feat(memory): 重构记忆系统并移除插件热重载

重构记忆系统核心模块，引入全局记忆作用域、记忆指纹去重机制和查询规划器，优化多阶段检索性能。移除插件热重载系统及其相关依赖。

主要变更：
- 引入全局记忆作用域，简化记忆管理
- 实现记忆指纹去重，避免重复记忆存储
- 新增查询规划器，支持语义查询规划和记忆类型过滤
- 优化多阶段检索，增加语义重排和权重配置
- 改进向量存储，支持嵌入维度自动解析和查询向量生成
- 增强元数据索引，支持主体索引和更新操作
- 记忆构建器支持多主体和自然语言展示
- 移除watchdog依赖和插件热重载模块
- 更新配置模板，简化记忆配置项

BREAKING CHANGE: 移除插件热重载系统，相关API和命令不再可用。记忆系统接口有较大调整，使用该系统的模块需要适配新接口。

src/chat/knowledge/embedding_store.py

@@ -26,6 +26,7 @@ from rich.progress import (
     TextColumn,
 )
 from src.config.config import global_config
+from src.common.config_helpers import resolve_embedding_dimension
 
 
 install(extra_lines=3)
@@ -504,7 +505,10 @@ class EmbeddingStore:
         # L2归一化
         faiss.normalize_L2(embeddings)
         # 构建索引
-        self.faiss_index = faiss.IndexFlatIP(global_config.lpmm_knowledge.embedding_dimension)
+        embedding_dim = resolve_embedding_dimension(global_config.lpmm_knowledge.embedding_dimension)
+        if not embedding_dim:
+            embedding_dim = global_config.lpmm_knowledge.embedding_dimension
+        self.faiss_index = faiss.IndexFlatIP(embedding_dim)
         self.faiss_index.add(embeddings)
 
     def search_top_k(self, query: List[float], k: int) -> List[Tuple[str, float]]: