diff --git a/src/chat/maibot_llmreq/config/config.py b/src/config/api_ada_configs.py
similarity index 99%
rename from src/chat/maibot_llmreq/config/config.py
rename to src/config/api_ada_configs.py
index 59b3d2b67..ab41c72b7 100644
--- a/src/chat/maibot_llmreq/config/config.py
+++ b/src/config/api_ada_configs.py
@@ -5,7 +5,6 @@ from packaging.version import Version
 
 NEWEST_VER = "0.1.0"  # 当前支持的最新版本
 
-
 @dataclass
 class APIProvider:
     name: str = ""  # API提供商名称
@@ -62,6 +61,7 @@ class ModelUsageArgConfig:
     )  # 任务使用的模型列表
 
 
+
 @dataclass
 class ModuleConfig:
     INNER_VERSION: Version | None = None  # 配置文件版本
@@ -73,4 +73,4 @@ class ModuleConfig:
     models: Dict[str, ModelInfo] = field(default_factory=lambda: {})  # 模型列表
     task_model_arg_map: Dict[str, ModelUsageArgConfig] = field(
         default_factory=lambda: {}
-    )
+    )
\ No newline at end of file
diff --git a/src/config/config.py b/src/config/config.py
index fcbde9871..659c49dac 100644
--- a/src/config/config.py
+++ b/src/config/config.py
@@ -7,8 +7,13 @@ from tomlkit import TOMLDocument
 from tomlkit.items import Table, KeyType
 from dataclasses import field, dataclass
 from rich.traceback import install
+from packaging import version
+from packaging.specifiers import SpecifierSet
+from packaging.version import Version, InvalidVersion
+from typing import Any, Dict, List
 
 from src.common.logger import get_logger
+from src.common.message import api
 from src.config.config_base import ConfigBase
 from src.config.official_configs import (
     BotConfig,
@@ -35,6 +40,17 @@ from src.config.official_configs import (
     CustomPromptConfig,
 )
 
+from .api_ada_configs import (
+    ModelUsageArgConfigItem,
+    ModelUsageArgConfig,
+    APIProvider,
+    ModelInfo,
+    NEWEST_VER,
+    ModuleConfig,
+)
+
+
+
 install(extra_lines=3)
 
 
@@ -51,6 +67,256 @@ TEMPLATE_DIR = os.path.join(PROJECT_ROOT, "template")
 MMC_VERSION = "0.9.0-snapshot.2"
 
