfigBase):
     memory_value_threshold: float = Field(default=0.7, description="记忆价值阈值")
 
     # 向量存储配置
-    vector_dimension: int = Field(default=768, description="向量维度")
     vector_similarity_threshold: float = Field(default=0.8, description="向量相似度阈值")
+    semantic_similarity_threshold: float = Field(default=0.6, description="语义相似度阈值")
 
     # 多阶段检索配置
     metadata_filter_limit: int = Field(default=100, description="元数据过滤阶段返回数量")