 
+
+
+def _get_config_version(toml: Dict) -> Version:
+    """提取配置文件的 SpecifierSet 版本数据
+    Args:
+        toml[dict]: 输入的配置文件字典
+    Returns:
+        Version
+    """
+
+    if "inner" in toml and "version" in toml["inner"]:
+        config_version: str = toml["inner"]["version"]
+    else:
+        config_version = "0.0.0"  # 默认版本
+
+    try:
+        ver = version.parse(config_version)
+    except InvalidVersion as e:
+        logger.error(
+            "配置文件中 inner段 的 version 键是错误的版本描述\n"
+            f"请检查配置文件，当前 version 键: {config_version}\n"
+            f"错误信息: {e}"
+        )
+        raise InvalidVersion(
+            "配置文件中 inner段 的 version 键是错误的版本描述\n"
+        ) from e
+
+    return ver
+
+
+def _request_conf(parent: Dict, config: ModuleConfig):
+    request_conf_config = parent.get("request_conf")
+    config.req_conf.max_retry = request_conf_config.get(
+        "max_retry", config.req_conf.max_retry
+    )
+    config.req_conf.timeout = request_conf_config.get(
+        "timeout", config.req_conf.timeout
+    )
+    config.req_conf.retry_interval = request_conf_config.get(
+        "retry_interval", config.req_conf.retry_interval
+    )
+    config.req_conf.default_temperature = request_conf_config.get(
+        "default_temperature", config.req_conf.default_temperature
+    )
+    config.req_conf.default_max_tokens = request_conf_config.get(
+        "default_max_tokens", config.req_conf.default_max_tokens
+    )
+
+
+def _api_providers(parent: Dict, config: ModuleConfig):
+    api_providers_config = parent.get("api_providers")
+    for provider in api_providers_config:
+        name = provider.get("name", None)
+        base_url = provider.get("base_url", None)
+        api_key = provider.get("api_key", None)
+        client_type = provider.get("client_type", "openai")
+
+        if name in config.api_providers:  # 查重
+            logger.error(f"重复的API提供商名称: {name}，请检查配置文件。")
+            raise KeyError(f"重复的API提供商名称: {name}，请检查配置文件。")
+
+        if name and base_url:
+            config.api_providers[name] = APIProvider(
+                name=name,
+                base_url=base_url,
+                api_key=api_key,
+                client_type=client_type,
+            )
+        else:
+            logger.error(f"API提供商 '{name}' 的配置不完整，请检查配置文件。")
+            raise ValueError(f"API提供商 '{name}' 的配置不完整，请检查配置文件。")
+
+
+def _models(parent: Dict, config: ModuleConfig):
+    models_config = parent.get("models")
+    for model in models_config:
+        model_identifier = model.get("model_identifier", None)
+        name = model.get("name", model_identifier)
+        api_provider = model.get("api_provider", None)
+        price_in = model.get("price_in", 0.0)
+        price_out = model.get("price_out", 0.0)
+        force_stream_mode = model.get("force_stream_mode", False)
+
+        if name in config.models:  # 查重
+            logger.error(f"重复的模型名称: {name}，请检查配置文件。")
+            raise KeyError(f"重复的模型名称: {name}，请检查配置文件。")
+
+        if model_identifier and api_provider:
+            # 检查API提供商是否存在
+            if api_provider not in config.api_providers:
+                logger.error(f"未声明的API提供商 '{api_provider}' ，请检查配置文件。")
+                raise ValueError(
+                    f"未声明的API提供商 '{api_provider}' ，请检查配置文件。"
+                )
+            config.models[name] = ModelInfo(
+                name=name,
+                model_identifier=model_identifier,
+                api_provider=api_provider,
+                price_in=price_in,
+                price_out=price_out,
+                force_stream_mode=force_stream_mode,
+            )
+        else:
+            logger.error(f"模型 '{name}' 的配置不完整，请检查配置文件。")
+            raise ValueError(f"模型 '{name}' 的配置不完整，请检查配置文件。")
+
+
+def _task_model_usage(parent: Dict, config: ModuleConfig):
+    model_usage_configs = parent.get("task_model_usage")
+    config.task_model_arg_map = {}
+    for task_name, item in model_usage_configs.items():
+        if task_name in config.task_model_arg_map:
+            logger.error(f"子任务 {task_name} 已存在，请检查配置文件。")
+            raise KeyError(f"子任务 {task_name} 已存在，请检查配置文件。")
+
+        usage = []
+        if isinstance(item, Dict):
+            if "model" in item:
+                usage.append(
+                    ModelUsageArgConfigItem(
+                        name=item["model"],
+                        temperature=item.get("temperature", None),
+                        max_tokens=item.get("max_tokens", None),
+                        max_retry=item.get("max_retry", None),
+                    )
+                )
+            else:
+                logger.error(f"子任务 {task_name} 的模型配置不合法，请检查配置文件。")
+                raise ValueError(
+                    f"子任务 {task_name} 的模型配置不合法，请检查配置文件。"
+                )
+        elif isinstance(item, List):
+            for model in item:
+                if isinstance(model, Dict):
+                    usage.append(
+                        ModelUsageArgConfigItem(
+                            name=model["model"],
+                            temperature=model.get("temperature", None),
+                            max_tokens=model.get("max_tokens", None),
+                            max_retry=model.get("max_retry", None),
+                        )
+                    )
+                elif isinstance(model, str):
+                    usage.append(
+                        ModelUsageArgConfigItem(
+                            name=model,
+                            temperature=None,
+                            max_tokens=None,
+                            max_retry=None,
+                        )
+                    )
+                else:
+                    logger.error(
+                        f"子任务 {task_name} 的模型配置不合法，请检查配置文件。"
+                    )
+                    raise ValueError(
+                        f"子任务 {task_name} 的模型配置不合法，请检查配置文件。"
+                    )
+        elif isinstance(item, str):
+            usage.append(
+                ModelUsageArgConfigItem(
+                    name=item,
+                    temperature=None,
+                    max_tokens=None,
+                    max_retry=None,
+                )
+            )
+
+        config.task_model_arg_map[task_name] = ModelUsageArgConfig(
+            name=task_name,
+            usage=usage,
+        )
+
+
+def api_ada_load_config(config_path: str) -> ModuleConfig:
+    """从TOML配置文件加载配置"""
+    config = ModuleConfig()
+
+    include_configs: Dict[str, Dict[str, Any]] = {
+        "request_conf": {
+            "func": _request_conf,
+            "support": ">=0.0.0",
+            "necessary": False,
+        },
+        "api_providers": {"func": _api_providers, "support": ">=0.0.0"},
+        "models": {"func": _models, "support": ">=0.0.0"},
+        "task_model_usage": {"func": _task_model_usage, "support": ">=0.0.0"},
+    }
+
+    if os.path.exists(config_path):
+        with open(config_path, "rb") as f:
+            try:
+                toml_dict = tomlkit.load(f)
+            except tomlkit.TOMLDecodeError as e:
+                logger.critical(
+                    f"配置文件model_list.toml填写有误，请检查第{e.lineno}行第{e.colno}处：{e.msg}"
+                )
+                exit(1)
+
+        # 获取配置文件版本
+        config.INNER_VERSION = _get_config_version(toml_dict)
+
+        # 检查版本
+        if config.INNER_VERSION > Version(NEWEST_VER):
+            logger.warning(
+                f"当前配置文件版本 {config.INNER_VERSION} 高于支持的最新版本 {NEWEST_VER}，可能导致异常，建议更新依赖。"
+            )
+
+        # 解析配置文件
+        # 如果在配置中找到了需要的项，调用对应项的闭包函数处理
+        for key in include_configs:
+            if key in toml_dict:
+                group_specifier_set: SpecifierSet = SpecifierSet(
+                    include_configs[key]["support"]
+                )
+
+                # 检查配置文件版本是否在支持范围内
+                if config.INNER_VERSION in group_specifier_set:
+                    # 如果版本在支持范围内，检查是否存在通知
+                    if "notice" in include_configs[key]:
+                        logger.warning(include_configs[key]["notice"])
+                    # 调用闭包函数处理配置
+                    (include_configs[key]["func"])(toml_dict, config)
+                else:
+                    # 如果版本不在支持范围内，崩溃并提示用户
+                    logger.error(
+                        f"配置文件中的 '{key}' 字段的版本 ({config.INNER_VERSION}) 不在支持范围内。\n"
+                        f"当前程序仅支持以下版本范围: {group_specifier_set}"
+                    )
+                    raise InvalidVersion(
+                        f"当前程序仅支持以下版本范围: {group_specifier_set}"
+                    )
+
+            # 如果 necessary 项目存在，而且显式声明是 False，进入特殊处理
+            elif (
+                "necessary" in include_configs[key]
+                and include_configs[key].get("necessary") is False
+            ):
+                # 通过 pass 处理的项虽然直接忽略也是可以的，但是为了不增加理解困难，依然需要在这里显式处理
+                if key == "keywords_reaction":
+                    pass
+            else:
+                # 如果用户根本没有需要的配置项，提示缺少配置
+                logger.error(f"配置文件中缺少必需的字段: '{key}'")
+                raise KeyError(f"配置文件中缺少必需的字段: '{key}'")
+
+        logger.success(f"成功加载配置文件: {config_path}")
+
+    return config
+
 def get_key_comment(toml_table, key):
     # 获取key的注释（如果有）
     if hasattr(toml_table, "trivia") and hasattr(toml_table.trivia, "comment"):
@@ -300,6 +566,174 @@ def update_config():
     quit()
 
 
+def update_model_config():
+    """更新model_config.toml配置文件"""
+    # 获取根目录路径
+    old_config_dir = os.path.join(CONFIG_DIR, "old")
+    compare_dir = os.path.join(TEMPLATE_DIR, "compare")
+
+    # 定义文件路径
+    template_path = os.path.join(TEMPLATE_DIR, "model_config_template.toml")
+    old_config_path = os.path.join(CONFIG_DIR, "model_config.toml")
+    new_config_path = os.path.join(CONFIG_DIR, "model_config.toml")
+    compare_path = os.path.join(compare_dir, "model_config_template.toml")
+
+    # 创建compare目录（如果不存在）
+    os.makedirs(compare_dir, exist_ok=True)
+
+    # 处理compare下的模板文件
+    def get_version_from_toml(toml_path):
+        if not os.path.exists(toml_path):
+            return None
+        with open(toml_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+            doc = tomlkit.load(f)
+        if "inner" in doc and "version" in doc["inner"]:  # type: ignore
+            return doc["inner"]["version"]  # type: ignore
+        return None
+
+    template_version = get_version_from_toml(template_path)
+    compare_version = get_version_from_toml(compare_path)
+
+    def version_tuple(v):
+        if v is None:
+            return (0,)
+        return tuple(int(x) if x.isdigit() else 0 for x in str(v).replace("v", "").split("-")[0].split("."))
+
+    # 先读取 compare 下的模板（如果有），用于默认值变动检测
+    if os.path.exists(compare_path):
+        with open(compare_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+            compare_config = tomlkit.load(f)
+    else:
+        compare_config = None
+
+    # 读取当前模板
+    with open(template_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+        new_config = tomlkit.load(f)
+
+    # 检查默认值变化并处理（只有 compare_config 存在时才做）
+    if compare_config is not None:
+        # 读取旧配置
+        with open(old_config_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+            old_config = tomlkit.load(f)
+        logs, changes = compare_default_values(new_config, compare_config)
+        if logs:
+            logger.info("检测到model_config模板默认值变动如下：")
+            for log in logs:
+                logger.info(log)
+            # 检查旧配置是否等于旧默认值，如果是则更新为新默认值
+            for path, old_default, new_default in changes:
+                old_value = get_value_by_path(old_config, path)
+                if old_value == old_default:
+                    set_value_by_path(old_config, path, new_default)
+                    logger.info(
+                        f"已自动将model_config配置 {'.'.join(path)} 的值从旧默认值 {old_default} 更新为新默认值 {new_default}"
+                    )
+        else:
+            logger.info("未检测到model_config模板默认值变动")
+        # 保存旧配置的变更（后续合并逻辑会用到 old_config）
+    else:
+        old_config = None
+
+    # 检查 compare 下没有模板，或新模板版本更高，则复制
+    if not os.path.exists(compare_path):
+        shutil.copy2(template_path, compare_path)
+        logger.info(f"已将model_config模板文件复制到: {compare_path}")
+    else:
+        if version_tuple(template_version) > version_tuple(compare_version):
+            shutil.copy2(template_path, compare_path)
+            logger.info(f"model_config模板版本较新，已替换compare下的模板: {compare_path}")
+        else:
+            logger.debug(f"compare下的model_config模板版本不低于当前模板，无需替换: {compare_path}")
+
+    # 检查配置文件是否存在
+    if not os.path.exists(old_config_path):
+        logger.info("model_config.toml配置文件不存在，从模板创建新配置")
+        os.makedirs(CONFIG_DIR, exist_ok=True)  # 创建文件夹
+        shutil.copy2(template_path, old_config_path)  # 复制模板文件
+        logger.info(f"已创建新model_config配置文件，请填写后重新运行: {old_config_path}")
+        # 如果是新创建的配置文件,直接返回
+        return
+
+    # 读取旧配置文件和模板文件（如果前面没读过 old_config，这里再读一次）
+    if old_config is None:
+        with open(old_config_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+            old_config = tomlkit.load(f)
+    # new_config 已经读取
+
+    # 读取 compare_config 只用于默认值变动检测，后续合并逻辑不再用
+
+    # 检查version是否相同
+    if old_config and "inner" in old_config and "inner" in new_config:
+        old_version = old_config["inner"].get("version")  # type: ignore
+        new_version = new_config["inner"].get("version")  # type: ignore
+        if old_version and new_version and old_version == new_version:
+            logger.info(f"检测到model_config配置文件版本号相同 (v{old_version})，跳过更新")
+            return
+        else:
+            logger.info(
+                f"\n----------------------------------------\n检测到model_config版本号不同: 旧版本 v{old_version} -> 新版本 v{new_version}\n----------------------------------------"
+            )
+    else:
+        logger.info("已有model_config配置文件未检测到版本号，可能是旧版本。将进行更新")
+
+    # 创建old目录（如果不存在）
+    os.makedirs(old_config_dir, exist_ok=True)  # 生成带时间戳的新文件名
+    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
+    old_backup_path = os.path.join(old_config_dir, f"model_config_{timestamp}.toml")
+
+    # 移动旧配置文件到old目录
+    shutil.move(old_config_path, old_backup_path)
+    logger.info(f"已备份旧model_config配置文件到: {old_backup_path}")
+
+    # 复制模板文件到配置目录
+    shutil.copy2(template_path, new_config_path)
+    logger.info(f"已创建新model_config配置文件: {new_config_path}")
+
+    # 输出新增和删减项及注释
+    if old_config:
+        logger.info("model_config配置项变动如下：\n----------------------------------------")
+        logs = compare_dicts(new_config, old_config)
+        if logs:
+            for log in logs:
+                logger.info(log)
+        else:
+            logger.info("无新增或删减项")
+
+    def update_dict(target: TOMLDocument | dict | Table, source: TOMLDocument | dict):
+        """
+        将source字典的值更新到target字典中（如果target中存在相同的键）
+        """
+        for key, value in source.items():
+            # 跳过version字段的更新
+            if key == "version":
+                continue
+            if key in target:
+                target_value = target[key]
+                if isinstance(value, dict) and isinstance(target_value, (dict, Table)):
+                    update_dict(target_value, value)
+                else:
+                    try:
+                        # 对数组类型进行特殊处理
+                        if isinstance(value, list):
+                            # 如果是空数组，确保它保持为空数组
+                            target[key] = tomlkit.array(str(value)) if value else tomlkit.array()
+                        else:
+                            # 其他类型使用item方法创建新值
+                            target[key] = tomlkit.item(value)
+                    except (TypeError, ValueError):
+                        # 如果转换失败，直接赋值
+                        target[key] = value
+
+    # 将旧配置的值更新到新配置中
+    logger.info("开始合并model_config新旧配置...")
+    update_dict(new_config, old_config)
+
+    # 保存更新后的配置（保留注释和格式）
+    with open(new_config_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(tomlkit.dumps(new_config))
+    logger.info("model_config配置文件更新完成，建议检查新配置文件中的内容，以免丢失重要信息")
+
+
 @dataclass
 class Config(ConfigBase):
     """总配置类"""
@@ -359,7 +793,9 @@ def get_config_dir() -> str:
 # 获取配置文件路径
 logger.info(f"MaiCore当前版本: {MMC_VERSION}")
 update_config()
+update_model_config()
 
 logger.info("正在品鉴配置文件...")
 global_config = load_config(config_path=os.path.join(CONFIG_DIR, "bot_config.toml"))
+model_config = api_ada_load_config(config_path=os.path.join(CONFIG_DIR, "model_config.toml"))
 logger.info("非常的新鲜，非常的美味！")
diff --git a/src/config/official_configs.py b/src/config/official_configs.py
index be3ac1834..af561bec3 100644
--- a/src/config/official_configs.py
+++ b/src/config/official_configs.py
@@ -4,6 +4,7 @@ from dataclasses import dataclass, field
 from typing import Any, Literal, Optional
 
 from src.config.config_base import ConfigBase
+from packaging.version import Version
 
 """
 须知：
@@ -605,7 +606,6 @@ class LPMMKnowledgeConfig(ConfigBase):
     embedding_dimension: int = 1024
     """嵌入向量维度，应该与模型的输出维度一致"""
 
-
 @dataclass
 class ModelConfig(ConfigBase):
     """模型配置类"""